python程序设计基础教程(python程序设计基础教程课后答案嵩天)

Python语言程序设计之程序设计基本方法

计算机的概念：计算机是 根据指令操作数据的设备 。

计算机具有 功能性 和 可编程性。

功能性，指对数据的操作，表现为数据计算、输入输出处理和结果存储等。

可编程性，指根据一系列指令自动地、可预测地、准确地完成操作者的意图。

计算机的发展参照 摩尔定律 ，表现为指数方式。

计算机硬件所依赖的集成电路规模参照摩尔定律发展，计算机运行速度因此也接近几何级数快速增长，计算机高效支撑的各类运算功能不断丰富发展。

摩尔定律 Moore’s Law——计算机发展 历史 上最重要的预测法则

Intel公司创始人之一戈登·摩尔在1965年提出单位面积集成电路上可容纳晶体管的数量约每两年翻一番，CPU/GPU、内存、硬盘、电子产品价格等都遵循摩尔定律。计算机是当今世界，唯一长达50年有效且按照指数发展的技术领域，计算机深刻改变人类 社会 ，甚至可能改变人类本身，可预见的未来30年，摩尔定律还将持续有效。

程序设计

程序设计是计算机可编程性的体现。

程序设计，亦称编程，是深度应用计算机的主要手段，程序设计已经成为当今 社会 需求量最大的职业技能之一，很多岗位都将被计算机程序接管，程序设计将是生存技能。

程序设计语言

程序设计语言是一种用于交互(交流)的人造语言。

程序设计语言，亦称编程语言，是程序设计的具体实现方式，编程语言相比自然语言更简单、更严谨、更精确，编程语言相比自然语言更简单、更严谨、更精确。

编程语言种类很多，但生命力强劲的却不多。编程语言有超过600种，绝大部分都不再被使用。C语言诞生于1972年，它是第一个被广泛使用的编程语言，Python语言诞生于1990年，它是最流行最好用的编程语言。

编程语言的执行方式

计算机执行源程序的两种方式：编译和解释。

源代码：采用某种编程语言编写的计算机程序，人类可读。

例如：result = 2 + 3

目标代码：计算机可直接执行，人类不可读 (专家除外)。

例如：11010010 00111011

编译

将源代码一次性转换成目标代码的过程。

执行编译过程的程序叫作编译器（compiler）。

解释

将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行的过程

执行解释过程的程序叫做解释器（interpreter）。

编译和解释

编译：一次性翻译，之后不再需要源代码（类似英文翻译）。

解释：每次程序运行时随翻译随执行（类似实时的同声传译）。

静态语言和脚本语言

根据执行方式不同，编程语言分为两类。

静态语言：使用编译执行的编程语言，如C/C++语言、Java语言。

脚本语言：使用解释执行的编程语言，如Python语言、JavaScript语言、PHP语言。

执行方式不同，优势也各有不同。

静态语言：编译器一次性生成目标代码，优化更充分，程序运行速度更快。

脚本语言：执行程序时需要源代码，维护更灵活，源代码在维护灵活、跨多个操作系统平台。

IPO

程序的基本编写方法。

I：Input 输入，程序的输入。

P：Process 处理，是程序的主要逻辑。

O：Output 输出，程序的输出。

理解IPO

输入 ，程序的输入 文件输入、网络输入、控制台输入、交互界面输入、内部参数输入等，输入是一个程序的开始。

输出 ，程序的输出，控制台输出、图形输出、文件输出、网络输出、操作系统内部变量输出等，输出是程序展示运算结果的方式。

处理 ，处理是程序对输入数据进行计算产生输出结果的过程，处理方法统称为 算法 ，它是程序最重要的部分，算法是一个程序的灵魂。

问题的计算部分

一个待解决的问题中，可以用程序辅助完成的部分。

计算机只能解决计算问题，即问题的计算部分，一个问题可能有多种角度理解，产生不同的计算部分，问题的计算部分一般都有输入、处理和输出过程。

编程解决问题的步骤

6个步骤 (1-6)

