python游戏脚本开发教学(python游戏脚本代码)

游戏开发是否用学习Python?

还是推荐学习一下的。

Python 对于游戏脚本语言来说是一种不错的选择，它很强大，容易嵌入使用，能够无缝地使用 C/C++ 进行扩展，包含很多脚本语言所具有的高级特性，并且它可以用来实现自动化过程[TR1: automating production]。另外，关于 Python 的书籍、开发工具 和 库 很丰富，使得我们很容易从其他开发者那里受益。

为什么选择 Python

我们有过创造一种新型的、现代的 私有语言的想法，但最终明智地放弃了这种想法。我们的职责是在做游戏，而不语言。

我们在每年花费大量开销维护一套私有工具的情况下，确实希望使用一种已有的脚本语言而不是重新创造一种。使用已有语言更快地投入工作，花费更少的开销，并且通常情况下要比我们创造的好，并且以后会发展地更好，即使我们不用它工作。

一旦我们决定要使用已烂手有的脚本语言，就需要从中选择一种。我们需要一种支持 面向对象编程，并且能嵌入到我们游戏中的语言，而且它不存在任何技术和许可授权上的问题。

我们考虑了 Lua [Lua01] 和 Python [Python02]，这两种语言已经饥姿嫌被应用在某些游戏中了。

Lua 较小，更加容易嵌入到应用程序中，并且有一些很棒的语言结构。但是，那时我们发觉 Lua 的文档有些粗略，这大概是因为 Lua 是比 Python 更新的语言。

Python 比 Lua 有更多的扩展模块，更多的参考书籍，并且 stackless Python [Tismer01] 很适合为对象 AI 创建微线程[TR3: micro-threads]。最后我们没有选择 Python 的 stackless 版本，但开始用 Python 写自动生成脚本，这给了我们继续使用 Python 的动力。当了解了 Python 后，我们喜欢上了它的语法，最后选择了它。

在我们决定之后，册握这两种语言都发生了改进：Lua 已经变成 stackless，而 Python 有了生成器，这个能提供一些相似的功能。现在任何一种都是安全的选择。

如何零基础入门 Python?

当前Python语言的上升趋势还是非常明显的，而且与Java等传统编程语言不同，Python语言的应用边界也相对比较宽，很多传统行业（金融、医疗、统计等）的从业者也会使用到Python语言。在产业互联网快速发展的推动下，学生和职场人学习Python语言也都有比较现实的意义。

对于编程零基础的初学者来说，在学习Python语言的时候，应该注重以下几个方面：

第一：选择适合自己的学习资料

? ? 虽然Python语言本身比较简单，但是对于没有任何编程基础的人来说，学习Python编程也会产生一些困惑，所以在学习资料的选择上，建议可以加下Python学习裙【四八三546四一六】了解一些学习技巧和资料，学习中遇到什么问题都可以和大家一起交流的。

第二：制定一个连续的学习计划

? ? ?学习Python编程一定要有一个连续学习计划，最好每天都能拿出一定的学习时间，这样会有一个更好的学习效果。按照历史经验来看，最好每天都能保持1到2个小时的学习时间，对于学习能力比较强的人来说，也可以延长学习时间。

如果你经常学习，但是总是感觉不到能力的提升，毫无疑问，那就是学习方法有问题。说实话，现在移动互联网这么发达，自媒体这么火爆，我们学习知识的路径也非常多。但是，你每天碎片化看到的那些零零碎碎的知识就像打碎的瓶子，如果你没有能力把那些碎片整合粘好成一个完成瓶子，去破镜重圆，那毫无体系，毫无系统的知识，仅仅能够提升你的就是：噢，原来这个东西不仅可以这么用，也可以那么用，嗯，终于知道了。仅仅是了解，而不是成为自己的

现在很多程序员，当然不仅程序员，都订阅了很多的技术博客，微信公众订阅号，经常浏览技术社区，毫无疑问，可以提高自己的眼界，了解更多的知识，但是如果你不系统化的学习这些知识，可能就仅仅停留在你知道和你简单会用的地步，对于去提高你的能力，还是有些差距的。

