如何搭建python环境(搭建python环境如何设置环境容量路径)
python虚拟环境搭建
当前python有多个版本，所以输入命令的时候在不同的场景可能会需要不同的python版本。
就需要安装python的虚拟环境，方便快速切换python的版本。
安装python虚拟环境
sudo apt-get install python-virtualenv
sudo apt-get install virtualenvwrapper
创建虚拟环境
mkdir .virtualenvs
vi ~/.bashrc
插入如下两行
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh
然后执行
source ~/.bashrc
mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.8 py3env
source py3env/bin/activate
什么是python的搭建环境？
搭建环境，就是需要编程用的语言和用什么进行编程，用什么进行调试的这几个条件的总和。
搭建框架，一般不是搭建，都是尽量选择现有的，自己设计构造框架，在编程中总会遇见很多类似的问题和需求，为了避免重复编写，于是就有人设计了框架，用来简化重复需求的编写。
拿python来说，你要使用python来编写程序，那么必须得安装python，要编代码必须得有个编辑器，如果是要进行WEB的开发，总得有个web服务器用来测试，这些个就是编程环境。
而你准备编写的web程序，并不希望全部一点点都自己来开发，于是就有了django 框架。它已经帮你做了很多web开发的基础工作。利用这个框架你可以更加将注意力集中在你所要实现的功能上。
python'的环境搭建怎么弄？
1、概念区分
对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说，可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们：
（1）Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment，简称IDE)，它本身无法执行Python代码。
（2）Python解释器才是真正执行代码的工具，pycharm里可设置Python解释器，一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本；如果安装过anaconda ，它里面必然也包括一个某版本的Python解释器；Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。
（3）anaconda是把python所有常用包的合集，并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。
（4）conda安装：我们安装过anaconda软件后，就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。
（5）pip安装：也是一种类似于conda安装的python安装方法，如果用过Centos系统，它就像yum安装一样。
2、修改镜像源
在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源，但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。
先查看已经安装过的镜像源，cmd窗口执行命令：
conda config --show
查看配置项 channels ，如果显示带有 tsinghua ，则说明已安装过清华镜像。
channels:
下一步，使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像，如下命令删除第一个。然后，依次删除所有镜像源
conda config --remove channels
添加目前可用的中科大镜像源：
conda config --add channels
并设置搜索时显示通道地址：
conda config --set show_channel_urls yes
确认是否安装镜像源成功，执行 conda config --show ，找到 channels 值为如下：
channels:
defaults
以上就是分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容，大家都看懂了吗？希望本文的分享能帮到大家！
如何在Hadoop环境下搭建Python？
搭建 Python 环境在 Hadoop 上的步骤如下：
安装 Hadoop：在你的计算机上安装 Hadoop。
安装 Python：请确保你的计算机上已经安装了 Python。
配置 Hadoop 环境：编辑 Hadoop 的配置文件，以确保 Hadoop 可以与 Python 配合使用。
安装相关模块：请安装所需的 Python 模块，以便在 Hadoop 环境下使用 Python。
测试 Python 安装：请运行一些测试脚本，以确保 Python 可以在 Hadoop 环境下正常工作。
这些步骤可以帮助你在 Hadoop 环境下搭建 Python。请注意，具体的步骤可能因 Hadoop 的版本和环境而异，请仔细查看相关文档。
docker容器下搭建python环境
1）进入容器
docker exec -it 容器id（或容器名） /bin/bash
查看当前操作系统cat /etc/issue
Debian GNU/Linux 10 \n \l
这里查到的是Debian系统（不是ubuntu， 也不是centos），这里yum是没有的，所以不能用yum安装了，这里用apt-get代替yum
先执行更新apt-get
apt-get update
2)在当前容器目录下（自己的虚拟机：/usr/local/tomcat）
mkdir python3
cd python3/
执行命令：wget
解压：tar -xvf Python-3.6.8.tgz
cd Python-3.6.8/
然后执行：./configure --prefix=/usr/local/tomcat/python3，会报错：configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH
apt-get 安装依赖包
这个是因为缺少gcc相关依赖包，使用apt-get代替yum安装相关依赖包
apt-get -y install gcc automake autoconf libtool make
apt-get -y install make*
apt-get -y install zlib*
apt-get -y install openssl libssl-dev
apt-get install sudo
make编译安装
./configure --prefix=/usr/local/tomcat/python3 --with-ssl
make
make install
最后：添加软链接
添加python3软链接
ln -s /var/jenkins_home/python3/bin/python3.6 /usr/bin/python3
添加pip3软链接
ln -s /var/jenkins_home/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3
注：
ssl问题
如果pip3安装的时候遇到报ssl相关问题：pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.
这个是因为缺少ssl依赖包，网上的解决方案是yum install openssl-devel ,由于Debian系统没有yum,用apt-get安装
apt-get -y install openssl libssl-dev
安装完成之后只能解决系统自带的python2对应的pip安装问题，无法解决python3的pip3安装问题。
解决办法：上面编译的时候需加上参数 --with-ssl
./configure --prefix=/usr/local/tomcat/python3 --with-ssl
重新执行make和make install 就可以了