python流程控制翻转教学设计(python常见的流程控制结构有哪几种?

设整形变量x=10,则表达式2

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：kenwoodjw

对于机器学习算法工程师而言，Python是不可或缺的语言，它的优美与简洁令人无法自拔。那么你过Python编程面试题吗？从Python基础到网页爬虫你是否能全方位Hold住？今天，为读者们推荐一个Github项目。

在这个项目中， kenwoodjw 准备了近 300 道 Python 面试题，同时还包含解决方案与代码。主要从 Python 基础、高级语句、网页应用、数据库和测试等角度提问，读者可只自己需要的领域。目前该项目已经完成了很多基础和高级面试题，本文主要摘取一些 Python 面试题供大家参考。

项目地址：

总体而言，项目有近300道面试题。虽然该项目刚开始创建，但很多Python面试题都已经提供决方案。如下所示为面试题示例：

本文截取了一些面试题及解决方案：

Python 基础文件操作模块与包数据类型企业面试题Python 高级设计模式系统编程如果希望机器学习面试题，可阅读：春招已近，这份GitHub万星的ML算法面试大全请收下

Python 基础

什么是 Python？根据Python 创建者 Guido an Rossum 所言，Python是一种高级编程语言，其设计的核心理念是代码的易读性，以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。实际上，很多开发者选择学习 Python 的首要原因是其编程的优美性，用它编码和表达想法非常自然。

文件操作

1.若有一个jsonline格式的文件file.txt，大小约为10K，我们的处理方式为：

defget_lines(): l = []with open('file.txt', 'rb') as f:for eachline in f: l.append(eachline)return lif __name__ == '__main__':for e in get_lines(): process(e) #处理每一行数据

现在要处理一个大小为10G的file.txt文件，但是内存只有4G。如果在只修改get_lines 函数而其他代码保持不变的情况下，应该如何实现？需要考虑的问题都有那些？

defget_lines(): l = []with open('file.txt','rb') as f: data = f.readlines(60000) l.append(data)yield l

要考虑的问题有：内存只有4G，无法一次性读入10G文件。而分批读入数据要记录每次读入数据的位置，且分批每次读取得太小会在读取操作上花费过多时间。

模块与包

2.如何输入日期， 判断这一天是这一年的第几天？

import datetimedefdayofyear(): year = input("请输入年份: ") month = input("请输入月份: ") day = input("请输入天: ") date1 = datetime.date(year=int(year),month=int(month),day=int(day)) date2 = datetime.date(year=int(year),month=1,day=1)return (date1-date2).days+1数据类型

3.如何反转字符串"aStr"?

print("aStr"[::-1])4.下面代码的输出结果将是什么？会报错吗？

list = ['a','b','c','d','e']print(list[10:])

代码将输出[]，并不会产生IndexError 错误。如果尝试用超出成员的个数的index来获取某个列表的成员，那就会报错。例如，尝试获取 list[10] 和之后的成员，会导致IndexError。然而当我们尝试获取列表的切片时，开始的index超过成员个数并不会产生IndexError，而是仅仅返回一个空列表。因为并不会报错，所以这种Bug很难追踪到。

5.请写出一段Python代码，实现删除list里面的重复元素？

l1 = ['b','c','d','c','a','a']l2 = list(set(l1))print(l2)用list类的sort方法可以保证顺序不变：

l1 = ['b', 'c', 'd', 'c', 'a', 'a']l2 = list(set(l1))l2.sort(key=l1.index)print(l2)也可以这样写：

l1 = ['b', 'c', 'd', 'c', 'a', 'a']l2 = sorted(set(l1), key=l1.index)print(l2)

也可以用遍历：

l1 = ['b', 'c', 'd', 'c', 'a', 'a']l2 = []for i in l1:ifnot i in l2: l2.append(i)print(l2)企业面试题

6.设计实现遍历目录与子目录，抓取.pyc文件

第一种方法：

import osdefgetFiles(dir, suffix): res = []for root, dirs, files in os.walk(dir):for filename in files: name, suf = os.path.splitext(filename)if suf == suffix: res.append(os.path.join(root, filename)) print(res)getFiles("./", '.pyc')

