人工智能学什么编程语言好(人工智能要学什么编程)
人工智能学python还是java
人工智能学python还是java：
python比较适合人工智能，因为python是一门拥有简洁语法的高级编程语言，容易上手，python语言简洁优美，功能强大
一个名为Guido van Rossum的荷兰大佬在1991年设计了它。设计这门语言的初衷，就是为了让代码读起来更轻松，并且让程序员们比起用其他语言，可以写更少的代码，事半功倍。
从语言本身来说，Python是出了名的简洁，容易上手。特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进，其相对的简单性让新手们可以快速上手写各种应用。
从功能上来说，Python目前最火热的运用是：人工智能和数据分析。Python拥有十分完善的数据分析生态系统。Numpy Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本数据分析的三驾马车，而 Jupyter notebook 则是分析的最基本交互式环境。只要涉及机器学习，深度学习，神经网络这些高大上的领域，是绝对避不开Python的。
很多科技公司都在应用Python语言。如在谷歌，有谷歌爬虫、谷歌广告、Google App Engine、Google earth等;在腾讯，有基于Python开发的蓝鲸游戏运维平台;而YouTube也同样使用Python语言开发;在Facebook，有大量的基础库均是通过Python实现.....
此外，还有诸多通过Python实现的功能应用，比如利用Python爬取网页制作电子书、用Python编写Face ID破解iPhone X、用Python快速实现区块链、用Python写小游戏、甚至用Python写一个自动抢票的脚本。
在人工智能大行其道的今天，Python的运用前景和发展空间绝对是无限的。
Python作为最近越来越火的语言，是大数据和人工智能的主力军，同时也在网页开发中广泛运用。
总的来讲，无论选择哪种语言，对于走上技术之路的程序员都会有各自不同的优势。而对于初学者而言，更重要是如何将不同语言之间的相似之处关联起来，去不断领悟各种不同的语言、不同的平台的的相似点。
毕竟，重要的是编程能力，而非仅仅某一种语言。
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人工智能选择python还是java语言
最近几年伴随着大数据的发展，人工智能也迎来了前所未有的发展契机，大量的专业人才涌向了人工智能领域，相信未来人工智能领域会进一步赢得市场的追捧。
不少打算学计算机的学生，想从事人工智能行业，但是对于人工智能选择python还是java语言比较纠结，不知道选择哪个编程语言好。
先看两者在人工智能方向的应用
python主要上升领域是人工智能与数据挖掘。
Java适用于NLP和搜索算法，还适用于神经网络。
目前的Python处于刚兴起的时候，需求虽然没有java那么大，但是一直在稳步增长，因为从事的人少，其起薪也是相当的高。这里你可能问，有工作经验的程序猿那么多，为什么不转Python,这样既有工作经验，又会Python。
python和java语言的发展方向
1、Python：数据分析，人工智能，web开发，测试，运维，web安全。
2、Java：移动应用、科学应用、大数据开发、安卓开发、服务器开发、 桌面开发、游戏开发。
Java作为全球占比最高的开发语言，有着她独一无二的优势，在这个行业经验与创造力很重要。
Java也是一种多范式语言，遵循面向对象的原则和一次写入读取/随处运行(WORA)的原则。它是一种AI编程语言，可以在任何支持它的平台上运行，而无需重新编译。
基于目前国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。学python的人大多非科班出身。很多大学并没有开设此专业，因此就出现了大量的人才缺口。
社会是发展变化的，没有人知道那个语言最有前景，你的重点事如何“精通”一门语言，更正确一点说，你要如何在编程这个技能上成为专家，练就“九阳神功”，然后，根据自己的职业需求、观察市场随时凭自己练就的内功、强大的学习能力应对随时的变化和需求。
总结：
可见，对于人工智能来说使用python和java编程语言都是可以的，各有优缺点，不过考虑开发效率和难度，可以先选择python学习更合适一点，等精通以后再学习java，达到灵活使用。
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想要学习人工智能，应该学习哪种编程语言？
1、建议学习Python，了解更多请访问：网页链接；
2、Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：
Web 和 Internet开发
科学计算和统计
人工智能
桌面界面开发
软件开发
后端开发
网络爬虫
3、尤其是在人工智能和网络爬虫领域用途最广泛
人工智能要学什么语言才好？
当我们从电影中看到的那些智能机器人就如同真的人们一样，可以独立思考行动等等，是不是觉得很神奇，对于人工智能是不是感到很神秘，人工智能是对于人的意识，恩维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但是能像人那样的思考，说不定在未来就如同电影里一样。
现如今人工智能可以说是越来越火热，人工智能技术也是开始越来越发在我们的生活工作当中出现了身影。当下也吸引着众多的人们前来加入其中，然而对于人工智能的学习，前提是最好掌握好一门编程语言。而当下有着很多编程语言都能和人工智能挂钩，我们要是不会编程语言要选择学习哪门编程语言呢。
那么当下学习人工智能选择学习什么编程语言比较好呢，在这和北大青鸟的小编一起来了解下吧，时下被称为AI第一编程语言的当属PYTHON语言，拥有坚实的数值算法、图标和数据处理基础设施，能够建立非常良好的生态环境，Python的包装能力、可组合性、可嵌入性都很好，可以把各种复杂性包装在Python模块里，就如同胶水一样，能够被集成到其它需要脚本语言的程序内。
哪一种编程语言适合人工智能
LISP：是一门高级的语言，在人工智能中备受青睐，因为它具备垃圾收集、动态类型、数据函数、统一语法、交互式环境、可扩展性等特性，所以非常适合人工智能编程。
PROLOG：提供了针对关于逻辑相关问题的解决方案，或者说它的解决方案有着简洁的逻辑特征，主要缺点就是学习起来很难。
C/C++：主要用于对执行速度要求很高的时候，它主要用于简单程序，统计人工智能，如神经网络就是一个常见的例子。
JAVA：使用了LISP中的几个理念，最明显的就是垃圾收集，它的可移植性使它可以适用于任何程序，它还有一套内置类型，Java没有LISP和Prolog高级，又没有C那样快，但如果要求可移植性它是最好的。
Python：是一种用LISP和Java编译的语言，按照比较，这两种语言彼此非常相似，仅有一些细小的差别;还有JPython，提供了访问Java图像用户界面的途径，这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因，JPython可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html库，所以它非常适合作为人工智能语言。
综合情况来讲，Python更适合人工智能编程，因为Python具有优质的文档、设计非常好、快速、坚固、可移植、可扩展等，这些对于人工智能而言都是非常重要的因素。