python量化分析库(python 量化 案例)

如何量化涉诈账户python

Python可以用来量化涉诈账户。可以使用Python来编写程序来识别可疑活动，包括在线交易、跨境汇款及转账等。

Python可以用来分析和检测可疑的金融活动，包括洗钱和其他涉诈行为。它可以帮助确定可疑的交易模式，跟踪关联的账户和可疑的行为，并进行复杂的数据分析，以帮助识别涉诈活动。

Python可以用来自动化涉诈活动的监测和发现，以及量化可疑账户。它可以搜索大量网络数据，从而发现可疑的金融交易，检测网络活动并监测账户的变化。Python也可以用于自动化金融数据的收集、聚合和分析，以及涉诈活动的实时监测。

Python可以用来构建模型，以识别可疑的活动和量化涉诈账户。可以使用Python创建机器学习模型，以识别可疑的交易模式和活动，以及模型来跟踪账户之间的联系。Python还可以用来创建可视化解决方案，以帮助及时发现涉诈活动。

因此，Python可以用来量化涉诈账户。它可以用于自动化涉诈活动的发现，分析和可视化，以及创建机器学习模型，以帮助识别可疑的金融活动。

中国的 Python 量化交易工具链有哪些

万得的Python API，可以用来获取实时数据、历史数据以及下单交易 优点：万得大而全 缺点：下单交易功能不是事件驱动（例如成交回报需要用户去查询，而不是主推）

同花顺iFinD的Python API，类似万得的API 优点：比万得便宜，同花顺的服务态度很好（用户提出新需求后很快就能给出确定的答复或者解决方案）

掘金的量化平台

通联数据的量化平台

QuickFix的Python API（可以用来接国信、方正的FIX接口）

Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas（量化分析）

IPyhon/Spyder（适合做量化分析的IDE环境）

Zipline（策略开发回测）

TuShare财经数据接口 - 可以直接抓取新浪财经、凤凰财经的网站数据，包括行情、基本面、经济数据等等。完全免费，简洁易用，API设计得非常友好，提取的数据格式是Pandas的DataFrame。同时可以获取非高频实时数据（取决于网站更新速度，同事经验大约是15秒），一个极好的非高频股票策略数据解决方案。

恒生电子的量化赢家平台，提供Python接口，链接我点进去后没看到具体的使用教程，希望回头补一下。

米矿ricequant在我提出这个问题时尚只有Java的API，后来也支持了Python，期待2016有新的突破。

使用python做量化交易策略测试和回验，有哪些比较成熟一些的库

比较成熟的库可以参考如下几个：

pybacktest

pyalgotrader

zipline

bt

backtrader

pybacktest基于vector，不是event based，快得多得多，缺点也明显。

用Python怎么做量化投资

本文将会讲解量化投资过程中的基本流程，量化投资无非这几个流程，数据输入------策略书写------回测输出

其中策略书写部分还涉及到编程语言的选择，如果不想苦恼数据输入和回测输出的话，还要选择回测平台。

一、数据

首先，必须是数据，数据是量化投资的基础

如何得到数据？

Wind：数据来源的最全的还是Wind，但是要付费，学生可以有免费试用的机会，之后还会和大家分享一下怎样才Wind里摘取数据，Wind有很多软件的借口，Excel，Matlab，Python，C++。

预测者网：不经意间发现，一个免费提供股票数据网站 预测者网，下载的是CSV格式

TB交易开拓者：Tradeblazer，感谢@孙存浩提供数据源

TuShare：TuShare -财经数据接口包，基于Python的财经数据包，利用Python进行摘取

如何存储数据？

Mysql

如何预处理数据？

空值处理：利用DataFrame的fill.na()函数，将空值（Nan）替换成列的平均数、中位数或者众数

数据标准化

数据如何分类？

行情数据

财务数据

宏观数据

二、计算语言软件

已经有很多人在网上询问过该选择什么语言？笔者一开始用的是matlab，但最终选择了python

python：库很多，只有你找不到的，没有你想不到，和量化这块结合比较紧密的有：

NumpyScipy：科学计算库，矩阵计算

Pandas：金融数据分析神器，原AQR资本员工写的一个库，处理时间序列的标配

Matplotlib：画图库

scikit-learn：机器学习库

statsmodels：统计分析模块

TuShare：免费、开源的python财经数据接口包

Zipline：回测系统

TaLib：技术指标库

matlab：主要是矩阵运算、科学运算这一块很强大，主要有优点是WorkSpace变量可视化

python的Numpy+Scipy两个库完全可以替代Matlab的矩阵运算

Matplotlib完克Matlab的画图功能

python还有很多其他的功能

pycharm（python的一款IDE）有很棒的调试功能，能代替Matlab的WorkSpace变量可视化

推荐的python学习文档和书籍

关于python的基础，建议廖雪峰Python 2.7教程，适合于没有程序基础的人来先看，涉及到python的基本数据类型、循环语句、条件语句、函数、类与对象、文件读写等很重要的基础知识。

涉及到数据运算的话，其实基础教程没什么应用，python各类包都帮你写好了，最好的学习资料还是它的官方文档，文档中的不仅有API，还会有写实例教程

pandas文档

statsmodels文档

scipy和numpy文档

matplotlib文档

TuShare文档

第二，推荐《利用Python进行数据分析》，pandas的开发初衷就是用来处理金融数据的

三、回测框架和网站

两个开源的回测框架

PyAlgoTrade - Algorithmic Trading

Zipline, a Pythonic Algorithmic Trading Library