第三：注重实验的作用

? ? 编程语言本身就是一种工具，所以在学习编程语言的过程中，一定要注重实验的作用。做实验不仅能够促进自己对于各种抽象概念的理解，同时也滑姿行会提高自己的动手实践能力。如果说学习编程有什么捷径的话，那就是一边使用一边学习，程序员在学习一门编程语言的时候，往往都是边使用边学习。

第四：学习最忌三心二意

? ? 俗话说：“伤其十指不如断其一指”，每门都学一点，还不如专心学好一个方向。这个道理谁都懂，可是又该学哪个方向呢？难道只能跟着感觉走吗？不！最实际的方向，应该跟着工作走，工作需要什么，我们就学什么，把工作需要的技能熟练掌握，有很多好处。

首先，可以集中精力，集中在某一方面钻研，这样可以学得更快、信哗更深入，因为学习更具有针对性，而且可以立即在工作中运用，可以马上检验出学习的效果。对存在的问题进行深入研究，掌握的知识也会更加牢固。

其次，学习与工作结合在一起，工作时间也就成了学习时间，这样就突破了三个8小时的限制：有人说，我们每天所拥有的时间可以分为三个8小时，工作8小时，睡觉8小时，另外还有8小时可以自己自由支配。工作和睡觉册悔的两个8小时大家都一样，决定人生高度的是另外这个8小时。当我们把学习的焦点放到与工作相关的知识上时，工作时间中的很大一部分，同时也就成了宝贵的学习时间，这真是一举两得的美事啊。

? ? 最后，问题是最好的学习机会。工作就是不断发现问题、分析问题、最终解决问题的过程，晋升之门将永远为那些随时解决问题的人敞开着。可见，工作过程中有问题是正常，没有问题才是真正的问题。在发生问题时，能勇于面对问题、解决问题的人，才是公司真正的骨干。

所以，学习与工作有关的内容不仅高效，可以在工作中实时检查自己的学习效果，而且对增强自己的工作能力也有很大的作用。

工作后你可能会没有更多的时间用来学习，但不提升自己又容易被淘汰，所以学习与工作相关的内容绝对是一举两得。

如何用python写ios的游戏脚本？

可以的，如下方案二选一

1、需返缺要Mac, ,使用xcode部署 iOS-Tagent 成功后, 之后漏正辩airtest完成自动操作

2、需要ipad，因为ipad支持蓝牙清余鼠标，购买蓝牙鼠标模块，用python控制串口控制蓝牙鼠标模块，再通过蓝牙鼠标模块操控ipad，即可实现python操作ipad

适合初学者的顶级Python书单？

Python 新手？或者您已经是一位经验丰富的开发人员，希望提升您的 Python知识？可以看一下教务老师推荐的书单，适合所有级别的Python开发程序员。

如果您是初学者，请参考这两本书。

Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版

程序员不需要知道太多数学知识

我听到的关于学习编程的最常见的顾虑，就是人们认为这需要很多数学知识。其实，大多数编程需要的数学知识不外乎基本算术运算。实际上，善于编程与善于解决数独问题没有太大差别。

要解决数独问题，数字1～9必须填入9×9棋盘的每一行、每一列，以及每个3×3的内部方块。系统提供了一些数字来帮助你开始，然后你可以根据这些数字进行推算，从而找到答案。例如，在图 0-1的数独问题中，既然5出现在了第1行和第2行，它就不能在这些行中再次出现。因此，在右上角的3×3方块中，它必定在第3行；由于整个网格的最后一列已有了5，所以在右上角的3×3方块中，5就不能在6的右边。每次解决一行、一列或一个方块，将为剩下的部分提供更多的数字线索。随着你填入一组数字1～9，然后再填写另一组数字，整个网格很快就会被填满。

图0-1 一个新的数独问题（左边）及其答案（右边）。尽管使用了数字，但数独并不需要太多数学知识

数独虽然使用了数字，但兄扮颤并不意味着必须精通数学才能求出答案。编程也是这样。就像解决数独问题一样，编程需要将一个问题分解为单个的、详细的步骤。类似地，在“调试”程序（即寻找和修复错误）时，你会耐心地观察程序在做什么，找出出现错误的原因。像所有技能一样，编写的程序越多，你掌握得就越好。

就本书来说，它不会让你变成一个职业软件开发者，就像学习几节吉他课程不会让你变成一名摇滚明星一样。但如果你是办公室职员、管理者羡败、学术研究者，或其他任何使用计算机来工作缺链或娱乐的人，通过本书，你将学到编程的基本知识，这样就能将下面这些简单的任务自动化。

