python在线编程翻译器能读取文件吗(python在线编程翻译器能读取

http://www.itjxue.com  2023-04-08 07:51  来源:未知  点击次数: 

Python对文件的读取问题

Python编程对文件的读取和写入操作还是很方便的,下面对文件操作的一个简单程序(test.py),代码如下:

def?processFile(inputFile,?outputFile):?????????????????????????#定义一个函数

????fin?=?open(inputFile,?'r')??????????????????????????????????#以读的方式打开文件

????fout?=?open(outputFile,?'w')????????????????????????????????#以写得方式打开文件

????for?eachLine?in?fin:????????????????????????????????????????#读取文件的每一行

????????line?=?eachLine.strip().decode('utf-8',?'ignore')???????#去除每行的首位空格,并且将文件编码转换成Unicode编码

????????outStr?=?line???????????????????????????????????????????#我没对读入的文本进行处理,只是直接将其输出到文件

????????fout.write(outStr.strip().encode('utf-8')?+?'\n')???????#去除首位的空格,并转回到utf-8编码,然后输出

????fin.close()?????????????????????????????????????????????????#关闭文件

????fout.close()

processFile('myinputFile.txt',?'myoutputFile.txt')??????????????#调用该函数对文件进行处理

按照上面的程序写完之后,输入:python test.py 就能执行该程序了。

Python编程实现加密解密读取文件

对?Python?加密时可能会有两种形式,一种是对Python转成的exe进行保护,另一种是直接对.py或者.pyc文件进行保护,下面将列举两种形式的保护流程。

1、?对?python转exe加壳

下载最新版Virbox?Protector加壳工具,使用加壳工具直接对demo.exe进行加壳操作

2、对.py/.pyc加密

第一步,使用加壳工具对?python?安装目录下的?python.exe?进行加壳,将?python.exe?拖入到加壳工具?VirboxProtector?中,配置后直接点击加壳。

第二步,对.py/.pyc?进行加密,使用?DSProtector?对.py/.pyc?进行保护。

安全技术:

l?虚拟机外壳:精锐5的外壳保护工具,创新性的引入了预分析和自动优化引擎,有效的解决了虚拟化保护代码时的安全性和性能平衡问题。

l?碎片代码执行:利用自身成熟的外壳中的代码提取技术,抽取大量、大段代码,加密混淆后在安全环境中执行,最大程度上减少加密锁底层技术和功能的依赖,同时大量大段地移植又保证了更高的安全性。

l?Virbox加密编译引擎:集编译、混淆等安全功能于一身,由于在编译阶段介入,可优化空间是普遍虚拟化技术无法比拟的,对代码、变量的混淆程度也有了根本的提升。

l?反黑引擎:内置R0级核心态反黑引擎,基于黑客行为特征 的(反黑数据库)反制手段。精准打击调试、注入、内存修改等黑客行为,由被动挨打到主动防护。

加密效果:

加密之前

以pyinstall 的打包方式为例,使用pyinstxtractor.py文件对log_322.exe进行反编译,执行后会生成log_322.exe_extracted文件夹,文件夹内会生成pyc文件。

成功之后会在同目录下生成一个文件夹

使用010 Editor添加几个字节,重命名为pyc文件

注【此处和python的版本有关,Python27的可以直接解压为pyc文件,Python34还需要添加几个字节】

然后使用EasyPython Decompiler 工具反编译pyc

成功之后通目录下会生成dis文件,生成出的dis文件可以用文本编辑器打开,看到源码

反编译后的log_322.exe的源码

加密之后:

【注:不同的打包方式原理不同,源码存放的位置也不同,所以需要保护的具体模块也是不同的】

加密之后再尝试解压log322.exe失败,已经无法进行反编译,使用常规反编译工具也是无法进行分析的。

Python读取二进制文件

实际项目中经常遇到读取二进制问题,Python下读取二进制文件一般用Python的文件打开读写相关函数和struct.

1。获取文件名filename,可用对话框,也可以直接手写

2。打开文件,这里中是打开,像看书一样,只是打开书,还没有看里面的内容,可以看,也可以不看

binFile=open(filename,'rb')

3。那就看看吧,binFile现在就是书的名字了。这里我们读入4个字,如果read()将读入整个文件

context=binFile.read(4)

4。读入之后问题来了,context包含四个字(4Bytes),但这四个字是加密的(二进制)。这时要找翻译struct.unpack

realContext=struct.unpack(format,context)

5。format的就是加密规则了,由1,2,4,8个字节组成其他类型,或者其他类型的数组。

a,b,c,d=struct.unpack('4c',context)

读入四个字符

对应格式参考

6。打开文件后用完一定要关闭,和看书一个样,看完后要合上,不合上后果自己去想

binFile.close()

7。查找内容,文件内容可以一个一个字的按顺序读出,但如果已经知道内容在什么位置,可以用查找方式读出。

binFile.seek(100)

context=binFile.read(4)

读出100位置后面的4个字,(101,102,103,104)

8。Python还提供也一些高级读写功能,如整行读取等

菜鸟的python在线编译器能否打开本地文件,如果能怎么打开?

应当是不行的,在线编辑器应当是运行在一个虚拟的环境中,所以不能读取出本机文件的。

看这样得到的文件路径是/box,感觉像是一个容器。

python中怎么读取文件内容

用open命令打开你要读取的文件,返回一个文件对象

然后在这个对象上执行read,readlines,readline等命令读取文件

或使用for循环自动按行读取文件

如何用python读取excel文件?

1.首先说明我是使用的python3.5,我的office版本是2010,首先打开dos命令窗,安装必须的两个库,命令是:

pip3 install xlrd

Pip3 install xlwt

2.准备好excel,例如我的一个工作文件,我放在D盘/百度经验/11.xlsx,只有一个页签A,内容是一些销售数据

3.打开pycharm,新建一个excel.py的文件,首先导入支持库

import xlrdimport xlwt

4.针对刚入门的新手,先介绍三个知识,第一个:获取excel的sheet名称,第二:获取excel行数与列数,第三:获取第几行第几列的具体值,这是最常用的三个知识点

5.贴出代码,具体分析:

(1)要操作excel,首先得打开excel,使用open_workbook(‘路径’)

(2)要获取行与列,使用nrows(行),ncols(列)

(3)获取具体的值,使用cell(row,col).value

workbook=xlrd.open_workbook(r'E:11.xlsx')print (workbook.sheet_names()) sheet2=workbook.sheet_by_name('A') nrows=sheet2.nrows ncols=sheet2.ncols print(nrows,ncols) cell_A=sheet2.cell(1,1).value print(cell_A)

6.要在excel里写入值,就要使用write属性,重点说明写入是用到xlwt这个支援库,思路是先新建excel,然后新建页签B,然后将一组数据写入到B,最后保存为excel.xls,这里建议保存为2003的格式,大部分电脑都能打开,特别注意保存的excel的路径是在python工作文件的目录下面,贴出代码:

stus = [['年', '月'], ['2018', '10'], ['2017', '9'], ['2016', '8']]Excel = xlwt.Workbook() # 新建excelsheet = Excel.add_sheet('B') #新建页签Brow = 0for stu in stus: col = 0 for s in stu: sheet.write(row, col, s) #开始写入 col = col + 1 row = row + 1Excel.save('Excel.xls') #保存

关于如何用python读取excel文件,环球青藤小编就和大家分享到这里了,学习是永无止境的,学习一项技能更是受益终身,所以,只要肯努力学,什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容,可以点击本站其他文章学习。

(责任编辑:IT教学网)

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