Python虚拟环境打包(Python虚拟环境打包)

Python虚拟环境打包

参数 --no-site-packages 的意思是创建虚拟环境时，不复制主环境中安装的第三方包，也就是创建一个 “干净的” 虚拟环境

virtualenv 还有很多参数，用于不同的使用场景，例如:

Python3.3 之后，可以用模块 venv 代替 virtualenv

在当前目录创建一个名为 myvenv 的虚拟环境

参数：

虚拟环境创建好后，需要激活才能在当前命令行中使用

退出虚拟环境很简单，只需要执行 deactivate 命令就行

一般部署流程是：

deactivate

pyenv下python依赖的路径和打包项目

一个很好用的打包工具：pyinstaller

很简单，cd到目标项目的.py目录下,运行 pyinstaller -F file.py -F:表示只生成一个可执行文件，如果不加则会在dist文件夹下生成很多文件和一个可执行文件。

successfully之后，当前目录下会生成两个文件夹，一个dist，一个build，我们所需要的文件在dist里面。

直接运行就可以了

为啥不用这个方法呢，因为在python的包中，有的完全是python的， 而有的并不是纯python的 ，那么接下来介绍方法二，如何安全的提取打包。

我是从pycharm中找到了蛛丝马迹

现在全都找到了，如果你可以打开.py文件，那么路径更好找，直接cd过去就ok了：

回到之前我们的疑问： 怎么判断安装包是不是纯python的呢？

这里面的.so文件就不是python的文件，.py/.pyc是。所以这种包无法打包，只能到目标环境下手动安装。

找到我们需要的包，cp出去放到 sys.path 可以找到的路径下就可以了(放到你要run的那个文件夹里)，结果如下：

重新创建一个虚拟环境，运行下export.py查看能否正常运行就ok了。

使用PyInstaller打包Python程序

PyInstaller是一个用来将Python程序打包成独立可执行软件的工具，支持 Windows、Linux 和 Mac OS X。生成的可执行软件在没有Python的环境中可以直接运行，方便软件分发，进一步降低使用成本，提升使用效率。

下面演示如何使用 PyInstaller 将程序打包成Windows下的exe软件。

使用pip的方式进行安装，这样可以自动安装其他依赖库。

如果pip还未安装，请参考我的另一篇文章《 Python pip包管理工具 》

在cmd命令行控制台或者VS Code内置的终端输入命令行生成应用，首先将当前路径切换到Python程序所在的路径（如下示例的SubOcr.py文件在python文件夹下的SubOcr文件夹内），然后输入生成应用的命令。

命令执行成功后在 I:\work\python\SubOcr\dist 文件夹下生成了SubOcr文件夹，里面包含了SubOcr.exe文件。整个SubOcr文件夹就是一个绿色软件，随便移动到任何位置都可运行。

实际上在用pyinstaller命令时会在Python程序的所在路径生成一个后缀为spec的同名文件，然后根据此文件的配置生成应用，这就是PyInstaller的原理。这样做的好处是spec保存了生成应用的配置，每次重新生成应用时可以省略指定参数，尤其是指定了其他的资源、程序库时。我们可以通过以下命令先生成spec文件。

pyi-makespec的命令参数跟pyinstaller的相同，在生成spec文件后可以对其部分选项进行编辑（可以用VS Code或自带的记事本编辑），添加更多参数，然后再用pyinstaller命令生成应用。

spec文件的主要选项：

上面示例的SubOcr用到了opencc和opencv-python，其中opencc下的数据文件和opencv-python下的dll文件在生成应用时不会自动导入（缺少这些文件应用无法正常使用），因此需要在spec文件中指定路径。对spec文件的修改如下：

以上便是PyInstaller打包Python程序的全过程，如果在此过程中遇到问题，可以在评论区留言，定当知无不言，言无不尽。

python打包成exe文件运行需要配置相同环境吗

需要的。

打包完成之后，如果还需要用这个虚拟环境打包同一个项目，就可以保留了。如果不需要这个虚拟环境的话，conda env list activate 你之前的虚拟环境名称 delete -n 要删除的虚拟环境名称 --all

就OK了。