dnn,dnnire可以拼成什么单词

DNN是啥意思

DNN是开源门户网站系统.是Dotnetnuke的缩写．是一个免费、开源、可扩展、几近完美的内容管理系统，可广泛应用于商务网站、企业内网和外网网站、在线内容发布网站，是建立在微软APS.NET平台之上的一套WEB应用框架是微软第一次向开源说“YES”的里程碑，是门户网站的未来。

在深度学习中，DNN与DBN两个网络有什么区别

dnn 从名字上你就可以看出来，是深度神经网络，类比于浅层神经网络，它的训练方法也是BP，没有引入无监督的预训练。隐层的激活函数使用了 ReLU,改善了“梯度弥散”，通过正则化+dropout 改善了过拟合的现象，在输出层 是softmax 作为激活函数。目标函数是交叉熵。

他是一个 有监督的判别模型。

stacked denoised autoencoder (SDA)深度学习结构，和DBN类似 使用 无监督的网络“堆叠”起来的，他有分层预训练来寻找更好的参数，最后使用BP来微调网络。比dnn利用各种算法来初始化权值矩阵，从经验上来看是有帮助的。但是缺点也很明显，每层的贪婪学习权值矩阵，也带来了过长的训练时间。在大量的数据面前 dnn(relu)的效果已经不差于预训练的深度学习结构了。最终DBN也是看成是“生成模型”。

CNN 也没有pre-train过程，训练算法也是用BP。 因为加入卷积 可以更好的处理2D数据，例如图像和语音。并且目前看来 相比其它网络有更好的表现。dnn/dbn/sda 等都是处理1D的数据。

DNN是什么意思？

DNN(深度神经网路)

DNN是指深度神经网路算法，是近几年在工业界和学术界新型的一个机器学习领域的流行话题。DNN算法成功的将以往的识别率提高了一个显着的档次。

基本介绍

中文名：深度神经网路

外文名：Deep Neural Network

什么是DNN网络？它有何优点？

（一）DDN简介

数字数据网（DDN）是利用数字信道传输数据信号的数据传输网，它的传输媒介有光缆、数字微波、卫星信道以及用户端可用的普通电缆和双绞线。DDN以光纤为中继干线网络，组成DDN的基本单位是节点，节点间通过光纤连接，构成网状的拓扑结构，用户的终端设备通过数据终端单元（DTU）与就近的节点机相连。可提供点对点、点对多点透明传输的数据专线出租电路，为用户传输数据、图像和声音等信息。DDN向用户提供的是半永久性的数字连接，沿途不进行复杂的软件处理，因此延时较短。DDN采用交叉连接装置，可根据用户需要，在约定的时间内接通所需带宽的线路，信道容量的分配和接续在计算机控制下进行，具有极大的灵活性，使用户可以开通种类繁多的信息业务，传输任何合适的信息。DDN的业务特点如下：

l 提供点到点的通信，通信保密性强，特别适合

金融、保险客户的需要。

l 传输速率高，网络时延小。

l 信道固定分配，保证通信的可靠性，不会受其他客户使用情况的影响。

l DDN覆盖面广，可联结国内外各主要城市。

l DDN为全透明网，对客户通信协议没有要求，客户可自由选择网络设备及协议。

l 技术成熟，运行管理简便，极少出现重大阻断。

l DDN是同步传输网，且没有交换功能，缺乏灵活性。

（二）DDN的主要优点

传输速率高，网络时延小。由于DDN采用了同步传输模式的数字时分复用技术，用户数据信息可根据事先约定的协议，在固定的时隙以预先设定的通道带宽和速率顺序传输，这样只需按时隙识别通道就可以准确地将数据信息送到目的终端。由于信息是顺序到达目的终端，免去了目的终端对信息的重组，因此减小了时延。目前DDN可达到的最高传输速率为155Mbps，平均时延小于450μs。另外，DDN可支持网

西京亮 18:00:43

络层以及其上的任何协议，从而可满足数据、图像和声音等多种业务的需要。