hash(hashiriya)
谁能告诉我哈希是什么？
哈希就是Hash。
一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入-又叫做预映射pre-image。通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
扩展资料:
哈希值是由哈希函数从一个给定的数据计算出来的。哈希函数指将哈希表中元素的关键键值映射为元素存储位置的函数。
一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系，因此，在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。
这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。
hash算法是怎么样的？
hash算法是一种散列算法，是把任意的长度的输入，转换成固定的额输出，福鼎的输出，输出的是散列值。在空间的比较中，输入的空间是远大于输出的散列值的空间，不同输入散列成同样的输出，一般很难从输出的散列值获取输入值的。
常用的hash函数有直接取余法、乘法取整法，平方取中法。在直接取余法中，质数用到的比较多，在乘法取整法中，主要用于实数，在平方取中法里面，平方后取中间的，每位包含的信息比较多些。
Hash在管理数据结构中的应用
在用到hash进行管理的数据结构中，就对速度比较重视，对抗碰撞不太看中，只要保证hash均匀分布就可以。比如hashmap，hash值（key）存在的目的是加速键值对的查找，key的作用是为了将元素适当地放在各个桶里，对于抗碰撞的要求没有那么高。
换句话说，hash出来的key，只要保证value大致均匀的放在不同的桶里就可以了。但整个算法的set性能，直接与hash值产生的速度有关，所以这时候的hash值的产生速度就尤为重要。
HASH是什么？
hash指的是剁碎的食物。
一、词汇解析：
hash
英?[h??]??美?[h??]
n. 剁碎的食物；混杂，拼凑；重新表述
vt. 搞糟，把…弄乱；切细；推敲
例：The government made a total hash of things and squandered a small fortune.
政府把事情弄得一团糟，还浪费了一笔钱。
二、常用搭配：
hash house 廉价餐馆(经济餐馆)...
hash up 弄糟(使复生)
hash out 通过全面细致讨论后达
hash browns 土豆煎饼
hash method 散列法
扩展资料
近义词
1、farrago
英?[f?'rɑ?g??]??美?[f?'rɑɡo]
n. 混杂物；混杂
[ 复数 farragoes ]
例句：The whole story was a farrago of lies and deceit.
整件事是说谎加上欺骗的混杂。
2、mishmash
英?['m??m??]??美?['m??m??]
n. 混杂物
vt. 使成为杂乱的一堆
例句：Japanese?is?turning into?a?confused?mishmash?of?languages.
日语正变成一个混乱的大杂烩。
为什么要用Hash
数组、链表、Hash的优缺点:
1、数组是将元素在内存中连续存放。
链表中的元素在内存中不是顺序存储的，而是通过存在元素中的指针联系到一起。
2、数组必须事先定义固定的长度，不能适应数据动态地增减的情况。当数据增加时，可能超出原先定义的元素个数；当数据减少时，造成内存浪费。
链表动态地进行存储分配，可以适应数据动态地增减的情况。
3、(静态)数组从栈中分配空间, 对于程序员方便快速,但是自由度小。
链表从堆中分配空间, 自由度大但是申请管理比较麻烦。
数组和链表在存储数据方面到底孰优孰劣呢？根据数组和链表的特性，分两类情况讨论。
一、当进行数据查询时，数组可以直接通过下标迅速访问数组中的元素。而链表则需要从第一个元素开始一直找到需要的元素位置，显然，数组的查询效率会比链表的高。
二、当进行增加或删除元素时，在数组中增加一个元素，需要移动大量元 素，在内存中空出一个元素的空间，然后将要增加的元素放在其中。同样，如果想删除一个元素，需要移动大量元素去填掉被移动的元素。而链表只需改动元素中的指针即可实现增加或删除元素。
那么，我们开始思考：有什么方式既能够具备数组的快速查询的优点又能融合链表方便快捷的增加删除元素的优势？HASH呼之欲出。
所谓的hash，简单的说就是散列，即将输入的数据通过hash函数得到一个key值，输入的数据存储到数组中下标为key值的数组单元中去。
我们发现，不相同的数据通过hash函数得到相同的key值。这时候，就产生了hash冲突。解决hash冲突的方式有两种。一种是挂链式，也叫拉链法。挂链式的思想在产生冲突的hash地址指向一个链表，将具有相同的key值的数据存放到链表中。另一种是建立一个公共溢出区。将所有产生冲突的数据都存放到公共溢出区，也可以使问题解决。
什么是hash函数
哈希函数（Hash Function），也称为散列函数，给定一个输入 x ，它会算出相应的输出 H(x) 。哈希函数的主要特征是：
另外哈希函数一般还要求以下两种特点：
1、免碰撞 ：即不会出现输入 x≠y ，但是H(x)=H(y) 的情况，其实这个特点在理论上并不成立，比如目前比特币使用的 SHA256 算法，会有 2^256 种输出，如果我们进行 2^256 + 1 次输入，那么必然会产生一次碰撞，事实上，通过 理论证明 ，通过 2^130 次输入就会有99%的可能性发生一次碰撞，不过即使如此，即便是人类制造的所有计算机自宇宙诞生开始一直运算到今天，发生一次碰撞的几率也是极其微小的。
2、隐匿性 ：也就是说，对于一个给定的输出结果 H(x) ，想要逆推出输入 x ，在计算上是不可能的。如果想要得到 H(x) 的可能的原输入，不存在比穷举更好的方法。
