搭建Python环境(vscode搭建python环境)

怎么安装python

python安装教程具体如下：

1.确定电脑的系统类型。在安装python之前，你要先确定一下你的电脑的系统类型及详细配置，具体方法如下：点击桌面上的快捷图标“此电脑”，然后右击“属性”，在设备规格下仔细查看电脑的“系统类型”。

2.进入python官网（）。你可以直接在浏览器里输入python官网（）的地址，也可以直接在百度或其他搜索引擎里输入“python官网”，如下图1-2所示。同样可以快速进入python官网。如下图1-3所示，由于此台电脑是64位的Windows10操作系统，所以点击“Downloads”后选择相应的python版本安装即可。

3.选择相应的python版本,下载python。根据此时这台电脑的系统类型（64位的Windows10操作系统），我们选择相应的python版本，直接双击python解释器文件进行下载即可。

4.此时，直接双击python解释器文件，即可开始安装python。

docker容器下搭建python环境

1）进入容器

docker exec -it 容器id（或容器名） /bin/bash

查看当前操作系统cat /etc/issue

Debian GNU/Linux 10 \n \l

这里查到的是Debian系统（不是ubuntu， 也不是centos），这里yum是没有的，所以不能用yum安装了，这里用apt-get代替yum

先执行更新apt-get

apt-get update

2)在当前容器目录下（自己的虚拟机：/usr/local/tomcat）

mkdir python3

cd python3/

执行命令：wget

解压：tar -xvf Python-3.6.8.tgz

cd Python-3.6.8/

然后执行：./configure --prefix=/usr/local/tomcat/python3，会报错：configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH

apt-get 安装依赖包

这个是因为缺少gcc相关依赖包，使用apt-get代替yum安装相关依赖包

apt-get -y install gcc automake autoconf libtool make

apt-get -y install make*

apt-get -y install zlib*

apt-get -y install openssl libssl-dev

apt-get install sudo

make编译安装

./configure --prefix=/usr/local/tomcat/python3 --with-ssl

make

make install

最后：添加软链接

添加python3软链接

ln -s /var/jenkins_home/python3/bin/python3.6 /usr/bin/python3

添加pip3软链接

ln -s /var/jenkins_home/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3

注：

ssl问题

如果pip3安装的时候遇到报ssl相关问题：pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.

这个是因为缺少ssl依赖包，网上的解决方案是yum install openssl-devel ,由于Debian系统没有yum,用apt-get安装

apt-get -y install openssl libssl-dev

安装完成之后只能解决系统自带的python2对应的pip安装问题，无法解决python3的pip3安装问题。

解决办法：上面编译的时候需加上参数 --with-ssl

./configure --prefix=/usr/local/tomcat/python3 --with-ssl

重新执行make和make install 就可以了

如何搭建python环境

1、说明：windows下设置python环境变量，就是把python的安装目录添加到系统path中。2、步骤：1）确定python安装目录，根据版本不同安装目录也不同，可以在开始菜单中的快捷方式中查看。在python快捷方式上点右键，属性菜单

2）在目录中可以看到安装位置，C:\Program Files\Python35\，如下图：

3）在桌面计算机点右键属性，也可以在控制面板中选系统

4）点高级系统设置：

5）高级标签，点环境变量按钮：

6）在系统变量中找到Path然后点编辑：

7）在变量值末尾添加;C:\Program Files\Python35\，就是你python安装的目录，注意如果原来末尾没有分号要添加一个分号。然后点确定，再把之前的对话框也确定。

8）这样环境变量就设置完成了，win+r打开运行对话框输入cmd打开命令行，在命令行中输入python，出现如下就说明设置成功了。

3、注意事项：如果未出现python结果，则需要检查路径是否设置正确，并重新启动一下计算机即可。

如何为python项目创建虚拟环境

我们在开始一个python项目，而不是几行简单的代码时，我们倾向于开始使用第三方的dependencies.当项目越来越大时，我们需要考虑如何有效的管理这些第三方库。当安装第三方库时，我们肯定是想安装在虚拟环境中。帮助我们保持我们实际系统环境的干净，避免打乱整个系统python环境。

我们可以使用pip把第三方库安装到python项目中。一个项目中往往要安装多个，鉴于安装的第三方库的各种版本，可能会导致一些兼容和运行的问题。

当我们在python项目中使用pip install ，我们是安装到全局python下的，将会根据现有的python版本安装第三方包。

我们可以通过以下命令来查找python的安装目录：

如果我们使用pip3 install ，将会安装到python3安装目录的单独的目录下。我们可以用以下命令来覆盖pip3这个命令:

但是这仍然解决不了我们在全局python下安装第三方库的问题，将会出现下列的问题：

为了避免以上的问题，python开发者使用虚拟环境。这个虚拟环境把安装的这些第三方库在一个隔离的环境中（目录内）保存。

确保你的系统上已经安装python

然后看一下pip是否也能正常调用

我们需要一个工具来创建python的虚拟环境，venv。它是封装在python3.3+版本以上的python中的。

如果我们使用python2，我们需要手动安装一个工具。这是为数不多的一个我们需要全局安装的第三方库。

注意：我们将会在文章中讨论很多venv和python3，操作系统环境不同，可能会导致某些命令的些许不同，某些工具的工作原理也些许不同。

如果你的系统上没有安装pip:

我们首先要为项目创建一个文件夹，并进入这个文件夹：

然后我们再创建虚拟环境：

这将会创建一个名为virtualenv的目录，这个目录将会包含bin、lib、include文件夹，还有一个环境配置文件。

所有的文件都是为了确保，所有的代码都运行在当前的虚拟环境下。这会帮我们把工作环境和操作系统环境隔离开来，避免我们之前提到的问题。

为了使用这个虚拟环境，我们需要激活它。激活以后，还会更改我们的命令提示符标志。这个标志也是为了表明虚拟环境已经激活，python的代码都是在这个环境下执行。

在虚拟环境下，无法访问使用全局的第三方库，在虚拟环境内安装的库也无法在外部使用。

在虚拟环境中，只有pip和setuptools是默认安装的。

激活虚拟环境后，变量path也会相应地发生改变，以达到虚拟环境的目的。

当我们完成工作，想切换回操作系统的全局环境，我们需要使用deactivate退出虚拟环境。

我们配置了虚拟环境并激活以后，我们不想在分享项目时，连同使用pip install命令安装的第三方库也一起分享。我们想去除我们的虚拟环境文件夹，但仍然可以在其他的电脑或系统上重新运行我们的工作。

为实现这个目的，我们可以在项目根目录下创建一个requirement文件。假设我们在虚拟环境下安装flask，安装完成后我们使用pip freeze命令。它将会列出我们已经安装过的库名和版本号。

我们可以将这个列表写到requirement文件中，上传到git保存，或以任何形式跟他人分享。

这个命令也可以更新这个requirements.txt文件，所以在每次安装一个新的第三方库时，我们都习惯性的运行一下这个命令，来更新我们的安装列表。

然后，如果任何人想在他们的电脑上运行我们的项目，他们只需要做：

所有的一切都如在我们电脑上运行的一样。

安装pipenv

pipenv基本上是pip的一个替代工具。它引入了两个文件，pipfile用来替换requirements.txt，Pipfile lock（which enables deterministic builds，确定第三方库的子依赖库版本的更新的解决方案）

pipenv在机理上是运行pip和virtualenv，但使用一个命令来简化操作。

安装第三方库，如flask,或numpy

也可以从Version Control system比如git来安装第三方库

需要注意上面的-e参数可以使安装editable，目前对于pipenv来说是必须的。

如果你需要使用pytest来测试项目，但在上线后不需要这个库，你可以指定这个库仅仅作用于开发模式 --dev.

--dev将会把第三库放到pipfile的一个单独的地方【dev-packages】。

如果你现在完成了开发，本地运行正常，你想锁定你的开发环境，并转至线上。使用如下命令确保开发环境：

这个代码将会创建或更新你的环境，你无需手动更改编辑。我们也应该一直使用自动生成的文件。

lock以后，在production环境，你需要安装最新的成功的运行环境。

这个命令是告诉pipenv,安装时忽略pipfile，用pipfile.lock里的列表。pipenv将会创建一模一样的环境，包括子依赖库。

现在，另一个人想要对代码做些更改，这种情况下，他得到代码，包括pipfile，运行如下命令

这个命令将会安装开发所需的所有的第三方库，包括普通的install以及--dev安装的。

举例，现在你开发用到的一个第三库有了版本升级，因为你不需要一个特定的版本，所以你在install的时候没有指定版本号。当你运行pipenv install时，最新版本的第三方库会安装到你的开发环境内。

然后你对代码做了一些更改，结果如预期一样。然后你再重复上面的步骤lock你的环境。并更新至Production.

将会使用默认的editor打开第三方库的代码。

使用vim搭建python开发环境-

最近开始经常需要用vim写代码，这里记录一下自己利用vim搭建基本的python开发环境所使用的插件和一些基本配置

在 ~/.vimrc 文件中，添加如下的信息，完成vim的一些基本配置。

从 GitHub clone Vundle.vim 文件到 ~/.vim/bundle 文件夹下,完成Vundle的安装。

然后修改 ~/.vimrc 文件,添加如下的信息

若使用 Vundle 安装 nerdcommenter 插件，需要中 Vim 的配置文件中添加

然后在 Vim 的命令行模式下执行 :BundleInstall 命令完成插件的安装

nerdcommenter的主要使用方式：

然后在 Vim 的命令行模式下执行 :BundleInstall 命令完成插件的安装

通过vundle安装好NERDTree插件后，在vim命令行模式输入命令:NERDTree就可以看到NERDTree的显示界面。

使用组合按键 Ctrl + w，可将光标自动在左右侧窗口进行切换。

如果想要每次启动vim的时候都默认开启NERDTree。可以在vimrc文件中添加：

jedi-vim插件依赖python开源库 「jedi」 ，可以使用pip安装：

Vim 普通模式下按 F7 便可以直接启动 flake8 对当前文件进行语法和格式检查。

以上是我自己用的vim工具配置，如果大家有其他的好用的插件或者配置插件，欢迎一起交流分享呀