第二种方法：

import osdefpick(obj):try:if obj.[-4:] == ".pyc": print(obj)except:returnNonedefscan_path(ph): file_list = os.listdir(ph)for obj in file_list:if os.path.isfile(obj): pick(obj)elif os.path.isdir(obj): scan_path(obj)if __name__ == '__main__': path = input('输入目录') scan_path(path)

7.如何反转一个整数，例如-123-- -321？

classSolution(object):defreerse(self, x):if-10 x=""return x str_x = str(x)if str_x[0] != "-": str_x = str_x[::-1] x = int(str_x)else: str_x = str_x[1:][::-1] x = int(str_x) x = -xreturn x if-2147483648 x=""if __name__ == '__main__': s = Solution() reerse_int = s.reerse(-120) print(reerse_int)

Python高级

Python高级包含很多重要的模块，例如函数、类和实例、系统编程、正则表达式、网络编程等等。根据这些高级属性，Python可用于数据科学、网页开发、机器学习等等。

设计模式

8.对设计模式的理解，简述你的设计模式？

设计模式是为我们经常会碰到的一些编程问题构建的可重用解决方案，它是总结性和经优化的。一个设计模式并不像一个类或一个库那样能够直接作用于我们的代码，反之，设计模式更为高级，它是一种在特定情形下实现的方法模板。常见的是工厂模式和单例模式。

单例模式应用的场景一般发现在以下条件下： 资源共享的情况下，避免由于资源操作时导致的性能或损耗等，如日志文件，应用配置。控制资源的情况下，方便资源之间的互相通信。

9.生成器和迭代器的区别？

迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有 next 方法和 iter 方法返回自己本身，它就是可迭代的。对于 string、list、dict、tuple 等这类容器对象，使用for循环遍历是很方便的，for 语句实际上会对容器对象调用 iter() 函数。iter() 会返回一个定义了 next() 方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常。

生成器（Generator）是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数，只是在需要返回数据的时候使用yield语句。生成器能做到迭代器能做的所有事，而且因为自动创建iter()和next()方法，生成器显得特别简洁，而且生成器也是高效的，使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序状态的自动方法，当发生器终结时，还会自动抛出StopIteration异常。

10.对装饰器的理解，你能写出一个计时器装饰器，它能记录函数的执行时间吗？

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。

import timedeftimeit(func):defwrapper(): start = time.clock() func() end = time.clock() print('used:',end-start)return wrapper @timeitdeffoo(): print('in foo()'foo())

系统编程

11.介绍一下你的进程。

程序运行在操作系统上的一个实例，就称之为进程。进程需要相应的系统资源：内存、时间片、pid。创建进程： 首先要导入multiprocessing中的Process；创建一个Process对象；创建Process对象时，可以传递参数。

p = Process(target=XXX, args=(tuple,), kwargs={key: alue})target = XXX # 指定的任务函数，不用加()args = (tuple,)kwargs = {key: alue} # 给任务函数传递的参数使用start()启动进程 结束进程 给子进程指定函数传递参数Demo

import osfrom mulitprocessing import Processimport timedefpro_func(name, age, **kwargs):for i in range(5): print("子进程正在运行中，name=%s,age=%d,pid=%d" % (name, age, os.getpid())) print(kwargs) time.sleep(0.2)if __name__ == "__main__":# 创建Process对象 p = Process(target=pro_func, args=('小明', 18), kwargs={'m': 20})# 启动进程 p.start() time.sleep(1)# 1秒钟之后，立刻结束子进程 p.terminate() p.join()12.谈谈你对多进程、多线程、以及协程的理解，项目是否用？

进程：一个运行的程序（代码）就是一个进程，没有运行的代码叫程序，进程是系统资源分配的最小单位，进程拥有自己独立的内存空间，所有进程间数据不共享，开销大。线程: cpu调度执行的最小单位，也叫执行路径，不能独立存在，依赖进程存在，一个进程至少有一个线程，叫主线程，而多个线程共享内存可以极大地提高了程序的运行效率。协程: 是一种用户态的轻量级线程，协程的调度完全由用户控制，协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈，直接操中栈则基本没有内核切换的开销，可以不加锁的访问全局变量，所以上下文的切换非常快。

关于系统编程还有很多问题，例如：

本文为编辑，请联系本获得授权。

cyber软件赛博朋克视频特效公式

大家好，我是阿潘，今天跟大家分享一个赛博朋克特效的实现算法0404e422c9bfe85c6c8a763d491d2539.png

为了写好这篇文章, 找了很多资料, 如果对你有帮助的话, 帮忙分享一波, 支持一下, 感谢!!!

