快速排序的排序结果(快速排序的排序结果叫什么)

45,80,55，40,42,85快速排序第一次划分的结果 要过程越详细越好

快速排序过程即为如下三个步骤:

1.

选定序列中的一个元素，作为枢轴

2.

用该枢纽划分序列，使得位于枢轴左侧的序列都比枢纽小，位于枢轴右侧的数都比枢纽大

3.

对划分所得的序列重复1,2步，直到序列不可再分。

所以由上面的三个步骤可知:

1.快速排序每次都会将序列一分为二

2.划分完序列之后即确定了枢轴在最终有序序列所处的位置

快速排序第一次划分的结果，受到枢轴选择的影响，假设选择序列的第一个元素作为枢轴。

则枢轴为数字45，小于45的数将位于其左边，大于45的数将位于其右边，所以序列为:

(42,40)45(55,80,85)

1.

左右集合的内容在枢轴选定是即被确定

2.

左右集合中元素的次序收到具体的元素移动算法的影响，按照严版数据结构书中的移动方式其序列如上面所示。其步骤如下:

首先从右找到第一个比45小的元素42与45交换得到序列(42,80,55,40,45,85)

接着从左往右找到第一个比45大的元素80与45交换得到序列(42,45,55,40,80,85)

重复这个过程依次得到序列(42,40,55,45,80,85)、(42,40,45,55,80,85)即最终序列

注:这个过程移动过程并非是一定的，采用不同的元素移动算法可以得到不同的左右顺序序列。

快速排序方法在任何情况下均可以得到最快的排序效率，对吗？

要排序的数据已基本有序的情况下。

快速排序的基本思想是以基准元素为中心，将待排序表分成两个子表，然后继续对子表进行划分，直到所有子表的长度为1。

快速排序第一趟的结果是：将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小。

扩展资料：

快速排序法性能分析：

快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间复杂度是O(n)；而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。

理想的情况是，每次划分所选择的中间数恰好将当前序列几乎等分，经过log2n趟划分，便可得到长度为1的子表。这样，整个算法的时间复杂度为O(nlog2n)。

快速排序第一趟结果是什么

快速排序第一趟的结果是：将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小。

快速排序整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

扩展资料

快速排序流程：

1、首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。

2、将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。

3、左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。

参考资料来源：百度百科-快速排序算法

计算机快速排序法是怎么排的？

以第一个数为基准 key = 66 ，从小到大排序,第一轮结果是将比66的结果小的数据放到66的左边，比66大的数据放到66的右边。为了好说明位置变化，将每个数设置一个位置，从0开始

0 1 2 3 4 5 6

66、13、21、54、71、89、23

首先从右边位置i = 6开始找比key小的数，第一个是23，比66小，这里的i只是一个变量，下j同，不必介意，将23代替66，数组变为：

23、13、21、54、71、89、23

然后，从左边开始找比66大的数，直到位置j = 4 才找到71，比66大，然后将71代替位置i的数，序列变为：

23、13、21、54、71、89、71

这时候i j，继续上诉过程，从右边i -1位置开始找比66的数，直到i 跟j碰到都没找到，这时候将key代替j =4 位置的数，序列变为：

23、13、21、54、66、89、71

上面便是第一轮的结果。

然后快速排序66左边的序列，快速快速66右边的数，最终得到一个从小大的序列。