移动并重命名几千个文件，将它们分类，并放入文件夹。

填写在线表单，但不需要打字。

在网站更新时，从网站下载文件或复制文本。

让计算机向客户发出短信通知。

更新或格式化Excel电子表格。

检查电子邮件并发出预先写好的回复。对人来说，这些任务简单，但很花时间。它们通常很琐碎、很特殊，没有现成的软件可以完成。但是，拥有一点编程知识，就可以让计算机为你完成这些任务。

笨办法学Python 3

这本书的目的是让你起步编程。虽然书名说是用“Hard Way”（笨办法）学习写程序，但其实并非如此。所谓的“笨办法”指的是本书的教学方式，也就是所谓的“指令式”教学。在这个过程中，我会让你完成一系列习题，而你则通过反复练习来学到技能，这些习题也是专为反复练习而设计的。对于一无所知的初学者来说，在能理解更复杂的话题之前，这种教授方式效果是很好的。你可以在各种场合看到这种教授方式，从武术到音乐不一而足，甚至在学习基本的算术和阅读技能时也会看到这种教学方式。

本书通过练习和记忆的方式，指导你逐渐掌握使用Python编程的技能，然后由浅入深，让你将这些技能应用到各种问题上。读完本书之后，你将有能力接触学习复杂的编程主题所需的工具。我喜欢告诉别人：我的这本书能给你一个“编程黑带”。意思就是说，你已经打好了基础，可以真正开始学习编程了。

如果你肯努力，并投入一些时间，掌握了这些技能，你将学会如何编写代码。

笨办法更简单

在本书的帮助下，你将通过完成下面这些非常简单的事情来学会一门编程语言，这也是每个程序员的必经之路。

1．从头到尾完成每一个习题。

2．一字不差地录入每一段程序。

3．让程序运行起来。

就是这样了。刚开始这对你来说会非常难，但你需要坚持下去。如果你通读本书，每晚花一两个小时做做习题，你可以为自己读下一本编程书打下良好的基础。这本书可能无法让你一夜之间成为一名程序员，但它将会让你踏上学习编程方法的道路。

本书的目的是教会你编程新手需要了解的3种重要的技能：读和写、注重细节以及发现不同。

Python游戏编程快速上手 第4版

如果您喜欢游戏，或者您甚至有自己的游戏创意，那么这将是学习 Python 的完美书籍。在本书中，您将通过专注于构建经典游戏的应用练习来学习编程和 Python 的基础知识。

本书通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程，并且采用直接展示游戏的源代码并通过实例来解释编程的原理的方式。全书共21章，12个游戏程序和示例贯穿其中，介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程控制、程序调试、流程图设计、字符串操作、列表和字典、笛卡尔坐标系、密码学基础、游戏AI模拟、动画图形、碰撞检测、声音和图像等方方面面的程序设计知识。本书可以帮助读者在轻松有趣的过程中，掌握Python游戏编程的基本技能。本书适合不同年龄和层次的Python编程初学者阅读。

如果您是有Python编程经验的程序员，请参考以下书籍。

像计算机科学家一样思考Python 第2版

第2版增加了如下几个新特性。

全书内容和辅助代码都更新到Python 3。

增加了几节，以及更多关于Web的细节，以帮助初学者通过浏览器就能开始运行Python，而不需要过早地面对安装Python的问题。

对于第4章的“turtle模块”，我把实现从以前自己开发的Swampy乌龟绘图包，改为使用更标准的Python模块turtle，它更容易安装，功能也更强大。

增加了新的一章“Python拾珍”（第19章），介绍Python提供的一些并不必需，但有时会很方便的特性。本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。

全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。

Python Cookbook（第3版）

本书的主题都是在创作中由现有的代码和技术而产生出的灵感。我们将这些思想作为跳板，尽可能采用最现代化的Python编程技术来写作，因此本书的内容完全是原创性的。对于任何希望以现代化的风格来编写代码的人，本书都可以作为参考手册。

此外，有许多秘籍是用来说明在Python 3中新增的功能，这对许多人来说比较陌生，甚至对于那些使用老版Python经验丰富的程序员也是如此。我们也会优先选择普遍适用的编程技术（即，编程模式）作为主题，而不会选择那些试图解决一个非常具体的实际问题但适用范围太窄的内容。尽管在部分章节中也提到了特定的第三方软件包，但本书绝大多数章节都只关注语言核心和标准库。