主要内容：

1、什么是赛博朋克风格

2、PS 如何做出赛博朋克风格

3、使用opencv 实现

1、什么是赛博朋克风格

根据维基百科上面的描述：赛博朋克（Cyberpunk）是反乌托邦未来主义背景中的科幻小说的一个子流派，倾向于关注“下层社会生活和高科技的结合”，以人工智能和控制论等未来主义技术和科学成就为特色，与社会崩溃、反乌托邦并列或衰退

英文原文：

Cyberpunk is a subgenre of science fiction in a dystopian futuristic setting that tends to focus on a "combination of lowlife and high tech",[1] featuring futuristic technological and scientific achievements, such as artificial intelligence and cybernetics, juxtaposed with societal collapse, dystopia or decay

欣赏一下

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2、PS 如何做出赛博朋克风格

上面描述赛博朋克的定义，但是我们想要的是赛博朋克的风格实现，因此，需要查了一下，在利用 p 图软件（PS）中是如何实现的。

简单来说，我们需要了解赛博朋克的画风具体是什么样子的。

赛博朋克风格在视觉设计中的特点就是蓝、紫、青等冷色调为主色调，霓虹灯光感效果为辅助，故障艺术风为辅助(图像的失真、错位、破碎等) ，有时还可以加一些异常的现象比如180度翻转的建筑，还有复古风和未来风并存。

具体思路：

1、让画面呈现冷色调

2、具有对比效果的冷暖色调，颜色花哨（色相、饱和度、明亮度）

2.1 让红色更偏洋红，橙黄色都往红色靠拢，蓝色紫色都偏青

2.2 所有的颜色往洋红和青蓝色上面调

2.3 再加一层纯色滤镜，颜色选择偏紫色，介于蓝色红色之间，可以更好的平衡色彩

以上是PS 大佬的 PS 具体操作流程，翻译成自己能理解的技术方案

1、opencv 实现冷色调

2、让整体图片往一些特殊的颜色上靠

3、使用opencv 实现

首先介绍一个好用的网站：

4e4f325dfd020013b1674c44069c312d.png

可以直接通过调整HSL空间的值，来查看 RGB 色彩空间对应的值，比起放公式，会直观很多。

另外简单介绍一下，我们这里会用到的两个色彩空间，HSL 和 LAB （主要目的是为了让我们将颜色映射到目标颜色的值区间，下面会考 8e0d4c8db4ef4b7af093225966639e9f.png）

HSL 色相（Hue）、饱和度（Saturation）、亮度（Lightness）

5c8995b0956a1633656d77b1cea88512.png

LAB 亮度（L）、绿红（a）、蓝黄（b）

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这里需要注意的是，很多内容都会提到这两个色彩空间，以及对应的值范围，但是在 opencv 中 会值做一些特定的映射！！！

例如，我们上面提供的工具网页 w3school ，显示的 hsl 的值范围和实际上 opencv的值范围并不一样（这里你可以试着写一个代码来验证）

h : 0 - 360 ? OpenCV range = H/2 (0 H 180)

s : 0 - 1 ? OpenCV range = 255*S (0 S 255)

l : 0 - 1 ? OpenCV range = 255*l (0 S 255)

对于 Lab 也是如此

0 L 100 ? OpenCV range = L*255/100 (1 L 255)

-127 a 127 ? OpenCV range = a + 128 (1 a 255)

-127 b 127 ? OpenCV range = b + 128 (1 b 255)