分析问题 ：分析问题的计算部分，想清楚。

划分边界 ：划分问题的功能边界，规划IPO。

编写程序 ：编写问题的计算机程序，编程序。

调试测试 ：调试程序是正确运行的，运行调试。

升级维护 ：适应问题的升级维护，更新完善。

求解计算问题的精简步骤

3个精简步骤

确定IPO ：明确计算部分及功能边界。

编写程序 ：将计算求解的设计变成现实。

调试程序 ：确保程序按照正确逻辑能够正确运行。

编程能够训练思维

编程体现了一种抽象交互关系、自动化执行的思维模式。计算思维：区别逻辑思维和实证思维的第三种思维模式。能够促进人类思考，增进观察力和深化对交互关系的理解。

编程能够增进认识

编程不单纯是求解计算问题。不仅要思考解决方法，还要思考用户体验、执行效率等方面。能够帮助程序员加深对用户行为以及 社会 和文化的认识。

编程能够带来乐趣

编程能够提供展示自身思想和能力的舞台。让世界增加新的颜色、让自己变得更酷、提升心理满足感。在信息空间里思考创新、将创新变为现实。

编程能够提高效率

能够更好地利用计算机解决问题。显著提高工作、生活和学习效率。为个人理想实现提供一种借助计算机的高效手段。

编程带来就业机会

程序员是信息时代最重要的工作岗位之一。国内外对程序员岗位的缺口都在百万以上规模。计算机已经渗透于各个行业， 就业前景非常广阔。

学习编程的误区

Q：编程很难学吗？ A：掌握方法就很容易！

首先，掌握编程语言的语法，熟悉基本概念和逻辑。其次，结合计算问题思考程序结构，会使用编程套路。最后，参照案例多练习多实践，学会举一反三次。

python编程完全入门教程怎么样

python编程完全入门教程很好。

python不难，入门很快，对于几乎是零基础的人是完全可以学会的。python以其短小精悍的语法、以其高效的开发，简单入门作为亮点，迅速的在各个领域占有一席之地。

编程是编定程序的中文简称，就是让计算机代码解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。

编程0基础小白，如何自学python更快、更高效！「方法干货」

作为零基础的小白学python，普遍会遇到一个问题： 没有找到应用场景。

大多数小白在自学一门编程语言时，是没有应用的场景感。说白了，就是不知道学了做什么用，讲不出具体、合理的应用。

如果这时候有大佬带着学，是没有关系的。因为每一阶段做什么练习，做什么项目，知识点学到什么成都，大佬基本上都会有自己的学习规划。自学如果长时间找不到场景感，就很容易产生放弃。

所以，对于小白来说，有个人引导会比自学要高效的多，尤其是对容易坚持不下去的小伙伴。找一个行业大牛带着入门，能少走很多弯路，大佬不仅带着你敲代码，而且还会分享独家资料，学习方法，项目实操，只要你跟上节奏，你会发现python其实很容易！

零基础小白想要学好python可以参考以下3种循序渐进的入门方法：

1、入门书籍的选择

总体来讲，找一本靠谱的书，由浅入深，边看边练。

网上的学习教程有很多，多到不知道如何选择。所有的教程再基础知识方面介绍都差不多，区别在于讲的是否足够细以及是否有足够的练习。

比较推荐大家看的书是《python编程 从入门到实践》，内容是从基础知识开始，循序渐进，层层深入，适合零基础者。

不要看很多本书，专注一本，从头到尾看下去，把里面的理子和习题都动手练习一遍，搞懂为什么，编程从一开始就离不开练习，光看是不可能看会的。

只有你再电脑上一行一行的敲代码，才会发现其中没注意到的细节问题，才能更深刻的理解，比如，缩进、大小写、括号、引号、代码执行的方式等。

切记，不要直接复制代码，一定要手动去敲代码、运行代码。

这个阶段最重要的是：学好基础知识。 掌握了基础之后，就可以进行下一步了。

2、进行系统地学习

初学者进行python语言的学习，更应该把握好学习的重点，掌控学习的节奏，由浅到深、循序渐进的学习，系统的完成基础与理论知识后，更应该做到以下几点：

3、群定方向，持之以恒

若学习python是为了对口就业，相较于求全不如求精。

首先，需要确定好方向，现阶段python的职业方向大体分为：Web方向、爬虫数据采集、数据分析数据挖掘、自动化、机器学习等，可根据自身实际需求选择，然后坚持到底，毕竟学习都是一个枯燥的过程，只有不断积累的“量变”才能成为程序大佬的“质变”。

