anaconda创建python虚拟环境(anaconda虚拟环境安装python)

http://www.itjxue.com  2023-03-29 18:48  来源:未知  点击次数: 

Anaconda 配置虚拟环境

Anaconda是一个强大的工具包,包括了python环境,包管理工具conda和很多科学计算等需要使用的python库。废话不多说,直奔主题,下面介绍如何配置虚拟环境以及包的安装。

这样虚拟环境就建立好了,虚拟环境会建立在anaconda安装路径下的envs文件夹里面。

进入虚拟环境之后你可以随意操作,安装卸载包都会在anaconda的envs对应的虚拟环境中修改,不会影响实际的环境。

这样就退出了虚拟环境,或者直接关掉cmd退出。

conda和pip类似,并且对pip做了一些功能的补充,后期有需要再来更新。

带' * ' 号的是默认的真实环境。

2删除

无情,用完就删。。。。。

pycharm使用anaconda虚拟环境

添加解释器菜单的第二个就是我们的anaconda的选项了,点击后就可以看到下面右侧的界面。其中有两个选项,创建新的虚拟环境和选择已经存在的环境。

第一次进入pycharm它会直接提示你选择python解释器,也就是要去选定我们的环境。

anaconda所有的虚拟环境都存放在conda目录下的envs目录下,base虚拟环境除外,它是anaconda自己创建的一个虚拟环境。

像上面那样,选择完毕后就可以正常使用了。

补充:在这里补充下anaconda创建和删除虚拟环境的命令。

创建:

conda create -n name python==3.7

其中name和Python版本是可以自己选择的

删除:

conda remove -n name --all

Anaconda配置多个Python环境

以下教程会创建两个版本的python开发环境,分别是一个默认的 2.7.5 和一个 3.4 .

首先你需要熟悉一下Anaconda的基础命令,同时安装的时候如果需要查阅手册命令的,请查看 官方文档 。

官方文档有困难的,下面有一部分熟悉命令。

这里大家可以先理清一个简单的概念,其实你的一个python环境,就是使用命令调用当前目录下的python编译器。不同的版本,你可以理解为在不同文件夹下的不同python版本的编译器。

创建一个名为python27的环境,指定Python版本是2.7(不用管是2.7.x,conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本)

静静的按回车等待安装成功。安装成功之后,我们可以到对应的目录查看一下。还记得你最初的Anaconda的安装目录么?这个时候可以去E:\Program Files\Anaconda2\envs 目录下查看,就多了一个python27的目录,说明你就安装好了一个python27的环境。

同理再创建一个3.4.×的python环境

然后这个时候你就可以继续查看E:\Program Files\Anaconda2\envs目录下面的文件夹了,应该会多了一个python27和python34,那么恭喜你, 成功的安装了两个版本的python开发环境。

在这里你就会看到你所有的python版本,和你现在所在的分支

如上图,你的开放环境中,应该已经有了三个开发环境,分别书root、python27、python34

Windows:

比如你需要切换到python3.4的版本,那么你如果在windows下就直接运行 activate python34 就好了

Windows:

以下所有的命令都是在 python34 这个环境下进行的

这个python34的环境报下面没有beautifulsoup4,所以我们想要安装一个

提示:如果你看到了错误信息,检查你是否在安装过程中选择了仅为当前用户按安装,并且是否以同样的账户来操作。确保用同样的账户登录安装了之后重新打开命令行终端窗口。

conda将会比较新旧版本并且告诉你哪一个版本的conda可以被安装。它也会通知你伴随这次升级其它包同时升级的情况。

如果新版本的conda可用,它会提示你输入y进行升级.

这将创建第二个基于python3 ,包含 Astroid 和 Babel 包,称为 bunnies 的新环境,在 /envs/bunnies 文件夹里。

你将会看到如下的环境列表:

conda将会显示所有环境的列表,当前环境会显示在一个括号内。

注意:conda有时也会在目前活动的环境前边加上*号。

通过conda info –-envs来检查环境

你现在应该可以看到一个环境列表: flowers, bunnies, and snowflakes .

为了确定这个名为flowers的环境已经被移除,输入以下命令:

flowers 已经不再在你的环境列表里了,所以我们知道它被删除了。

踩坑:anaconda创建虚拟环境

因为transformers需要Python3.6+的环境,而我之前创建的环境是3.5,所以需要创建一个新的环境,Python3.6

之前习惯从navigator中直接创建环境,但没有注意到,直接创建的环境中,依赖包十分少,自己一个一个安装太费劲,于是删除,决定从prompt中创建。

conda create -n py36 python=3.6 anaconda

重点就是最后要加上“anaconda”,这样出来的环境就会包含很多包。

但由于我之前换了国内清华源,出现了以下错误:

UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.

? channel name: pkgs/main

? channel url:

? error code: 404

那么就是清华源不能用了,所以还是得换回默认配置:

conda config --remove-key channels

这样再创建虚拟环境就OK了,慢慢等待吧

经过漫长的等待,结果有两个包因为网络问题没有安装上,然后任务失败,重新开始创建新的环境,?结果报错:“Python已停止工作”,不知道什么原因,目前决定先更新anaconda。

以管理员身份打开prompt,

conda update conda

conda update anaconda

conda update spyder

conda update --all

更新完后,创建虚拟环境仍然出错,不得已,我又回到了navigator中创建,然后换成清华源。

conda config --add channels?

conda config --add channels?

conda config --add channels?

conda config --set show_channel_urls yes

更新pip包到最新版本后,所需要的所有包使用pip安装就行,因为只要使用conda安装,就会出现“python已停止工作”。

不知道在前天使用conda创建虚拟环境出错后到底哪里出了问题。按照网友说的,我防火墙也设置了允许Python,然鹅,没有用。既然这样可以奏效,我也懒得卸载anaconda重新装,就酱紫吧~

【Anaconda】conda创建虚拟环境不报错,但是虚拟环境无法生成的解决办法

python新建虚拟环境,有两种方式

或者通过Anaconda的方式新建(可能打开Anaconda的过程很漫长。。。。)

按照上图的方式,即可安装,但是不如命令来的快一些

现在出现了一写问题!!!!

我在新建虚拟环境的时候:

出现了如下情况:

在新建的环境中,使用pip命令,出现错误,提示python什么什么文件丢失。意思就是找不到python执行程序。我以为是我创建错了,我删掉,重新建立,最后还是出现这个问题,最后发现是多余的环境,导致系统环境乱掉了。

清除之前未完成的conda安装的包就可以正常创建环境了。

此过程需要等待一段时间

然后就可以正常的创建虚拟环境了

ok!!!!!!

(责任编辑:IT教学网)

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