Python编程教程(python编程教程pdf)

http://www.itjxue.com  2023-04-04 15:45  来源:未知  点击次数: 

零基础学习python编程入门的要点是什么?

代码编程入门学习介绍如下所示。

1、掌握编程思想

很多人学习编程的时候一上来就阅读大量的书籍,死记硬背各种语法,然而到最后成效并不大。如果想成为一名优秀的程序员,最重要的是掌握编程思想、找到编程感觉,而不是死记硬背语言本身。一名程序员的高级境界,是在反复的实践、观察、分析、比较、总结中潜移默化积累的。

要学会编程思想、找到编程感觉,必须从实实在在的编程实际工作中去实践和体验。不少朋友在学习编程时只简单地学习语法、结构,枯燥而且目的性也不强,会大大降低初学者的兴趣和学习效果。

而一般的书籍,也只从语言本身去讲解语法和举一些针对这些语法的应用例子,跟使用说明书没有太大差别,没有起到灌输编程思想,培养编程感觉的作用。

2、学习C语言或者python语言

python语法更加简单简洁易学,而且有各种强大的库,扩展库,可过程可对象,如果是为了通过编程这一手段来迅速的做出有用、实用的程序和界面,可以学python。

入门是从Basic语言开始的,大概熟悉程序的基础语法与逻辑后,进阶C语言。现代很多语言都是从C语言发展而来的,所以可以以C语言做跳板进阶其他面向对象的高级语言。

3、学习JavaScript

若想要见效快的话,大家可以从JavaScript开始学起,毕竟你安装的浏览器就已经自带了语言环境了,并且JS现在基本前后通吃,你既可以写前端界面也可以写后端服务,是一门性价比很高的语言。

python的推荐书籍有哪些

零基础如何学好python,作为一个学了python两三年的过来人,我当初也是从0开始一路摸索过来的,这里给想学python的小白们分享一点我的学习心得。

1.《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython:编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。

2.《利用Python进行数据分析(原书第2版)》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。

强力推荐!非常全的Python学习资料

一、Python基础教程

《图灵程序设计丛书:Python基础教程(第2版 修订版)》包括Python程序设计的方方面面,首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。结尾,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。

二、Python编程:从入门到实践

本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。

三、利用Python进行数据分析

《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时,它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用).《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。

四、Python核心编程

《Python核心编程(第3版)》是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本,总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题,包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节,包括文本处理以及一些其他内容。

《Python核心编程(第3版)》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

五、Python数据分析与挖掘实战

本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。

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python入门教程

Python语言是一种典型的脚本语言,简洁,语法约束少,接近人类语言。有丰富的数据结构,例如列表、字典、集合等。具有可移植性,支持面向过程和面向对象编程,并且开源。

下载安装:从python官网下载开发和运行环境程序。本例下载python-3.3.3.amd64的安装包,并安装。

开发工具:window系统中,python有多种开发工具,比如,一、直接在cmd命令窗口执行,但此种仅能单条语句执行,不能运行完整的程序。二、python自带的集成开发环境,可通过开始——所有程序——python3.3——IDLE(Python GUI)启动。三、其他集成开发环境,如PythonWin等,有编辑和调试能力,还实现了MFC类库存的包装。

本例中,使用python自带的开发环境。File—New File,新建py文档,编写程序,保存。Run——Run module,可得到运行结果。

封装性:可以把属性、方法结合在一起,不可以直接访问对象的属性,仅能通过接口与对象发生联系。以下把方法和属性封装成了一个类。

构造器:python有3种类型的构造器,且一个类中仅可以定义一个构造器,若多个,则以最后为准。1.若不声明,则默认为一个没有任何操作的特殊的__init__方法,__init__(self),此时可通过obj = my_class()声明实例。 2.自声明__init__构造器,会覆盖默认的,且可以更新类的数据属性。3.构造器方法__new__(),用于不可变内置类型派生,不能通过实例访问属性,仅能通过类访问。

继承性:python支持多继承,且子类继承了父类的方法和属性。若子类中有和父类相同名称的方法,则子类会覆盖(Override)父类方法。父类方法依旧可以访问。

数据结构:有丰富的数据结构,例如列表、字典、集合等。本例简单介绍字典的使用。字典是键值对的无序集合,是可变对象。键在字典中是唯一的且必须是不可变对象。值可以是可变对象或不可变对象。以下例子对python字典的定义、访问、更新等的操作。

文件的读写:python系统提供open()函数建立文件对象,并打开要读写的文件。可对文件进行读,写,若不需要时,需关闭文件,释放系统资源。

其他:python的数据类型,如数字类型、字符串类型等。运算符、程序控制结构、函数、异常处理等内容。一些基本的用法,可在平时的使用中巩固加强。若熟知java,python上手会很快。

python编程完全入门教程怎么样

python编程完全入门教程很好。

python不难,入门很快,对于几乎是零基础的人是完全可以学会的。python以其短小精悍的语法、以其高效的开发,简单入门作为亮点,迅速的在各个领域占有一席之地。

编程是编定程序的中文简称,就是让计算机代码解决某个问题,对某个计算体系规定一定的运算方式,使计算体系按照该计算方式运行,并最终得到相应结果的过程。

python书籍推荐

python书籍推荐有:《Python编程:从入门到实践》《Head-First Python(2nd edition)》《“笨方法”学Python》《Python程序设计(第3版)》《像计算机科学家一样思考Python(第2版)》。

一、《Python编程:从入门到实践》

埃里克·马瑟斯的这本《Python编程:从入门到实践》是一本快速,全面的Python语言入门教程,适合初学者,他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。本书也适用于对语言有模糊理解并希望在尝试Python编程之前了解其知识的程序员。

在学习本书时,将学习使用Numpy和matplotlib等库和工具,并使用数据创建令人惊叹的可视化效果。还将了解2D游戏和Web应用程序背后的思想以及如何创建它们。

二、《Head-First Python(2nd edition)》

如果想要学习Python编程的基础知识,并且不想要看一堆乏味难懂的书籍和教程。那么Paul Barry的《Head First Python》就是不二之选。作者是Paul Barry,是一位讲师。在进入学术界之前,他在IT行业工作了十多年。他是许多著名编程书籍的作者。

三、《“笨方法”学Python》

这本书结构很简单,是52个习题的集合。在这个过程中,了解软件是如何工作的,好的程序看起来是什么样子,怎样阅读、编写、思考代码,以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。

本书通过安装完整的Python环境开始,接着教如何编写优化的代码。然后,本书讨论了基础数学,变量,字符串,文件,循环,程序设计和数据结构等主题。本书非常适合想通过语言的核心来学习Python编程的初学者。

四、《Python程序设计(第3版)》

John Zelle的《Python程序设计》,与其把它当做Python编程的代码介绍,不如把它当做是一本关于编程艺术的介绍,这本书会介绍计算机科学、编程以及其他相关的概念,只是使用Python语言作为初学者的媒介,本书以最适合初学者的方式讨论,因此书中的概念是非常有趣并易于理解。

第三版中最显著的变化就是几乎删除了所有python eval的使用,并增加了一个讨论其缺点的部分,最新版本还使用了新的图形示例。

五、《像计算机科学家一样思考Python(第2版)》

本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。作者从最基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。

此外,书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。本书是遵循GUN自由文档许可,可以被免费下载和打印,已经被翻译成西班牙语、意大利语、德语、捷克语、中文等。

(责任编辑:IT教学网)

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