python爬取疫情数据代码(怎样用python爬取疫情数据)

python疫情数据分析怎么和excel连接

爬取国内疫情数据。data_download()，引用包requests、json。1）访问网站获取数据；2）保存数据成json文件

将数据转存到excel。cpdata_toexcel()，引用包openpyxl、json。

1）从json文件中抽取所需数据，字段需求：省份、地市、总确诊人数、总疑似病例、总死亡人数。

?

2）创建Excel表，数据保存。

读取文件数据画疫情地图。show_data()，引用包pandas、pyecharts。

「Python」使用Pyecharts生成疫情分布地图

最近受江苏疫情影响，好多小伙伴都居家办公咯！为了密切关注疫情动态，最近写了爬取疫情分布的脚本，参考上篇链接。

既然我们已经获得了相应的江苏各个地级市的疫情数据，那么我们如何来使用Python实现将数据可视化在地图上呢？

Apache Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。

简单来说，pyecharts具有以下特性：

3. Pyecharts 安装

使用pip进行安装如下：

因为我们需要使用pycharts绘制地图，此时我们还需要安装相应的地图文件包：

其中：

echarts-countries-pypkg 包为全球国家地图

echarts-china-provinces-pypkg包为中国省级地图

echarts-china-cities-pypkg 包为中国市级地图

安装完上述绘制地图相关的python包后，我们接下来开始画疫情分布地图。

首先，我们先来查看一段Pyecharts相关实现：

上述代码解释如下：

运行后会在当前目录生成 map_jiangsu_0803.html,用浏览器打开后结果如下：

当鼠标移动到对应区域后，会显示出对应地级市今日新增人数。

上述脚本虽然可以实现我们的功能，但是颜色灰灰的，太过于单调，接下来我们来想办法进行美化,实现代码如下：

代码解释如下：

运行后会在当前目录生成 map_jiangsu_0803_new.html,用浏览器打开后结果如下：

同理我们可以得到现有确诊人数分布如下：

进而我们可以得到累计确诊人数分布如下：

这段python代码是什么意思？

爬取网页链接

空气质量指数查询（AQI)-PM2.5查询

就是把这个网址里面的有用的信息存储在本地，可以看到某个城市的控制质量，比如:PM2.5如图

这种技术叫爬虫。非常有用的。至于里面用的就是：

发起请求

接收响应后处理数据

保存数据

如何用Python爬取数据？

方法/步骤

在做爬取数据之前，你需要下载安装两个东西，一个是urllib,另外一个是python-docx。

请点击输入图片描述

然后在python的编辑器中输入import选项，提供这两个库的服务

请点击输入图片描述

urllib主要负责抓取网页的数据，单纯的抓取网页数据其实很简单，输入如图所示的命令，后面带链接即可。

请点击输入图片描述

抓取下来了，还不算，必须要进行读取，否则无效。

请点击输入图片描述

5

接下来就是抓码了，不转码是完成不了保存的，将读取的函数read转码。再随便标记一个比如XA。

请点击输入图片描述

6

最后再输入三句，第一句的意思是新建一个空白的word文档。

第二句的意思是在文档中添加正文段落，将变量XA抓取下来的东西导进去。

第三句的意思是保存文档docx，名字在括号里面。

请点击输入图片描述

7

这个爬下来的是源代码，如果还需要筛选的话需要自己去添加各种正则表达式。