本书的目标读者是希望加深对Python语言的理解以及学习现代化编程惯用法的有经验的程序员。本书许多内容把重点放在库、框架和应用中使用的高级技术上。本书假设读者已经有了理解本书主题的必要背景知识（例如对计算机科学的一般性知识、数据结构、复杂度计算、系统编程、并发、C语言编程等）。此外，本书中提到的秘籍往往只是一个框架，意在提供必要的信息让读者可以起步，但是需要读者自己做更多的研究来填补其中的细节。因此，我们假设读者知道如何使用搜索引擎以及优秀的Python在线文档。

有一些更加高级的章节将作为读者耐心阅读的奖励。这些章节对于理解Python底层的工作原理提供了深刻的见解。你将学到新的技巧和技术，可以将这些知识运用到自己的代码中去。

本书介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。

本书覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Python 3.3环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。此外，本书还详细讲解了解决方案是如何工作的，以及为什么能够工作。

最适合儿童的 Python 书籍

Python少儿趣味编程

《Python少儿趣味编》由少儿编程畅销图书作者精心编写，是少儿学习Python编程的趣味指南，全书共17章，按照由简到难、逐步深入的方式组织各章内容。《Python少儿趣味编》精心选取内容，注重难易适度，语言通俗易懂，代码示例丰富。在每章的末尾，还给出了一些练习题并给出了解答。

《Python少儿趣味编》具有以下特色：

精心选取和组织内容，注重难易适度——涵盖基础知识、趣味应用和热门应用。

坚持“做中学”的理念和方法——通过详细的示例和课后练习帮助读者学习和掌握。

体现趣味性——用海龟给图绘制的机器猫、小猪佩奇等卡通角色，编写贪吃蛇游戏，对古典名著《西游记》分词。

增强可拓展性——逐步扩展和改进的“成绩单”示例程序，章末习题既巩固知识，也拓展编程技能。《Python少儿趣味编》适合想要学习Python 编程基础的少年儿童（尤其是10 岁以上的孩子）及想要教孩子学习编程的家长阅读，也适合少儿编程培训班的老师用作少儿编程培训的教材。

本书带领读者编写的趣味程序包括：

帮Johnson 找到回家的路；

逐步扩展和改进的“成绩单”示例程序；

用海龟绘图绘制的机器猫;

用海龟绘图绘制小猪佩奇；

弹球游戏；

编写贪吃蛇游戏；

对古典名著《西游记》分词。趣学Python编程

《趣学Python编程》是一本轻松、快速掌握Python编程的入门读物。全书分为3部分，共18章。第1部分是第1章到第12章，介绍Python编程基础知识，包括Python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图，等等。第2部分是第13章和第14章，介绍如何用Python开发实例游戏弹球。第3部分包括第15章到第18章，介绍了火柴人实例游戏的开发过程。

《趣学Python编程》语言轻松，通俗易懂，讲解由浅入深，力求将读者阅读和学习的难度降低。任何对计算机编程有兴趣的人或者首次接触编程的人，不论孩子还是成人，都可以通过阅读本书来学习Python编程。

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如何系统地自学 Python

是否非常想学好 Python，一方面被琐事纠缠，一直没能动手，另一方面，担心学习成本太高，心里默默敲着退堂鼓？

幸运的是，Python 是一门初学者友好的编程语言，想要完全掌握它，你不必花上太多的时间和精力。

Python 的设计哲学之一就是简单易学，体现在两个方面：

语法简洁明了：相对 Ruby 和 Perl，它的语法特性不多不少，大多数都很简单直接，不玩儿玄学。

切入点很多：Python 可以让你可以做很多事情，科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。

废话不多说，学会一门语言的捷径只有一个： Getting Started

? 起步阶段

任何一种编程语言都包含两个部分：硬知识和软知识，起步阶段的主要任务是晌腔掌握硬顷则知识。

°1 硬知识

“硬

知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等，例如：变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的，看上去是掌握了一

