python爬虫接单案例(python爬虫接单平台)

python爬虫去哪接单

python爬虫接单的方式有两种

一、接定制需求的单子

爬虫定制的需求其实很多，比如 “爬取某某电商网站的评论”，这类需求一般是按照爬取数据量的大小来收费，价格不会太高，正常500的样子。

常见的接单渠道有以下几种：

a） QQ群接单

QQ群接单因为没有中介抽成价格相对高一些，但是也容易出现客户跑路不给尾款的情况。以我多年的接单经验，建议大家写完程序之后留一个小BUG，防止客户不给尾款。

b）?猪八戒、程序员客栈等第三方平台

第三方担保平台，你需要入驻成为他们的技术员，优点是有平台担保，缺点是内卷严重，根本接不到单子。

c） 淘宝店铺

淘宝搜索“python爬虫代做”，联系店铺客服，申请成为他们的技术员。店铺老板会把你拉到技术员群里面，通过群里抢单的方式来接单。优点是单子多，价格也还ok，缺点是一旦出了纠纷，淘宝店铺只会维护客户的利益，有时候甚至出现了单子做完了，不给技术员钱的情况。

二、出售源码

不知道大家有没有发现，近两年IT行业内卷非常的严重，python代做这块也超级内卷，培训机构每年都向社会输出了大量的python工程师，python爬虫这块因为接单门槛很低受到了极大的冲击。

与其低价格去接爬虫的定制需求，还不如直接出售源码，实现薄利多销。比如“基于requests的电商爬虫程序”

这里给大家介绍一个比较靠谱的平台，大家可以百度搜索 “知行编程网”，入驻成为创作者之后，就可以在上面寄售源码

也可以直接访问知行编程网的官方网站

如何使用python爬虫如何爬取米思米案例库？请大神来帮忙1

背景：首先对于登录页面，你作为普通人类，是怎么需要输入账号和密码，才能登录后，查看到页面的。

用selenium：那么就是让selenium去定位到对应的账号输入框和密码输入框，分别输入账号和密码，再定位到登录按钮，点击登录。即可模拟人类去登录，登录后页面刷新，看到你要的内容。

你要处理的内容，属于爬虫领域。

所以你最好先去了解背景知识：

先去搞懂爬虫基础：

前言 · 爬取你要的数据：爬虫技术

再去了解如何用Python写：

如何用Python写爬虫

最后再参考

心得和总结 · Selenium知识总结

估计会用到find_element_by_id或find_element_by_xpath等方面的函数去定义你的输入框或按钮。

python爬虫项目实战：爬取用户的所有信息，如性别、年龄等

python爬虫项目实战：

爬取糗事百科用户的所有信息，包括用户名、性别、年龄、内容等等。

10个步骤实现项目功能，下面开始实例讲解：

1.导入模块

import re

import urllib.request

from bs4 import BeautifulSoup

2.添加头文件，防止爬取过程被拒绝链接

def qiuShi(url,page):

################### 模拟成高仿度浏览器的行为 ##############

heads ={

'Connection':'keep-alive',

'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.9',

'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;

q=0.9,image/webp,image/apng, / ;q=0.8',

'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36

(KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36',

}

headall = []

for key,value in heads.items():

items = (key,value)

headall.append(items)

opener = urllib.request.build_opener()

opener.addheaders = headall

urllib.request.install_opener(opener)

data = opener.open(url).read()().decode()

################## end ########################################

3.创建soup解析器对象

soup = BeautifulSoup(data,'lxml')

x = 0

4.开始使用BeautifulSoup4解析器提取用户名信息

############### 获取用户名 ########################

name = []

unames = soup.find_all('h2')

for uname in unames:

name.append(uname.get_text())

#################end#############################

5.提取发表的内容信息

############## 发表的内容 #########################

cont = []

data4 = soup.find_all('div',class_='content')

data4 = str(data4)

soup3 = BeautifulSoup(data4,'lxml')

contents = soup3.find_all('span')

for content in contents:

cont.append(content.get_text())

##############end####################################

6.提取搞笑指数

#################搞笑指数##########################

happy = []

data2 = soup.find_all('span',class_="stats-vote")

data2 = str(data2) # 将列表转换成字符串形式才可以使用

soup1 = BeautifulSoup(data2,'lxml')

happynumbers = soup1.find_all('i',class_="number")

for happynumber in happynumbers:

happy.append(happynumber.get_text())

##################end#############################

7.提取评论数

############## 评论数 ############################

comm = []

data3 = soup.find_all('a',class_='qiushi_comments')

data3 = str(data3)

soup2 = BeautifulSoup(data3,'lxml')

comments = soup2.find_all('i',class_="number")

for comment in comments:

comm.append(comment.get_text())

############end#####################################

8.使用正则表达式提取性别和年龄

######## 获取性别和年龄 ##########################

pattern1 = 'div class="articleGender (w ?)Icon"(d ?)/div'

sexages = re.compile(pattern1).findall(data)

9.设置用户所有信息输出的格局设置

################## 批量输出用户的所以个人信息 #################

print()

for sexage in sexages:

sa = sexage

print(' ' 17, '= = 第', page, '页-第', str(x+1) + '个用户 = = ',' ' 17)

print('【用户名】：',name[x],end='')

print('【性别】：',sa[0],' 【年龄】：',sa[1])

print('【内容】：',cont[x])

print('【搞笑指数】：',happy[x],' 【评论数】：',comm[x])

print(' ' 25,' 三八分割线 ',' ' 25)

x += 1

###################end##########################

10.设置循环遍历爬取13页的用户信息

for i in range(1,14):

url = ' '+str(i)+'/'

qiuShi(url,i)

运行结果，部分截图：