为了更加清晰的看到不同色彩空间中，每个通道对分离并查看其对最终显示效果的贡献（以下示意图来源： ）

HSV（因为没有找 HSL，所以用 HSV 代替）

6c0fe5dce742f94a81bf5051fa537013.png

原始图像 (a) 及其颜色通道：色调 (b)、饱和度 (c) 和值或亮度 (d)。在第二行，每个通道分别为灰度（单通道图像）。

L*a*b or CIE Lab

cfcea0e8cd262cfb5127970d5901ab3f.png

原始图像 (a) 及其颜色通道：亮度 (b)、a 维 (c) 和 b 维 (d)。在第二行，每个通道分别为灰度（单通道图像）。

这个时候，可能会有一个疑问，这有什么用？

以 Lab 为例，可以看到：

a 维度（c图） 控制颜色的变化范围是 绿 -- 红

b 维度（d图） 控制颜色的变化范围是 黄 -- 蓝

对照 Lab 的色彩空间（就是那个球），以及我们目标的颜色范围（蓝、紫、青、红），那么我们只需要将对应色彩空间中的值，调整到目标颜色的范围即可实现！！！

现在梳理一下我们的目标：

1、将图片调整成冷色调、

2、可以利用 hsl 将颜色值控制在 （蓝、紫、青、红） 的区间，通过 w3schools 网站可视化，我们可以看到 （蓝、紫、青、红）的值范围是在180-360，映射到opencv中的值范围就变成了 90-180

3、同样的，利用 Lab 再次调整颜色到目标颜色的值范围（个人感觉另一个目的是通过不同色彩空间的调整让最终结果色彩更加的丰富）

效果展示 参考资料

原图：

471d8de867d5b6222a8899896ae12cda.png

效果图：

97fb63d96600dc8050f22f8ca9286578.jpeg

看到这里的小伙伴，可以赏个三连（点赞 + 在看 + 分享），代码部分将会在下周分享出来（周末搞一波！！！7f410956447cce706344dec3863ecdb0.png）

参考资料：

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使用ibatis 提供的ORM机制，对业务逻辑实现人员而言，面对的是纯粹的Java对象， 这一层与通过Hibernate 实现ORM 而言基本一致，而对于具体的数据操作，Hibernate 会自动生成SQL 语句，而ibatis 则要求开发者编写具体的SQL 语句。相对Hibernate等 “全自动”ORM机制而言，ibatis 以SQL开发的工作量和数据库移植性上的让步，为系统设计提供了更大的自由空间。作为“全自动”ORM 实现的一种有益补充，ibatis 的出现显 得别具意义。

Compiere ERPCRM 【Java开源ERP与CRM系统】

Compiere ERPCRM为全球范围内的中小型企业提供综合型解决方案，覆盖从客户管理、供应链到财务管理的全部领域，支持多组织、多币种、多会计模式、多成本计算、多语种、多税制等国际化特性。易于安装、易于实施、易于使用。只需要短短几个小时，您就可以使用申购-采购-发票-付款、报价-订单-发票-收款、产品与定价、资产管理、客户关系、供应商关系、员工关系、经营业绩分析等强大功能了。

Roller Weblogger 【Java开源 Blog博客】

这个weblogging 设计得比较精巧，源代码是很好的学习资料。它支持weblogging应有的特性如：评论功能，所见即所得HTML编辑，TrackBack，提供页面模板，RSS syndication，blogroll管理和提供一个XML-RPC 接口。

Eclipse 【Java开源 开发工具】

Eclipse平台是IBM向开放源码社区捐赠的开发框架，它之所以出名并不是因为IBM宣称投入开发的资金总数 —4千万美元，而是因为如此巨大的投入所带来的成果：一个成熟的、精心设计的以及可扩展的体系结构。

NetBeans 【Java开源 开发工具】

NetBeans IDE 是一个为软件开发者提供的自由、开源的集成开发环境。您可以从中获得您所需要的所有工具，用 Java、C/C++ 甚至是 Ruby 来创建专业的桌面应用程序、企业应用程序、web 和移动应用程序。此 IDE 可以在多种平台上运行，包括 Windows、Linux、Mac OS X 以及 Solaris；它易于安装且非常方便使用。

XPlanner 【Java开源 项目管理】

XPlanner 一个基于Web的XP团队计划和跟踪工具。XP独特的开发概念如iteration、user stories等，XPlanner都提供了相对应的的管理工具，XPlanner支持XP开发流程，并解决利用XP思想来开发项目所碰到的问题。 XPlanner特点包括：简单的模型规划，虚拟笔记卡(Virtual note cards),iterations、user stories与工作记录的追踪，未完成stories将自动迭代，工作时间追踪，生成团队效率，个人工时报表，SOAP界面支持。

HSQLDB 【Java开源 DBMS数据库】

HSQLDB(Hypersonic SQL)是纯Java开发的关系型数据库,并提供JDBC驱动存取数据。支持ANSI-92 标准 SQL语法。而且他占的空间很小。大约只有160K,拥有快速的数据库引擎。

