python开发(python开发工具)

python是用于前端还是后端开发

python既可用于前端还可用于后端开发。

Python是一种计算机银数程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。

设计者开发时总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了。

这在由TimPeters写的Python格言（称为TheZenofPython）里面表述为：Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit。

这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There'sMoreThanOneWayToDoIt）完全相反。

扩展资料：

Python的设计定位：

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。

Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格大橘言。在Python解释器内运行importthis可以获得完整的列表。

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不滚搏团会被合并到Python内。

所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。

Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools,itertools)提供了Haskell和StandardML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（scriptlanguage），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。

Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

参考资料来源：百度百科-Python

python后端开发需要学什么

python后端开发需要学习Python语言基础，Pythonweb开发，Linux基础，Linux运维自动化开发，Python爬虫，Python数据分析和大数据，Python机器学习。

1、Python语言基础

主要学习Python最基础判橡祥知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。

2、Python语言高级

主要学习Python库、正则表达式、进程如裤线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。

3、Pythonweb开发

主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。

4、Linux基础

主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及LinuxShell开发等。

5、Linux运维自动化开发

主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali密码破解实战。

6、Python爬虫

主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫掘搏技术，分布式爬虫技术。

7、Python数据分析和大数据

主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python金融数据分析;HadoopHDFS、pythonHadoopMapRece、pythonSparkcore、pythonSparkSQL以及pythonSparkMLlib。

python能做软件开发吗？怎么样？

当然可以，这里以Python桌面软件开发为例，简单介绍几个非常不错的模块和第三方库，感兴趣的朋友可以尝试一下：

01

tkinter

这是一个非常基础的PythonGUI开发库（标准库），免费、开源、跨平台，自带组件和容器完全可以满足日常开发，不过在界面设计及布局方面有所欠缺，如果你对或简这方面要求不高，只是一个简单的桌面软件，可以使用一下这个模块，非常不错，简单易学，非常容易入门：

02

easygui

这是一个基于tkinter的GUI开发库，对tkinter的基本组件和容器进行了高级封装（类似于matplotlib和seaborn的关系），省去了许多默认参数配置，只需简单几行代码就可快速开发一个窗口程序，如果你需要快速迭代一个桌面软件，可以使用一下这个模块，非常不错，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pipinstalleasygui”即可：

03

kivy

这是一个免费、开源、跨平台的Python应用程序开发框架，只需编写一套代码，即可运行在目前主流的操作平台上，包括Windows，Linux，Mac，Android等，在国外非常受欢迎，一度超过pyqt，对于个人使用来说，非常容易入饥团拍门，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pipinstallkivy”即可：

04

wxpython

这是一个非常优秀的PythonGUI开发库，免费、开源、跨平台，相比较前面轻量级的GUI库，wxpython提供了更为丰富的组件和容器，不管是界面布局还是美化，都有了十足的长进，对于桌面软件开发来说，是一个非常不错的选择，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pipinstallwxpython”即可：

05

pyqt

这是Qt提供给Python的一个接口包，借助于Qt强大的可视化功能，Python也可以直接拖拽控件设计界面，开发软件更为快捷，如果你本身熟悉Qt，那么pyqt就是一个非常烂羡不错的选择，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pipinstallpyqt5”即可：

目前，就分享这5个不错的PythonGUI开发库吧，对于日常桌面软件开发来说，完全够用了，当然，你也可以使用C#、Delphi，效果更为不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

Python适合开发什么

Python是一个非常好用的编程语言，开发的速度非常快，而且语法简单，通俗易懂，很容易上手，很适合初学者学习，对于Python的了解，很多人只知道Python与人工智能关系密切，却不知道Python的其他用途，其实学好Python还可以做很多事情，以下是具体的介绍：

1.WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Pythonweb框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2.网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪轿饥橘里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3.爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4.云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发肢举，就需要具备Python的技能。

5.人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6.自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7.金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括NumpyPandasScipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“DualThrust交易策略”等。

8.科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合闭团做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9.游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于LuaorC，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10.桌面软件

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

Python开发学习的必备技能？

使用Python开发语言进行项目开发，编写代码数量要少一些，并且代码短而可读，在团队开发中读取代码的速度会更加快，提高工作效率。优雅的开发不再是梦想，因此Python语言成为最流行的编程语言之一，现在更多的人选择Python语言。下面北京UI设计为大家介绍Python开发学习的必备技能。

一、排序时使用键

创建自定义顺序时，存在大量旧的分类代码，但您可以在运行时加快排序过程。昌平java培训认为排序项的最佳方法是使用键排序方法（密钥）和默认排序方法。

二、让关键代码依赖于外部包

外部软件包可以通过多种方法提高性能。其中主要有Pyrex使用C的数据类型，可以扩展Python能够执行更有效的或直接的内存任务，并且PyInIne允许在Python应用程序中直接使用C代码。昌平java课程发现程序中的内联代码被单独编译，一边利用C语言能够提供的效率，一边能够将所有的代码放在同一个地方。

三、交叉编译应用程序

有趣的交叉编译器Nuitka将Python代码转换为C代码。其结果，不是依赖于解释程袜枝序，而是在本地模式下运行应用程序。基于平台、任务和性能有了飞跃性胡绝的提高。

四、优化循环

在每个编程语言中，必须强调需要进行优化循环。优化周期的关键是减少Python语言在循环中执行的工作量。因为java课程培训机构发现Python的本地解释器在这种情况下能够减缓执裤好姿行速度。

Python用来做什么开发比较有优势

python在Web开发、数据分析、机器学习等方扒漏面，有较好的优势。

1、Web开发

Django和Flask等基于Python的Web框架最近春侍烂在Web开发中非常流行。这些Web框架可以帮助你用Python编写服务器端代码(后端代码)。这是在你的额服务器上运行的代码，而不是运行在用户设备和浏览器的代码(前端代码)。

2、数据科学

数据科学，这里包括机器学习，数据分析和数据可视化。机器学习通过实现算法，该算法能够自动检测输入中的模式。

3、数据分析和数据可视化

使用Python进行数据分析/可视化，进行数据可视化时，Matplotlib是非常热门的库。

扩展资料

1、应该使用哪种PythonWeb框架

Django和Flask是最流行的两种PythonWeb框架。如果你刚刚入门，可以使用其中一种。

2、有一些热门的机器学习库和Python框架。其谈升中两个最热门的是scikit-learn和TensorFlow。scikit-learn带有一些内置的热门机器学习算法。TensorFlow是一个低级库，能让你创建自定义机器学习算法。

参考资料

百度百科-Python