种语法，实际是建立了一种思维。例如：让一个 Java 程序员去学习 Python，他可以很快的将 Java 中的学到的面向对象的知识 map 到

Python 中来，因此能够快速掌握 Python 中面向对象的特性。

如果你是刚开始学习编程的新手，一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但对于建立稳固的编程思维是必不可少。

下面列出了一些适合初学者入门的教学材料：

?「笨方法学 Python」：

这本书在讲解 Python 的语法成分时，还附带大量可实践的例子，非常适合快速起步。

?「廖雪峰的 Python 2.7 教程」：Home - 廖雪峰的官方网站

Python 中文教程的翘楚，专为刚刚步入程序世界的小白打造。

?「The Hitchhiker’s Guide to Python!」：The Hitchhiker’s Guide to Python!

这本指南着重于 Python 的最佳实践，不管你是 Python 专家还是新手，都能获得极大的帮助。

?「Python 官方文档」：Our Documentation

实践中大部分问题，都可以在官方文档中找到答案。

? 辅助工具：Python Tutor

一个 Python 对象可视化的项目，用图形辅助你理解 Python 中的各种概念。

Python 的哲学：

用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事。

学习也是一样，虽然推荐了多种学习资料，但实际学习的时候，最好只选择其中的一个，坚持看完。

必要的时候，可能需要阅读讲解数据结构和算法的书，这些知识对于理解和使用 Python 中的对象模型有着很大的帮助。

°2 软知识

“软知识”则是特定语言环境下的语法技巧、类库的使用、IDE的选择等等。这一部分，即使完全不了解不会使用，也不会妨碍你去编程，只不过写出的程序，看上去显得“傻”了些。

对

这些知识的学习，取决于你尝试解决的问题的领域和深度。对初学者而言，起步阶段极易走火，或者在选择 Python 版本时徘徊不决，一会儿看 2.7

一会儿又转到 3.0，或者徜徉在类库的大海中无法自拔，Scrapy，Numpy，Django

什么都要试试，或者参与编辑器圣战、大括号缩进探究、操作系统辩论赛等无意义活动，或者整天跪舔语法糖，老想着怎么一行代码把所有的事情做完，或者去构想

圣洁的性能安全通用性健壮性全部满分的解决方案。

很多“大牛”都会告诫初学者，用这个用那个，少走弯路，这样反而把初学者推向了真正的弯路。

还不如告诉初学者，学习本来就是个需要你去走弯路出 Bug，只能脚踏实地，没有奇迹只有狗屎的过程。

选择一个方向先走下去，哪怕脏丑差，走不动了再看看有宴乎衫没有更好的解决途径。

自己走了弯路，你才知道这么做的好处，才能理解为什么人们可以手写状态机去匹配却偏要发明正则表达式，为什么面向过程可以解决却偏要面向对象，为什么我可以操纵每一根指针却偏要自动管理内存，为什么我可以嵌套回调却偏要用 Promise...

更重要的时，你会明白，高层次的解决方法都是对低层次的封装，并不是任何情况下都是最有效最合适的。

技术涌进就像波浪一样，那些陈旧的封存已久的技术，消退了迟早还会涌回的。就像现在移动端应用、手游和 HTML5 的火热，某些方面不正在重演过去 PC 的那些历史么？

因此，不要担心自己走错路误了终身，坚持并保持进步才是正道。

起步阶段的核心任务是掌握硬知识，软知识做适当了解，有了稳固的根，粗壮的枝干，才能长出浓密的叶子，结出甜美的果实。

? 发展阶段

完成了基础知识的学习，必定会感到一阵空虚，怀疑这些语法知识是不是真的有用。

没错，你的怀疑是非常正确的。要让 Python 发挥出它的价值，当然不能停留在语法层面。

发展阶段的核心任务，就是“跳出 Python，拥抱世界”。

在你面前会有多个分支：科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，这些都不是仅仅知道 Python 语法就能解决的问题。

拿

爬虫举例，如果你对计算机网络，HTTP协议，HTML，文本编码，JSON一无所知，你能做好这部分的工作么？而你在起步阶段的基础知识也同样重要，如

果你连循环递归怎么写都还要查文档，连 BFS 都不知道怎么实现，这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样，非常低效。