hash 算法的原理是试图将一个空间的数据集映射到另外一个空间（通常比原空间要小），并利用质数将数据集能够均匀的映射。目前主流的 hash 算法有： md4 、 md5 、 sha系列 。
MD4是麻省理工学院教授 Ronald Rivest 于1990年设计出来的算法。其摘要长度为128位，一般用32位的十六进制来表示。
2004年8月清华大学教授王小云，指出在计算MD4时可能发生杂凑冲撞。不久之后，Dobbertin 等人发现了MD4在计算过程中第一步和第三步中的漏洞，并向大家演示了如何利用一部普通电脑在几分钟内找到MD4中的冲突，毫无疑问，MD4就此被淘汰掉了。
1991年，Rivest 开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法，它在MD4的基础上增加了"安全-带子"（safety-belts）的概念。虽然 MD5 比 MD4 复杂度大一些，但却更为安全。这个算法很明显的由四个和 MD4 设计有少许不同的步骤组成。
MD5 拥有很好的抗修改性，即对原数据进行任何改动，哪怕只修改1个字节，所得到的MD5值都有很大区别。
MD5很好的用在了大文件的断点续传上：如果有一个 5MB 的文件 客户端把它分割成5片 1MB 的文件 在上传的时候上传两个 MD5 值，一个是当前上传的文件片的 MD5 还有一个就是拼接之后的 MD5 (如果现在上传的是第二片 这个MD5就应该是第一片加上第二片的MD5)， 通过这样的方式能保证文件的完整性。
当如果文件传到一半断了，服务器可以通过验证文件 MD5 值就可以得知用户已经传到了第几片，并且知道之前上传的文件有没有发生变化，就可以判断出用户需要从第几片开始传递。
不过在2004年8月的国际密码学会议（Crypto’2004），王小云提出了一种快速找到 MD5 碰撞的方法（参见其 论文 ），降低了 MD5 的安全性，人们开始寻求更加可靠的加密算法。
SHA的全称是Secure Hash Algorithm(安全hash算法)，SHA系列有五个算法，分别是 SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384，和SHA-512，由美国国家安全局（NSA）所设计，并由美国国家标准与技术研究院（NIST）发布，是美国的政府标准。后四者有时并称为 SHA-2。SHA-1在许多安全协定中广为使用，包括 TLS/SSL 等，是 MD5 的后继者。
最初该算法于1993年发布，称做安全散列标准 (Secure Hash Standard)，最初这个版本被称为"SHA-0"，它在发布之后很快就被NSA撤回，因为有很大的安全缺陷，之后在1995年发布了修订版本，也就是SHA-1。
SHA-0 和 SHA-1 会从一个最大 2^64 位元的讯息中产生一串 160 位元的摘要，然后以 MD4 及 MD5 算法类似的原理来加密。
2017年，谷歌发布了最新的研究成功，宣布攻破了SHA-1，并详细描述了成功的SHA1碰撞攻击方式，使用这种方式，可以在亚马逊的云计算平台上，耗时10天左右创建出SHA-1碰撞，并且成本可以控制在11万美元以内。
即使如此，对于单台机器来说攻击的成本依然很高，发生一次SHA-1碰撞需要超过 9,223,372,036,854,775,808 个SHA1计算，这需要使用你的机器进行6500年计算。
SHA2包括了SHA-224、SHA-256、SHA-384，和SHA-512，这几个函数都将讯息对应到更长的讯息摘要，以它们的摘要长度（以位元计算）加在原名后面来命名，也就是说SHA-256会产生256位长度摘要。
SHA-2相对来说是安全的，至今尚未出现对SHA-2有效的攻击！
由于目前大量的网站使用的SSL数字证数都是使用SHA-1签名的，而SHA-1又已经不安全，各大浏览器厂商均宣布了弃用SHA-1的时间表：
可以看出，在时间表之后，如果检测到网站的证书使用的还是SHA-1，就会弹出警告：
为了防止网站因出现上面的警告而显得不专业，我们需要尽快的申请使用跟安全放心的基于SHA-2签名的证书。
什么是hash
提到hash，相信大多数同学都不会陌生，之前很火现在也依旧很火的技术区块链背后的底层原理之一就是hash，下面就从hash算法的原理和实际应用等几个角度，对hash算法进行一个讲解。
1、什么是Hash
Hash也称散列、哈希，对应的英文都是Hash。基本原理就是把任意长度的输入，通过Hash算法变成固定长度的输出。这个映射的规则就是对应的Hash算法，而原始数据映射后的二进制串就是哈希值。活动开发中经常使用的MD5和SHA都是历史悠久的Hash算法。
echo md5("这是一个测试文案");
// 输出结果：2124968af757ed51e71e6abeac04f98d
在这个例子里，这是一个测试文案是原始值，
2124968af757ed51e71e6abeac04f98d 就是经过hash算法得到的Hash值。整个Hash算法的过程就是把原始任意长度的值空间，映射成固定长度的值空间的过程。
2、Hash的特点
一个优秀的hash算法，需要什么样的要求呢？
a)、从hash值不可以反向推导出原始的数据
这个从上面MD5的例子里可以明确看到，经过映射后的数据和原始数据没有对应关系
b)、输入数据的微小变化会得到完全不同的hash值，相同的数据会得到相同的值
echo md5("这是一个测试文案");// 输出结果：2124968af757ed51e71e6abeac04f98decho md5("这是二个测试文案");// 输出结果：bcc2a4bb4373076d494b2223aef9f702可以看到我们只改了一个文字，但是整个得到的hash值产生了非常大的变化。
c)、哈希算法的执行效率要高效，长的文本也能快速地计算出哈希值
d)、hash算法的冲突概率要小
由于hash的原理是将输入空间的值映射成hash空间内，而hash值的空间远小于输入的空间。根据抽屉原理，一定会存在不同的输入被映射成相同输出的情况。那么作为一个好的hash算法，就需要这种冲突的概率尽可能小