python循环读取文件内容(python如何循环读取文件)
python如何读取文件的内容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 获取文件的内容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 将一行内容变成数组
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
扩展资料：
python控制语句
1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
5、class语句，用于定义类型。
6、def语句，用于定义函数和类型的方法。
用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，这个怎么写？
用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，写法如下：
f?=?open("test.txt",?"r")
while?True:
line?=?f.readline()
if?line:
pass????#?do?something?here
line=line.strip()
p=line.rfind('.')
filename=line[0:p]
print?"create?%s"%line
else:
break
f.close()
扩展资料：
Python将txt文件读取到一个字符串里的操作方法如下：
1、首先，添加Python文件和文本文件以在vscode中读取，如下图所示。
2、其次，完成上述步骤后，在txt文件中写入一些内容以用于内容读取，只需将其写入即可，如下图所示。
3、接着，完成上述步骤后，必须导入os文件，以便可以在os中调用某些文件操作方法，如下图所示。
4、然后，完成上述步骤后，打开要读取的文件，并将读取的内容数据复制到字符串中，如下图所示。
5、随后，完成上述步骤后，打印字符串以显示内容，以方便参考，如下图所示。
6、接着，完成上述步骤后，运行jy.py文件，该文件将开始读取和打印内容，如下图所示。
7、最后，完成上述步骤后，可以看到已读取txt文件的内容，如下图所示。
python如何实现for循环操作文件？
python用for循环遍历文件操作，代码如下：
#!\urs\bin\env?python
#encoding:utf-8???????#设置编码方式??
import?os
import?re
class?loop_file:
????def?__init__(self,?root_dir,?short_exclude=[],?long_exclude=[],?file_extend=[]):
????????self.root_dir?=?root_dir
????????self.short_exclude?=?short_exclude
????????self.long_exclude?=?long_exclude
????????self.file_extend?=?file_extend
????def?__del__(self):
????????pass
????def?start(self,?func):
????????self.func?=?func
????????return?self.loop_file(self.root_dir)????
????def?loop_file(self,?root_dir):
????????t_sum?=?[]
????????sub_gen?=?os.listdir(root_dir)
????????for?sub?in?sub_gen:
????????????is_exclude?=?False
????????????for?extends?in?self.short_exclude:??##在不检查文件、目录范围中
????????????????if?extends?in?sub:??????????????##包含特定内容
????????????????????is_exclude?=?True
????????????????????break
????????????????if?re.search(extends,?sub):?????##匹配指定正则
????????????????????is_exclude?=?True
????????????????????break????????????????????
????????????if?is_exclude:
????????????????continue????????????
????????????abs_path?=?os.path.join(root_dir,?sub)
????????????is_exclude?=?False
????????????for?exclude?in?self.long_exclude:
????????????????if?exclude?==?abs_path[-len(exclude):]:
????????????????????is_exclude?=?True
????????????????????break
????????????if?is_exclude:
????????????????continue
????????????if?os.path.isdir(abs_path):
????????????????t_sum.extend(self.loop_file(abs_path))
????????????elif?os.path.isfile(abs_path):????????????
????????????????if?not?"."?+?abs_path.rsplit(".",?1)[1]?in?self.file_extend:??##不在后缀名?检查范围中
????????????????????continue
????????????????t_sum.append(self.func(abs_path))
????????return?t_sum????
