关于python对csv文件处理的信息
Python之csv模块
csv文件具有格式简单，快速存取，兼容性好等特点，工程、金融、商业等很多数据文件都是采用csv文件保存和处理。工作中数据处理也用到了csv，简要总结下使用经验，特别是那些由于本地兼容性导致的与官方文档的差异使用。
csv（comma Seperated Values）文件的格式非常简单，类似一个文本文档，每一行保存一条数据，同一行中的各个数据通常采用逗号（或tab）分隔。
python自带了csv模块，专门用于处理csv文件的读取和存档。
csv模块中，主要由两种方式存取csv文件：函数方法；类方法。
csv.reader(csvfile，dialect ='excel'，** fmtparams)
返回一个reader对象，它将迭代给定csvfile中的行。
csvfile可以是任何支持迭代器协议的对象，并在每次next()调用其方法时返回一个字符串- 文件对象和列表对象都是合适的。如果csvfile是一个文件对象，那么它必须在平台上以“b”标志打开，这会产生影响。可以给出可选的 dialect 参数，该参数用于定义特定于CSV方言的一组参数。它可以是类的子类的实例，也可以是函数Dialect返回的字符串之一 list_dialects()。其他可选的fmtparams可以给出关键字参数来覆盖当前方言中的各个格式参数。
csv.writer(csvfile，dialect ='excel'，** fmtparams)
返回一个编写器对象，负责将用户的数据转换为给定的类文件对象上的分隔字符串。
csvfile可以是带有write()方法的任何对象 。如果csvfile是一个文件对象，那么它必须在平台上以“b”标志打开，这会产生影响。 可以给出可选的dialect参数，该参数用于定义特定于CSV方言的一组参数。它可以是类的子类的实例，也可以是函数Dialect返回的字符串之一 list_dialects()。可以给出其他可选的fmtparams关键字参数来覆盖当前dialect中的各个格式参数。
class csv.DictReader(f，fieldnames = None，restkey = None，restval = None，dialect ='excel'，* args，** kwds)
创建一个像常规阅读器一样操作的对象，但将读取的信息映射到一个dict，其键由可选的 fieldnames 参数给出。 字段名 的参数是一个序列，其元素与输入数据的顺序中的字段相关联。这些元素成为结果字典的关键。如果省略 fieldnames 参数，则文件 f 的第一行中的 值 将用作字段名。如果读取的行包含的字段多于字段名序列，则将剩余数据添加 为由restkey 值键入的序列。如果读取的行的字段数少于字段名序列，则其余的键将采用可选的 restval 参数的值。任何其他可选或关键字参数都将传递给基础 reader 实例。
class csv.DictWriter(f，fieldnames，restval =''，extrasaction ='raise'，dialect ='excel'，* args，** kwds)
创建一个像常规编写器一样操作的对象，但将字典映射到输出行。的字段名的参数是一个序列识别在哪些值在传递给字典中的顺序按键的writerow()方法被写入到文件?F。如果字典缺少字段名中的键，则可选的restval参数指定要写入的值。如果传递给方法的字典包含在字段名中找不到的键，则可选的extrasaction参数指示要采取的操作。如果设置为a 则被提升。如果设置为writerow()'raise'ValueError'ignore'，字典中的额外值将被忽略。任何其他可选或关键字参数都将传递给基础 writer实例。
请注意，与DictReader类不同，它的fieldnames参数DictWriter不是可选的。由于Python的dict 对象没有排序，因此没有足够的信息来推断应该将行写入文件f的顺序。
python怎么读取csv文件
在python中读取csv文件，可以利用csv．reader读csv文件，然后返回一个可迭代的对象csv＿read，就可以直接从csv＿read中取数据。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
python解决csv文件用excel打开乱码问题
【问题】
python输出的csv文件用excel打开，里面的中文会变成乱码，但用window下的记事本或mac下的numbers打开就正常显示。
原因是python输出的文件是utf-8编码写入的，excel默认以gbk方式读取，导致乱码发生。
【解决方法1】文件产出时encoding设置为utf-8-sig????
用excel打开csv时，excel会先检查文件的第一个字符，来了解这个文件是什么编码方式，如果这个字符是BOM，excel就知道用utf-8的方式打开这个文件。python自带了处理BOM的编码方式uft-8-sig，因此只需要在文件产出时将encoding设置为utf-8-sig。
如果文件不是由python产出的，只需要以utf-8方式读入再以utf-8-sig方式存储即可
【解决方法2】懒人法，适用只含简体中文的文件
用记事本打开，点击另存为，右下角编码方式选择“ANSI”，这个过程是把这个文件改成gbk编码格式，excel就是默认用gbk方式打开的。
参考： Python写的csv文件，如何让 Excel 双击打开不乱码？ - 云+社区 - 腾讯云
对编码格式一窍不通的可以阅读以下网页
python笔记——二进制和文件编码_砍柴姑娘Jourosy的博客-CSDN博客
编码方式之ASCII、ANSI、Unicode概述 - 蓝海人 - 博客园
【简单总结】：
1. 首先需要了解 字符集 和 字符编码 两个概念，字符集定义了字符和二进制的一一对应关系，字符编码规定了如何将字符的编号存储到计算机中。
2. Unicode是字符集，包含了全球文字的唯一编码，utf-8是编码方式，将unicode以某种方式存储到计算机中。
3. 有些字符集和编码是结合在一起的，称作字符集还是编码都无所谓，比如ASCII，GBK
4. ANSI是各个国家地区不同扩展编码方式的总称，互不兼容（可以看出来通用性没有utf好）
5. 不同编码方式在转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。
如何用python删除csv文件中的某一列
1、首先电脑中打开csv文件，查看数据，如下图所示。
2、接着在打开的python软件中，读取csv的代码，查看返回类型，如下图所示。
3、接着读取数据代码并输出，如下图所示。
4、然后输入csv文件代码，如下图所示。
5、最后查看写好的csv文件，如下图所示就完成了。
Python处理Excel文件(csv, xls, xlsx)
Excel文件格式主要有csv，xlsx和xlsx，对于不同的格式，我们使用不同的包来进行处理。
其中， encoding='utf-8-sig' 是为了编码正常可以正确显示中文， spamreader 中的每一个 row 为list格式，可以循环取出每个单元格的值。
结果：
如果csv文件是数据类的，那么使用 pandas 包读写数据会更方便。
结果：
参数：
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Excel文件有三层对象：工作薄、工作表和三元格，分别对应 openpyxl 包中的workbook、sheet和cell。
注 ： openpyxl 功能全面，还支持：合并单元格、数学运算、单元格格式、迭代器 ws.iter_rows() 操作等。
注 ： xlrd 打开为只读模式，不可修改。
结果：
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