Liferay 【Java开源 Portal门户】

代表了完整的J2EE应用，使用了Web、EJB以及JMS等技术，特别是其前台界面部分使用Struts 框架技术，基于XML的portlet配置文件可以自由地动态扩展，使用了Web Services来支持一些远程信息的获取，使用 Apahce Lucene实现全文检索功能。

JetSpeed 【Java开源 Portal门户】

Jetspeed 是一个开放源代码的企业信息门户(EIP)的实现，使用的技术是Java和XML。用户可以使用浏览器，支持WAP协议的手机或者其它的设备访问Jetspeed架设的信息门户获取信息。Jetspeed扮演着信息集中器的角色，它能够把信息集中起来并且很容易地提供给用户。

JOnAS 【Java开源 J2EE服务器】

JOnAS 是一个开放源代码的J2EE实现，在ObjectWeb协会中开发。整合了Tomcat或Jetty成为它的Web容器，以确保符合Servlet 2.3和JSP 1.2规范。JOnAS服务器依赖或实现以下的Java API：JCA、JDBC、JTA 、JMS、JMX、JNDI、JAAS、JavaMail 。

JFox3.0 【Java开源 J2EE服务器】

JFox 是 Open Source Java EE Application Server，致力于提供轻量级的Java EE应用服务器，从3.0开始，JFox提供了一个支持模块化的MVC框架，以简化EJB以及Web应用的开发! 如果您正在寻找一个简单、轻量、高效、完善的Java EE开发平台，那么JFox正是您需要的。

Python培训课程内容有哪些

Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。

Linux是作为开发者必须要掌握的操作平台，在这个平台上无论是开发Web项目，运行SQL数据库还是部署爬虫、大数据分析、以及AI开发，都可以很好的实现。作为一门编程语言的学习，大概可以分为几个部分：编程语法、面向对象的编程思想、常用设计模式、常用排序算法，内容有关系型数据库表的设计、增删改查以及SQL语句的编写、SQL和NoSQL数据库的使用场景和设计难点、Python对数据库的连接。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。

SpringMVC和Spring是什么关系

SpringMVC和Spring是什么关系

spring 是是一个开源框架，是为了解决企业应用程式开发，功能如下

◆目的：解决企业应用开发的复杂性

◆功能：使用基本的JavaBean代替EJB，并提供了更多的企业应用功能

◆范围：任何Java应用

简单来说，Spring是一个轻量级的控制反转（IoC）和面向切面（AOP）的容器框架。

◆轻量——从大小与开销两方面而言Spring都是轻量的。完整的Spring框架可以在一个大小只有1MB多的JAR档案里释出。并且Spring所需的处理开销也是微不足道的。此外，Spring是非侵入式的：典型地，Spring应用中的物件不依赖于Spring的特定类。

◆控制反转——Spring通过一种称作控制反转（IoC）的技术促进了松耦合。当应用了IoC，一个物件依赖的其它物件会通过被动的方式传递进来，而不是这个物件自己建立或者查询依赖物件。你可以认为IoC与JNDI相反——不是物件从容器中查询依赖，而是容器在物件初始化时不等物件请求就主动将依赖传递给它。

◆面向切面——Spring提供了面向切面程式设计的丰富支援，允许通过分离应用的业务逻辑与系统级服务（例如审计（auditing）和事务（transaction）管理）进行内聚性的开发。应用物件只实现它们应该做的——完成业务逻辑——仅此而已。它们并不负责（甚至是意识）其它的系统级关注点，例如日志或事务支援。

◆容器——Spring包含并管理应用物件的配置和生命周期，在这个意义上它是一种容器，你可以配置你的每个bean如何被建立——基于一个可配置原型（prototype），你的bean可以建立一个单独的例项或者每次需要时都生成一个新的例项——以及它们是如何相互关联的。然而，Spring不应该被混同于传统的重量级的EJB容器，它们经常是庞大与笨重的，难以使用。

◆框架——Spring可以将简单的元件配置、组合成为复杂的应用。在Spring中，应用物件被宣告式地组合，典型地是在一个XML档案里。Spring也提供了很多基础功能（事务管理、持久化框架整合等等），将应用逻辑的开发留给了你。

