python里的库,包,模块(python中模块,包和库的意义)

python库、包、模块概念辨析

划重点： 这三个概念（库、包、模块）实际宏大和上都是模块，只不过是个体和集合的区别。

模块

一个模块就是一个.py文件，里面定义了一些函数和变量，需要的时候就可以导入这些模块（.py文件）。

模块方式：

1、from 模块名 import 函数名

2、import 模块名

可以使用as 为模块或函数起一个别名

包

在模块之上的概念，为了方便管理而将 .py文件 进行打包蔽盯。包目录下第一个文件便是 init .py(特点)，然后是一些模块文件和子目录等。

库

库：具有相关功能模块的集合。这也是Python的一大特色之一，即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。

第三方库：就是由其他的第三方机构，发布的具有特定功能的模块。

自定义模块：用户自己可以自行编写模块，然后使用。

这三个概念（库、包、模块）实际上都是模块，只不过是个体和集合的区别

链接：仿隐

python库有哪些

Python比较常见的库有：Arrow、Behold、Click、Numba、Matlibplot、Pillow等：

1、Arrow

Python中处理时间的库有datetime，但是它过于简单，使用起来不够方便和智能，而Arrow可以说非常的方便和智能。它可以轻松地定位几个小时之前的时间，可以轻松转换时区时间，对于一个小时前，2个小时之内这样人性化的信息也能够准确解读。

2、Behold

调试程序是每昌中个程序员必备的技能，对于脚本语言，很多人习惯于使用print进行调试，然而对于大项目来说，print的功能还远远不足，我们希望有一个可以轻松使用，调试方便，对变量监视完整，格式已于查看的工具，而Behold就是那个非常好用的调试库。

3、Click

现在几乎所有的框架都有自己的命令行脚手架，Python也不例外，那么如何快速开发出属于自己的命令行程序呢?答案就是使用Python的Click库。Click库对命令行api进行了大量封装，你可以轻松开发出属于自己的CLI命令集。终端的颜色，环境变量信息，通过Click都可以轻松进行获取和改变。

4、Numba

如果你从事数学方面的分析和计算，那么Numba一定是你必不可少的库。Numpy通过将高速C库包装在Python接口中来工作，而Cython使用可选的耐高山类型将Python编译为C以提高性能。但是Numba无疑是最方便的，因为它允许使用装饰器选择性念凳地加速Python函数。

5、Matlibplot

做过数据分析，数据可视化的数学学生一定知道matlab这个软件，这是一个收费的数学商用软件，在Python中，Matlibplot就是为了实现这个软件中功能开发的第三方Python库。并且它完全是免费的，很多学校都是用它来进行数学教学和研究的。

6、Pillow

图像处理是任何时候我们都需要关注的问题，平时我们看到很多ps中的神技，比如调整画面颜色，饱和度，调整图像尺寸，裁剪图像等等，这些其实都可以通过Python简单完成，而其中我们需要使用的库就是Pillow。

7、pyqt5

Python是可以开发图形界面程序的。而pyqt就是一款非常好用的第三方GUI库，有了它，你可以轻松开发出跨平台的图形应用程序，其中qtdesigner设计器，更是加速了我们开发图形界面的速度。

除了上述介绍的之外，Python还有很多库，比如：Pandas、NumPy、SciPy、Seaborn、Keras等。

python中的模块、库、包有什么区别

1.python模块是：

python模块：包含并且有组织的代码片段为模块。

表现形式为：写的代码保存为文件。这个文件就是一个模块。sample.py 其中文件名smaple为模块名字。

关系图：

2.python包是：

包是一个有层次的文件目录结构，它定义了由n个模块或n个子包组成的python应用程序执行环境。

通俗一点：包是一个包含__init__.py 文件的目录，该目录下一定得有这个__init__.py文件和其它模块或子包。

常见问题：

引入某一特定路径下的模块

使用sys.path.append(yourmodulepath)

将一个路径加入到python系统路径下，避免每次通过代码指定路径

利用系统环境变量?export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:yourmodulepath，

直接将这个路径链接到类似/Library/Python/2.7/site-packages目录下

好的建议：

经常使用if __name__ == '州芦__main__'，保证写包既可以import又可以独立运行，用于test。

多次import不会多次执行模块，只会执行一次。可以使用reload来强制运行模块，但不提倡。

常见的包结构如下：

package_a

├── __init__.py

├── module_a1.py

└── module_a2.py

package_b

├── __init__.py

├此链── module_b1.py

└── module_b2.py

main.py

如果main.py想要引用packagea中的模块modulea1，可以使用:

from package_a import module_a1

import package_a.module_a1

如果packagea中的modulea1需要引用packageb，那么默认情况下，python是找不到packageb。我们可以使用sys.path.append('../'),可以在packagea中的__init__.py添加这句话，然后该包下得所有module都添加*?import __init_即森迹孙可。

关系图：

3.库（library）

库的概念是具有相关功能模块的集合。这也是Python的一大特色之一，即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。

Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

推荐5个常用的Python标准库：

1、os：提供了不少与操作系统相关联的函数库

os包是Python与操作系统的接口。我衡戚缺们可以用os包来实现操作系统的许多功能，比如管理系统进程，改变当前路径，改变文件权限等。但要注意，os包是建立在操作系统的平台上的，许多功能在Windows系统上是无法实现的。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已经被其他的包取代。

我们通过文件系统来管理磁盘上储存的文件。查找、删除、复制文件以及列出文件列表等都是常见的文件操作。这些功能通常可以在操作系统中看到，但现在可以通过Python标准库中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函数等，在Python内部实现。

2、sys：通常用于命令行参数的库

sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器，也是一个运行在操作系统上的程序。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数，比如说Python运行所能占据的内存和CPU，Python所要扫描的路径等。另一个重要功能是和Python自己的命令行互动，从命令行读取命令和参数。

3、random：用于生成随机数的库

Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。

4、math：提供了数学常数和数学函数

标准库中，Python定义了一些新的数字类型，以弥补之前的数字类型可能的不足。标准库还包含了咐辩random包，用于处理随机数相关的功能。math包补充了一些重要的数学常数和数学函数，比如pi、三角函数等等。

5、datetime：日期和时间的操作库

日期和时间的管理并不复杂，但容易犯错。Python的标准库中对日期和时间的管理颇为完善，你不仅可仔芹以进行日期时间的查询和变换，还可以对日期时间进行运算。通过这些标准库，还可以根据需要控制日期时间输出的文本格式

python中的模块、库、包有什么区别？

模块，库，包主要区别在于他们的定义与所指范围不同。

python模块，包含并且有组织的代码片段为模块，sample.py其中文件名smaple为模块名字。

而包是一个有层次的文件目录结构，它定义了由无数个模块或启搏隐无数个子包组成的python应用程序执行环境。

库的概念是具有相关功能模块的集合。这也是正是Python的一大特色之一，即具有强大的标准库，还有第三方库以及自定义模块。

模块和包是“存储层面”

模块就是一个让你import的文件包就是让你importfrom的地方例如你下载好某个包，然后把这个包解压到某个特定路径，然后就可以fromxxxximportyyyy.py了剩下的概银梁念都是“逻辑层面”，是不分语言的类我不想多解释，随便找本编程入门书去看吧库和框架都是用来定义某个包的使用目的的。

框架相当于定了包的用途，在这个用途上你进行二次开发（例如django相当于是一个websrv端），一般最多也就你在main里去调用它的入口或者通过decorator(@)来注册什么东西到框架里库则是相当于一个工具箱，你可以从中拿出任意工具在任意地点使用一悄厅个包里可以有库，也可以有框架，也可以两者都有