pycharm中配置anaconda环境作用(pycharm配置anaconda环境后不能

关于pycharm中使用conda环境的问题

首先conda和原版python的虚拟环境没有区别，感觉上唯一的区别是安装包的方式不同，一个是用conda，一个是用pip安装第三方包。然后就是conda里的numba可以用显卡来加速运算， 普通python就没找到可以GPU加速的方法。暂时就这些区别了。

而你出现这个问题的原因是，当前的项目环境是通过conda建立的虚拟环境，他除了常规的pip，setuptools，whell等这些初始包之外，其他的第三方包是不会给你弄的， 如果是按照这种环境来使用numpy的话， 需要在ide里的设置窗口中安装numpy，其他的包也需要这种方式来安装，用cmd也可以，只不过太麻烦了，不如这个方法来的效率，如下图

还有一种方法是在创建项目的时候，不要选择创建虚拟环境，而是用本机已有的python环境来创建项目， 这样如果你的conda里已经装了numpy的话，就不需要再手动安装一次了，方便是方便了点， 但容易造成环境污染，本机环境里会有乱七八糟的包，不便于后期的管理。而虚拟环境的话，如果想废弃某个虚拟环境的话，直接删除虚拟环境的文件夹就可以了，干净，也舒坦。而对于专注数据分析或者有关数学的开发时，直接用已有的conda环境就好了，反正也不会安装其他的包。 看下图的设置方法就可以不需要再单独安装numpy了。

pycharm使用anaconda虚拟环境

添加解释器菜单的第二个就是我们的anaconda的选项了，点击后就可以看到下面右侧的界面。其中有两个选项，创建新的虚拟环境和选择已经存在的环境。

第一次进入pycharm它会直接提示你选择python解释器，也就是要去选定我们的环境。

anaconda所有的虚拟环境都存放在conda目录下的envs目录下，base虚拟环境除外，它是anaconda自己创建的一个虚拟环境。

像上面那样，选择完毕后就可以正常使用了。

补充：在这里补充下anaconda创建和删除虚拟环境的命令。

创建：

conda create -n name python==3.7

其中name和Python版本是可以自己选择的

删除：

conda remove -n name --all

如何将Anconda新建的环境添加到pycharm中

首先进入 Anaconda Prompt ，创建一个测试环境

conda create -n env_test python=3.5 (python版本3.5，名叫env_test的环境)

然后进入该环境中，查看该环境包含了哪些库

activate env_test

conda list

执行完上面两句后，可以看到新建的环境中Anaconda已经为其添加了几个必要的库

File -- Settings -- 搜索Project Interpreter

到此，已成功的将新建的环境配置到pycharm中。

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