python开发环境配置和库安装(python3开发环境)
python3 开发环境配置
安装pip
第一步： curl -o get-pip.py
第二步： sudo python3 get-pip.py
第三部：终端输入 pip 校验
安装tkinter
第一步： brew install python-tk@3.9
第二步： brew install tcl-tk
第三部： python -m tkinter
怎么安装python
python安装教程具体如下：
1.确定电脑的系统类型。在安装python之前，你要先确定一下你的电脑的系统类型及详细配置，具体方法如下：点击桌面上的快捷图标“此电脑”，然后右击“属性”，在设备规格下仔细查看电脑的“系统类型”。
2.进入python官网（）。你可以直接在浏览器里输入python官网（）的地址，也可以直接在百度或其他搜索引擎里输入“python官网”，如下图1-2所示。同样可以快速进入python官网。如下图1-3所示，由于此台电脑是64位的Windows10操作系统，所以点击“Downloads”后选择相应的python版本安装即可。
3.选择相应的python版本,下载python。根据此时这台电脑的系统类型（64位的Windows10操作系统），我们选择相应的python版本，直接双击python解释器文件进行下载即可。
4.此时，直接双击python解释器文件，即可开始安装python。
如何搭建Python的开发环境？
搭建Python的开发环境需要安装以下两个软件：
1.Python解释器
安装Python解释器3.6以上的版本
python怎么安装 python安装教程
1、首先，登录python下载网址，可以在该页面上看到两类下载链接，分别是Python 3.x和Python 2.x版本。因为 Python在同时维护着3.x和2.x两个版本，这样既可让早期项目继续使用Python 2.x，也可让新的项目使用Python 3.x。
2、在该页面下方的“Looking for a specific release？”列表中选择“Python 3.6.x”。
3、在下载列表中，以“Windows x86-64”开头的链接才是64位的Python安装程序；以“Windows x86”开头的链接是32位的Python安装程序。
4、根据Windows系统平台下载合适的安装程序（64位的平台下载64位的安装程序，32 位的平台下载32位的安装程序），本教程以64位的安装程序为例，下载完成后得到python-3.6.x-amd64.exe安装文件。
5、双击python-3.6.x-amd64.exe文件，系统将会开启Python安装向导。
6、勾选“Add Python 3.6 to PATH” 复选框，可以将Python命令工具所在目录添加到系统 Path 环境变量中；单击“Customize installation”，可以在安装时指定自定义的安装路径。单击该选项即可开始安装。
7、在接下来的安装界面中只要改变Python的安装路径（建议安装在指定盘符的根路径下，比如安装在 D:\Python\ 目录下），其他地方使用默认选项即可。
8、安装完成后，启动Windows的命令行程序，在命令行窗口中输入“python”命令（字母p是小写的），如果出现Python提示符（），就说明安装成功了。
9、使用python命令启动的就是Python的交互式解释器，如果要退出交互式解释器，则可按“Ctrl+Z”快捷键或使用exit()命令。
10、需要额外说明的是，在Windows的“开始”菜单中，也可找到Python 3.x（或者Python 2.x）的菜单组，在这些菜单组中可找到Python提供的IDLE工具，该工具是一个简易开发环境，提供了简易的Python编辑工具，编辑完成后按F5键即可运行Python程序。
如何快速地在windows上部署Python开发环境，包括各种常用的第三方库
界面效果跟 Matlab 几乎是一模一样了
比 Matlab 更棒的是编辑器支持语法高亮，命令自动补全，多种背景主题
上面有人提到了 Anaconda，在这里介绍下自己如何在windows上快速部署Python开发环境的。
是真的很简单，完全花不了多少时间。
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Python科学计算的瑞士军刀——Anoaconda 安装与配置
Python是一种强大的编程语言，其提供了很多用于科学计算的模块，常见的包括numpy、scipy和matplotlib。要利用Python进行科学计算，就需要一一安装所需的模块，而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库，因而安装和使用起来相对麻烦。幸好有人专门在做这一类事情，将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用，Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版
自带的包管理器conda也非常强大，甚至支持多个版本的 Python 共存
主页地址：Anaconda Scientific Python Distribution
1. 下载安装
建议下载zip压缩包，速度快。安装过程是傻瓜式的，跟平时安装其他软件没啥区别
2. 终端执行`conda list`可查看安装了哪些包
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3. 获取免费的学术License（此步骤可跳过，如果你对高性能库没有需求的话）
申请地址：The Anaconda Python Distribution for Academics
使用`edu`邮箱申请后，会在邮箱自动收到`license_academic`文件，将其放在`~/.continuum`目录下即可。
4. 安装额外的包（命令行环境下执行）
$ conda update conda
$ conda install accelerate
$ conda install iopro
下面就是spyder的主界面。变量查看窗口很好用。
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5. 更换编辑器背景主题方案
6. 更换IPython 终端背景
7. 切割编辑器，多文本同时编辑
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经过简单的配置之后，集成化开发环境变得非常的 Cool ！