if?'__main__'==__name__:
????root_dir?=?r'D:\harness\newshoppingcart\testcase\promo\single_promo'
????short_exclude?=?['.svn',?'.*_new.rb']?????###不包含检查的短目录、文件
????long_exclude?=?[]?????????????????????????###不包含检查的长目录、文件
????file_extend?=?['.rb']?????????????????????###包含检查的文件类型
????lf?=?loop_file(root_dir,?short_exclude,?long_exclude,?file_extend)
????for?f?in?lf.start(lambda?f:?f):
????????print?f
python 循环读一个文件
Python按行读文件
1. 最基本的读文件方法：
# File: readline-example-1.py
file = open("sample.txt")
while 1:
line = file.readline()
if not line:
break
pass # do something
一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存。
在我的机器上读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行
2. 用fileinput模块
# File: readline-example-2.py
import fileinput
for line in fileinput.input("sample.txt"):
pass
写法简单一些，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率比上一种方法慢了两倍多……
3. 带缓存的文件读取
# File: readline-example-3.py
file = open("sample.txt")
while 1:
lines = file.readlines(100000)
if not lines:
break
for line in lines:
pass # do something
这个方法真的更好吗？事实证明，用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！
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在Python 2.2以后，我们可以直接对一个file对象使用for循环读每行数据：
# File: readline-example-5.py
file = open("sample.txt")
for line in file:
pass # do something
而在Python 2.1里，你只能用xreadlines迭代器来实现：
# File: readline-example-4.py
file = open("sample.txt")
for line in file.xreadlines():
pass # do something
python中怎么读取文件内容
用open命令打开你要读取的文件，返回一个文件对象
然后在这个对象上执行read,readlines,readline等命令读取文件
或使用for循环自动按行读取文件
python中isread函数么
文件对象（open() 函数的返回值）提供了read()函数可以按字节或字符读取文件内容，到底是读取字节还是字符，取决于使用 open() 函数打开文件时，是否使用了 b 模式，如果使用了 b 模式，则每次读取一个字节；反之，则每次读取一个字符。
read() 函数的基本语法格式如下：
file.read([size])
其中，file 表示打开的文件对象；size 作为一个可选参数，用于指定要读取的字符个数，如果省略，则默认一次性读取所有内容。
【例 1】采用循环读取整个文件的内容。
# a.txt 文件内容为：C语言中文网
f = open("a.txt", 'r', True)
while True:
# 每次读取一个字符
ch = f.read(1)
# 如果没有读到数据，跳出循环
if not ch:
break
# 输出ch
print(ch, end='')
f.close()
运行结果为：
C语言中文网
上面程序采用循环依次读取每一个字符（因为程序没有使用 b 模式），每读取到一个字符，程序就输出该字符。
正如从上面程序所看到的，当程序读写完文件之后，推荐立即调用 close() 方法来关闭文件，这样可以避免资源泄露（后续章节会详细介绍 close() 函数）。
注意，在调用 read() 函数读取文件内容时，成功读取的前提是在 open() 函数中使用 r 或 r+ 的模式打开文件，否则（比如将上面程序中 open(）的打开模式改为 w），程序会抛出io.UnsupportedOperation异常：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\demo.py", line 4, in
ch = f.read(1)
io.UnsupportedOperation: not readable
【例 2】调用 read() 方法时不传入参数，该方法默认会读取全部文件内容。例如：
f = open("a.txt", 'r', True)
# 直接读取全部文件
print(f.read())
f.close()
运行结果为：
C语言中文网
read()函数抛出UnicodeDecodeError异常的解决方法
当使用 open() 函数打开文本文件时，默认会使用当前操作系统的字符集，比如 Windows 平台，open() 函数默认使用 GBK 字符集。因此，上面程序读取的 a.txt 也必须使用 GBK 字符集保存；否则，程序就会出现UnicodeDecodeError错误。
如果要读取的文件所使用的字符集和当前操作系统的字符集不匹配，则有两种解决方式：
使用二进制模式读取，然后用 bytes 的 decode() 方法恢复成字符串。
利用 codecs 模块的 open() 函数来打开文件，该函数在打开文件时允许指定字符集。
例如，下面程序使用二进制模式来读取文本文件：
# 指定使用二进制方式读取文件内容，a.txt 以 utf-8 编码存储
f = open("a.txt", 'rb', True)
# 直接读取全部文件，并调用bytes的decode将字节内容恢复成字符串
print(f.read().decode('utf-8'))
f.close()
上面程序在调用 open() 函数时，传入了 rb 模式，这表明采用二进制模式读取文件，此时文件对象的 read() 方法返回的是 bytes 对象，程序可调用 bytes 对象的 decode() 方法将它恢复成字符串。由于此时读取的 a.txt 文件是以 UTF-8 的格式保存的，因此程序需要使用 decode() 方法恢复字符串时显式指定使用 UTF-8 字符集。
下面程序使用 codes 模块的 open() 函数来打开文件，此时可以显式指定字符集：
import codecs
# 指定使用utf-8 字符集读取文件内容
f = codecs.open("a.txt", 'r', 'utf-8', buffering=True)
while True:
# 每次读取一个字符
ch = f.read(1)
# 如果没有读取到数据，则跳出循环
if not ch : break
# 输出ch
print (ch, end='')
f.close()
上面程序在调用 open() 函数时显式指定使用 UTF-8 字符集，这样程序在读取文件内容时就完全没有问题了。