如果你想在python编程行业成为大神，一直走下去，建议自制力比较差的小伙伴，可以跟着行业大牛一起学习，不仅能够打牢基础，还能白嫖资料，效率非常高。我这里为大家准备了新手朋友的自学资料，有需要的可以白嫖

获取方式：

私信方法：

第一步，点击头像

第二步：头像旁边有一个私信按钮，发送【01】即可！

想学python从哪里入手

初学者学习Python需循序渐进，可以从以下内容入手学习：

1.Python基础知识

学习任何一门编程语言都需要学习相关语法知识，Python基础知识的学习主要包括Python解释器执行原理、字符编码、注释、变量、缩进、流程控制、文件操作、数据类型、数据类型内置方法、字符串格式化、运算符、输入输出、三元运算、collections、列表、字典、元组、集合、IO操作、文件增删改查、函数等。

2.函数和常用模块

函数和常用模块的学习内容主要包括装饰器原理和使用、高阶函数、迭代器与生成器、函数式编程、函数递归、二分查找、模块介绍、re正则模块、os\sys模块、subprocess模块、shuti\shelve\itertools模块、hashlib模块、logging日志模块、time\datetime\traceback模块、json\pickle\yam\configparser处理模块、urllib\paramiko模块等。

3.面向对象

Python面向对象知识的学习主要包括面向对象和类介绍、创建类、经典类与新式类、面向对象的三大特性、类的普通成员、字段方法属性、类的高级成员、静态字段、静态方法、静态属性、类方法、MetaClass\AbstractClass、类成员修饰符等。

4.网络编程基础

Python网络编程基础学习内容包括Python模块SocketServer使用和源码剖析、GIL内部机制、线程锁、事件、生产者消费模型、进程的使用、进程间数据共享等。

5.数据库、缓存、队列

Python数据库、缓存、队列学习内容为Python操作redis、Python操作memcache、rabbitMQ消息队列、数据库介绍、mysql数据库安装使用、mysql管理、mysql数据类型、常用mysql命令、创建数据库、外键、增删改查表、权限、事务、索引、Python操作mysql等。

6.Web开发基础

Python之Web开发基础学习内容为HTML基础、CSS基础、JavaScript基础、局部变量和全局变量、集合、数组、字典、函数参数、原型、面向对象、作用域、dom编程、jquery介绍、jquery选择器、jquery属性和CSS操作、jquery文档处理、jquery筛选、jquery事件托管、jquery事件、jquery

ajax、jquery扩展方法、bootstrap使用、EasyUI介绍和使用等。

7.Web框架学习

Python之Web框架学习内容为Web框架本质、socket服务器、基于反射的路由系统、WSGI介绍及原理实现、开发自己的Web框架、MVC和MTV、路由系统、模板、django基础学习与使用、普通路由和动态路由、模板引擎、ORM介绍、Django

ORM增删改查学习、自定义tag、django进阶学习与使用、模型绑定、Form表单验证、Django

ORM进阶学习、ModelForm、自定义Validator等。

哪有python编程入门经典教程

【033】Python（喵喵教程）百度网盘免费资源在线学习 ?

链接:

提取码: 1ek8 ?

【033】Python（喵喵教程） 量化金融项目 北京15期就业班

python课件 python开发工具 python基础班 Python3爬虫课程资料代码.zip

1-4 项目飞机大战 1-3 面向对象 1-2 python基础 1-1 Linux基础 14-vi编辑器 13-ubuntu软件安装 12-打包压缩 11-其他命令 ?

python的推荐书籍有哪些

零基础如何学好python，作为一个学了python两三年的过来人，我当初也是从0开始一路摸索过来的，这里给想学python的小白们分享一点我的学习心得。

1.《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。

2.《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。