所有Spring的这些特征使你能够编写更干净、更可管理、并且更易于测试的程式码。它们也为Spring中的各种模组提供了基础支援。

Spring的两大核心AOP与IOC，可以单独用于任何应用，包括与Struts等MVC框架与Hibernate等ORM框架的整合，目前很多公司所谓的轻量级开发就是用 Spring + Struts(2)+Hibernate。

Spring MVC就是一个MVC框架，个人觉得Spring MVC annotation式的开发比Struts2方便，可以直接代替上面的Struts（当然Struts的做为一个非常成熟的MVC，功能上感觉还是比Spring强一点，不过Spring MVC已经足够用了）。当然spring mvc的执行效率比struts高，是因为struts的值栈影响效率

spring mvc类似于struts的一个MVC开框架，其实都是属于spring，spring mvc需要有spring的架包作为支撑才能跑起

spring 是是一个开源框架，是为了解决企业应用程式开发，功能如下 ◆目的：解决企业应用开发的复杂性 ◆功能：使用基本的JavaBean代替EJB，并提供了更多的企业应用功能 ◆范围：任何Java应用 简单来说，Spring是一个轻量级的控制反转（IoC）

Spring可以说是一个管理bean的容器，也可以说是包括很多开源专案的总称，spring mvc是其中一个开源专案，所以简单走个流程的话，请求一到，由容器（如：tomact）解析搞成一个request，通过对映关系（路径，方法，引数啊）被spring mvc一个分发器去找到可以处理这个请求的bean，那tomcat里面就由spring管理bean的一个池子（bean容器）里面找到，处理完了就把响应返回回去。

经常看到写个springmvc的controller里面有个注解

springside和spring是什么关系，

springside就是以spring为基础为你搭了个骨架，对应用spring的各种方式的展示，你也可以在springside的基础上开发自己的专案，继承他的类，比如它已经实现了增删查改，分页等这些你都不用自己写了。值得研究一下它的程式码。

EJB 和 Spring, Struts是什么关系?

EJB是企业级java beans的缩写,J2EE的一部分,主要完成分散式资料处理.Struts和Spring是java的开发框架.他们之间的关系就是,都与java有关

spring tool suite 是什么?和Spring是什么关系啊

java 是一门语言，spring是用java语言实现的一个技术框架。

Java具有简单性、面向物件、分散式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多执行绪、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程式、Web应用程式、分散式系统和嵌入式系统应用程式等。

Spring是一个开放原始码的设计层面框架，他解决的是业务逻辑层和其他各层的松耦合问题，因此它将面向介面的程式设计思想贯穿整个系统应用。Spring是于2003 年兴起的一个轻量级的Java 开发框架，由Rod Johnson建立。简单来说，Spring是一个分层的JavaSE/EEfull-stack(一站式)?轻量级开源框架。

Spring是全面的和模组化的。Spring有分层的体系结构，这意味着你能选择使用它孤立的任何部分，它的架构仍然是内在稳定的。因此从你的学习中，你可得到最大的价值。例如，你可能选择仅仅使用Spring来简单化JDBC的使用，或用来管理所有的业务物件。

Spring boot与Spring cloud 是什么关系

pring boot 我理解就是把spring spring mvc spring data jpa 等等的一些常用的常用的基础框架组合起来，提供预设的配置，然后提供可插拔的设计，就是各种starter，来方便开发者使用这一系列的技术，套用官方的一句话，spring 家族发展到今天，已...

这个跟spring mvc一样的啊，首先你看你的spring-mvc.xml 有没有配置defaultViewResolver， 然后你在action的方法中如果1.标注了@ResponseBody，返回字串的话是通过write输出到页面。2.没有标注这个，spring mvc会到配置的目录下 找相应的jsp。...

spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具，它为基于JVM的云应用开发中的配置管理、服务发现、断路器、智慧路由、微代理、控制汇流排、全域性锁、决策竞选、分散式会话和丛集状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。

spring boot 的优点是可以快速启动，快速构建应用程式，而不需要太多的配置档案。

spring cloud 是分散式开发的解决方案，基于spring boot,在spring boot做较少的配置，

便可成为 spring cloud 中的一个微服务

两者都是Spring的专案，个人理解：

?Spring Boot是希望通过注解（Annotation），来解决Spring配置档案较多的问题，从而能像Python的Flask、Ruby的Rails那样快速搭建Web应用，尤其是REST API的原型

?Spring Cloud是基于Spring Boot的一套提供给云应用开发者的工具包