python爬虫论文3000字(python爬虫毕业论文)

网络爬虫 python 毕业论文呢

做爬虫,特别是python写说容易挺容易,说难也挺难的,

举个栗子 简单的:将上面的所有代码爬下来

写个for循环,调用urllib2的几个函数就成了,基本10行到20行以内的代码

难度0

情景:

1.网站服务器很卡,有些页面打不开,urlopen直接就无限卡死在了某些页面上(2.6以后urlopen有了timeout)

2.爬下来的网站出现乱码,你得分析网页的编码

3.网页用了gzip压缩,你是要在header里面约定好默认不压缩还是页面下载完毕后自己解压

4.你的爬虫太快了,被服务器要求停下来喝口茶

5.服务器不喜欢被爬虫爬,会对对header头部浏览器信息进行分析,如何伪造

6.爬虫整体的设计,用bfs爬还是dfs爬

7.如何用有效的数据结构储存url使得爬过的页面不被重复爬到

8.比如1024之类的网站(逃，你得登录后才能爬到它的内容,如何获取cookies

以上问题都是写爬虫很常见的,由于python强大的库,略微加了一些代码而已

难度1

情景:

1.还是cookies问题,网站肯定会有一个地方是log out，爬虫爬的过程中怎样避免爬到各种Log out导致session失效

2.如果有验证码才能爬到的地方,如何绕开或者识别验证码

3.嫌速度太慢,开50个线程一起爬网站数据

难度2

情景:

1.对于复杂的页面,如何有效的提取它的链接,需要对正则表达式非常熟练

2.有些标签是用Js动态生成的，js本身可以是加密的,甚至奇葩一点是jsfuck,如何爬到这些

难度3

总之爬虫最重要的还是模拟浏览器的行为,具体程序有多复杂,由你想实现的功能和被爬的网站本身所决定

爬虫写得不多,暂时能想到的就这么多，欢迎补充

使用python3 requests和bs4进行爬虫（二）爬取文章

为了做到更优雅，这次抛弃了urllib库的引用，使用requests和beautifulsoup搭配的方式进行

首先构建一个请求并且响应它

然后呢到上找一篇文章试试手，看一下网页源码找到文章的div

以及找到文章内容，仔细看看内容还挺不错哈哈

可以发现所有的内容都在p标签里面，那么接下来就简单多了只需要

f5运行一下

最后使用codecs库来进行文件操作将文章保存到本地

没错使用上requests和bs4之后爬取文章的工作是那么的轻松呢

效果图

基于python网络爬虫的设计与实现论文好写吗

基于python网络爬虫的设计与实现论文好写。因为基于python网络爬虫的设计与实现论文可以从网络上寻找相关的资料来攥写，比较方便，所以基于python网络爬虫的设计与实现论文好写。