如何搭建python环境(搭建python环境如何设置环境容量路径)

http://www.itjxue.com  2023-03-28 22:45  来源:未知  点击次数: 

python虚拟环境搭建

当前python有多个版本,所以输入命令的时候在不同的场景可能会需要不同的python版本。

就需要安装python的虚拟环境,方便快速切换python的版本。

安装python虚拟环境

sudo apt-get install python-virtualenv

sudo apt-get install virtualenvwrapper

创建虚拟环境

mkdir .virtualenvs

vi ~/.bashrc

插入如下两行

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs

source /usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh

然后执行

source ~/.bashrc

mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.8 py3env

source py3env/bin/activate

什么是python的搭建环境?

搭建环境,就是需要编程用的语言和用什么进行编程,用什么进行调试的这几个条件的总和。

搭建框架,一般不是搭建,都是尽量选择现有的,自己设计构造框架,在编程中总会遇见很多类似的问题和需求,为了避免重复编写,于是就有人设计了框架,用来简化重复需求的编写。

拿python来说,你要使用python来编写程序,那么必须得安装python,要编代码必须得有个编辑器,如果是要进行WEB的开发,总得有个web服务器用来测试,这些个就是编程环境。

而你准备编写的web程序,并不希望全部一点点都自己来开发,于是就有了django 框架。它已经帮你做了很多web开发的基础工作。利用这个框架你可以更加将注意力集中在你所要实现的功能上。

python'的环境搭建怎么弄?

1、概念区分

对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说,可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们:

(1)Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment,简称IDE),它本身无法执行Python代码。

(2)Python解释器才是真正执行代码的工具,pycharm里可设置Python解释器,一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本;如果安装过anaconda ,它里面必然也包括一个某版本的Python解释器;Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。

(3)anaconda是把python所有常用包的合集,并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。

(4)conda安装:我们安装过anaconda软件后,就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。

(5)pip安装:也是一种类似于conda安装的python安装方法,如果用过Centos系统,它就像yum安装一样。

2、修改镜像源

在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题,最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源,但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。

先查看已经安装过的镜像源,cmd窗口执行命令:

conda config --show

查看配置项 channels ,如果显示带有 tsinghua ,则说明已安装过清华镜像。

channels:

下一步,使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像,如下命令删除第一个。然后,依次删除所有镜像源

conda config --remove channels

添加目前可用的中科大镜像源:

conda config --add channels

并设置搜索时显示通道地址:

conda config --set show_channel_urls yes

确认是否安装镜像源成功,执行 conda config --show ,找到 channels 值为如下:

channels:

defaults

以上就是分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容,大家都看懂了吗?希望本文的分享能帮到大家!

如何在Hadoop环境下搭建Python?

搭建 Python 环境在 Hadoop 上的步骤如下:

安装 Hadoop:在你的计算机上安装 Hadoop。

安装 Python:请确保你的计算机上已经安装了 Python。

配置 Hadoop 环境:编辑 Hadoop 的配置文件,以确保 Hadoop 可以与 Python 配合使用。

安装相关模块:请安装所需的 Python 模块,以便在 Hadoop 环境下使用 Python。

测试 Python 安装:请运行一些测试脚本,以确保 Python 可以在 Hadoop 环境下正常工作。

这些步骤可以帮助你在 Hadoop 环境下搭建 Python。请注意,具体的步骤可能因 Hadoop 的版本和环境而异,请仔细查看相关文档。

docker容器下搭建python环境

1)进入容器

docker exec -it 容器id(或容器名) /bin/bash

查看当前操作系统cat /etc/issue

Debian GNU/Linux 10 \n \l

这里查到的是Debian系统(不是ubuntu, 也不是centos),这里yum是没有的,所以不能用yum安装了,这里用apt-get代替yum

先执行更新apt-get

apt-get update

2)在当前容器目录下(自己的虚拟机:/usr/local/tomcat)

mkdir python3

cd python3/

执行命令:wget

解压:tar -xvf Python-3.6.8.tgz

cd Python-3.6.8/

然后执行:./configure --prefix=/usr/local/tomcat/python3,会报错:configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH

apt-get 安装依赖包

这个是因为缺少gcc相关依赖包,使用apt-get代替yum安装相关依赖包

apt-get -y install gcc automake autoconf libtool make

apt-get -y install make*

apt-get -y install zlib*

apt-get -y install openssl libssl-dev

apt-get install sudo

make编译安装

./configure --prefix=/usr/local/tomcat/python3 --with-ssl

make

make install

最后:添加软链接

添加python3软链接

ln -s /var/jenkins_home/python3/bin/python3.6 /usr/bin/python3

添加pip3软链接

ln -s /var/jenkins_home/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3

注:

ssl问题

如果pip3安装的时候遇到报ssl相关问题:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.

这个是因为缺少ssl依赖包,网上的解决方案是yum install openssl-devel ,由于Debian系统没有yum,用apt-get安装

apt-get -y install openssl libssl-dev

安装完成之后只能解决系统自带的python2对应的pip安装问题,无法解决python3的pip3安装问题。

解决办法:上面编译的时候需加上参数 --with-ssl

./configure --prefix=/usr/local/tomcat/python3 --with-ssl

重新执行make和make install 就可以了

(责任编辑:IT教学网)

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