python和access的区别(python+access)
Access,python,c语言程序设计大一选择哪一个？
access是小型数据库软件，python是编程语言，两个就不是一类东西。
不过，要是两者选择的话，肯定是选择python语言。python现在在编程语言中可是炙手可热的存在。但是access这个数据库知名度可就小了很多，mysql、oracle、redis等等数据库都比它有名。（推荐学习：Python视频教程）
首先，对于初学者来说，比起其他编程语言，Python 更容易上手。
Python 的设计哲学是优雅、明确、简单。在官方的 The Zen of Python（《Python 之禅》）中，有这样一句话，
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There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Python 追求的是找到最好的解决方案。相比之下，其他语言追求的是多种解决方案。
如果你试着读一段写的不错的 Python 代码，会发现像是在读英语一样。这也是 Python 的最大优点，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
其次，Python 功能强大，很多你本来应该操心的事情，Python 都替你考虑到了。当你用 Python 语言编写程序的时候，你不需要考虑如何管理你的程序使用的内存之类的底层细节。并且，Python 有很丰富的库，其中有官方的，也有第三方开发的，你想做的功能模块很有可能已经有人写好了，你只需要调用，不需要重新发明轮子。这就像是拥有了智能手机，可以任意安装需要的 app。
第三，Python 能做的事情有许多。
职场中，使用 Python 工作的主要是这样几类人：
网站后端程序员：使用 Python 搭建网站、后台服务会比较容易维护，当需要增加新功能，用 Python 可以比较容易的实现。不少知名网站都使用了 Python 开发，比如：
自动化运维：越来越多的运维开始倾向于自动化，批量处理大量的运维任务。 Python 在系统管理上的优势在于强大的开发能力和完整的工具链。
数据分析师：Python 能快速开发的特性可以让你迅速验证你的想法，而不是把时间浪费在程序本身上，并且有丰富的第三方库的支持，也能帮你节省时间。
游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中，这样做的好处是既可以利用游戏引擎的高性能，又可以受益于脚本化开发的优点。只需要修改脚本内容就可以调整游戏内容，不需要重新编译游戏，特别方便。
自动化测试：对于测试来说，要掌握 Script 的特性，会在设计脚本中，有更好的效果。Python 是目前比较流行的 Script。
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请问各类数据统计分析和编程语言：Access, VBA, SQL, Python, SAS, Matlab, etc. 这些有什么区别和联系？
首先你得对他们进行分类：
数据库：Access、SQL、Oracle
数据分析类型：SAS、Matlab、Python、VBA
流行编程软件：Python
其中作为数据库现在以Oracle和SQL最流行，仅仅是管理数据库而已
数据分析最老的是SAS，拥有大多的库和包
Matlab相当于一个大型的计算器，对于计算非常简单，也具备编程的效果，但是运行过慢
Python是现在主流的编程软件之一，属于综合型软件，数据分析、建站等都可以
VBA是VB衍生出来的软件，excel自带，具有VB的一些特性，实行软件化非常简单，同时也继承了运行速度慢的基因
不知道你要走哪一行，所以不知道你会用到哪一些
access和python哪个简单些，哪个更适合零基础的初学者
从这两个课程之间选择一个，那么最好选择先学习Python ，原因有以下几点
第一、 Access是比较初级的数据库管理系统。
Access属于典型的桌面式数据库管理系统,微软把Access归类到普通办公软件领域,从这个角度来说, Access并不适用于大型数据的管理任务。
在大数据的时代背景下, Access等桌面式数据库的应用空间会明显下降。目前在经济领域中使用比较多的数据库包括Mysql、Sql Server、Oracle等企业级数据库解决方案。
第二: Python功能强大。
Python语言目前在大数据、人工智能领域有广泛的应用,在大数据分析领域广泛采用Python实现算法。Python语言自身带有丰富的库，在数据分析领域广泛采用的库包括Numpy、Scipy、 Matplotib、 pandas等。
第三: Python语言简单易学。
Python语言自身语法简单，对于没有任何计算机基础的人来说也能够顺利入门，所以对于经济类专业的学生来说，学习Python编程并不会有较大的难度。另外， Python语言的开发环境也比较容易搭建，,对于动手能力比较差的学生来说也不会有太大的学习难度。
Python语言在近几年随着大数据和人工智能的发展而得到了广泛的关注和使用，相信随着大数据的落地应用， Python语言的应用会越来越普遍。
扩展资料：
经济学是大数据的重要辅助学科，在当今的大数据时代背景下，经济类专业与大数据技术的结合越来越密切，对于经济学专业的学生来说，掌握一定的大数据知识是非常有必要的，尤其是大数据分析技术，而Access和Python则是大数据技术的组成部分。
Access是数据库管理系统， Python是编程语言，这两个技术本身的区别还是比较明显的，对于经济类专业的学生来说,数据库和编程语言都应该学习一下。