在这个阶段，不可避免要接触大量类库，阅读大量书籍的。

°1 类库方面

「Awesome Python 项目」：vinta/awesome-python · GitHub

这里列出了你在尝试解决各种实际问题时，Python 社区已有的工具型类库，如下图所示：

你可以按照实际需求，寻找你需要的类库。

至于相关类库如何使用，必须掌握的技能便是阅读文档。由于开源社区大多数文档都是英文写成的，所以，英语不好的同学，需要恶补下。

°2 书籍方面：

这里我只列出一些我觉得比较有一些帮助的书籍，详细的请看豆瓣的书评：

科学和数据分析：

?「集体智慧编程」：集体智慧编程 (豆瓣)

?「数学之美」：数学之美 (豆瓣)

?「统计学习方法」：统计学习方法 (豆瓣)

?「Pattern Recognition And Machine Learning」：Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)

?「数据科学实战」：数据科学实战 (豆瓣)

?「数据检索导论」：信息检索导论 (豆瓣)

爬虫：

?「HTTP 权威指南」：HTTP权威指南 (豆瓣)

Web 网站：

?「HTML CSS 设计与构建网站」：HTML CSS设计与构建网站 (豆瓣)

...

列到这里已经不需要继续了。

聪明的你一定会发现上面的大部分书籍，并不是讲 Python 的书，而更多的是专业知识。

事实上，这里所谓“跳出 Python，拥抱世界”，其实是发现 Python 和专业知识相结合，能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度，更多的取决于自己的专业知识。

? 深入阶段

这个阶段的你，对 Python 几乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。

可是 Python 对象的“动态特征”是怎么用相对底层，连自动内存管理都没有的C语言实现的呢？这时候就不能停留在表面了，勇敢的拆开 Python 的黑盒子，深入到语言的内部，去看它的历史，读它的源码，才能真正理解它的设计思路。

这里推荐一本书：

「Python 源码剖析」：Python源码剖析 (豆瓣)

这本书把 Python 源码中最核心的部分，给出了详细的阐释，不过阅读此书需要对 C 语言内存模型和指针有着很好的理解。

另

外，Python 本身是一门杂糅多种范式的动态语言，也就是说，相对于 C 的过程式、 Haskell 等的函数式、Java

基于类的面向对象而言，它都不够纯粹。换而言之，编程语言的“道学”，在 Python

中只能有限的体悟。学习某种编程范式时，从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 语言的根源。

这里推荐一门公开课

「编程范式」：斯坦福大学公开课：编程范式

讲师高屋建瓴，从各种编程范式的代表语言出发，给出了每种编程范式最核心的思想。

值得一提的是，这门课程对C语言有非常深入的讲解，例如C语言的范型和内存管理。这些知识，对阅读 Python 源码也有大有帮助。

Python 的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中，例如 Django、Tornado 等等。在它们的源代码中淘金，也是个不错的选择。

? 最后的话

每个人学编程的道路都是不一样的，其实大都殊途同归，没有迷路的人只有不能坚持的人。虽然听上去有点鸡汤，但是这是事实。

希望想学 Python 想学编程的同学，不要犹豫了，看完这篇文章，Just getting started～

第一个想学的语言是python，该看哪几本书比较好，从入门可以到精通那种

1.《Python编程从入门到精通》

本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python3语言开发的核心技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。通过两个综合实例的实现过孝蔽拍程，介绍了Python

3语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐进，以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全巧羡书，引领读者全面掌握Python 3语言。

书中共并告有900多个实例和范例、300多个正文实例、600多个拓展范例、77个课后练习、63个技术解惑、两大综合案例，每个知识点除了一个实例外，还有两个拓展范例，达到举一反三的效果。

2.《易学Python 》

《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python 3编程语言进行了讲解，其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同，而是引导读者带着好奇，带着问题去学习、掌握Python编程语言，继而编写真实而有用的程序。

无尘茄论你是零基础的Python初学人员，还让此是具有其他语言编程经验，但是想从事Python开发的人员，《易学Python》都将带领你踏上有趣的Python学习之路。

3.《Python核心编程(第3版)》

畅销经典的Python书，兼顾Python2和Python3，Python开发人员的案头常备。本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用派滑察开发相关的多个领域，而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外，本书还包含了一些使用Python

2和Python 3编写的代码案例，以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。

4.《趣学Python编程》

Python是一种强大并通俗易懂的编程语言，而且它易学又好用！但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣，读起来没什么乐趣。本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发书籍开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。