python读取数据库数据vue(python读取数据库数据,并保存本地)
python从数据库中读取某列的数值
select bug_type,bug_severity,count(bug_type),ft_id from tm_bug group by ft_id,bug_type,bug_severity
查找表 tm_bug ,字段1名称为(bug_type),字段2名称为(bug_severity),字段3名称为(ft_id),行数,,以为具有相同字段的ft_id,bug_type,bug_severity进行分组,
Python如何从文件读取数据
1.1 读取整个文件
要读取文件，需要一个包含几行文本的文件（文件PI_DESC.txt与file_reader.py在同一目录下）
PI_DESC.txt
3.1415926535
8979323846
2643383279
5028841971
file_reader.py
with open("PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)
我们可以看出，读取文件时，并没有使用colse()方法，那么未妥善的关闭文件，会不会导致文件收到损坏呢？在这里是不会的，因为我们在open()方法前边引入了关键字with，该关键字的作用是：在不需要访问文件后将其关闭
1.2文件路径
程序在读取文本文件的时候，如果不给定路径，那么它会先在当前目录下进行检索，有时候我们需要读取其他文件夹中的路径，例如：
现在文件PI_DESC.txt存储在python目录的子文件夹txt中
那么我们读取文本内容的代码得修改为：
with open("txt\PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)
给open参数传递的参数得给相对路径
在Windows中，使用反斜杠(\),但是由于python中，反斜杠被视为转义字符，在Windows最好在路径开头的单(双)引号前加上r
相对路径：即相对于程序文件的路径
绝对路径：即文本在硬盘上存储的路径
使用绝对路径的程序怎么写呢 ？
with open(r"D:\python\txt\PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)
1.3逐行读取
读取文件时，可能需要读取文件中的每一行，要以每一行的方式来检查文件或者修改文件，那么可以对文件对象使用for循环
file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:
for line in file_object:
print(line)
程序运行结果如下：
通过运行结果我们可以看出，打印结果中间有很多空白行，这些空白行是怎么来的呢？因为在这个文件中，每行的末尾都有一个看不见的换行符，而print语句也会加一个换行符，因此每行末尾就有2个换行符：一个来自文件，另外一个来自print，消除这些换行符，只需要使用方法rstrip()
file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:
for line in file_object:
print(line.rstrip())
打印结果
通过运行结果我们可以看出，打印结果中间有很多空白行，这些空白行是怎么来的呢？因为在这个文件中，每行的末尾都有一个看不见的换行符，而print语句也会加一个换行符，因此每行末尾就有2个换行符：一个来自文件，另外一个来自print，消除这些换行符，只需要使用方法rstrip()
file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:
for line in file_object:
print(line.rstrip())
打印结果
1.4创建一个包含文件各行内容的列表
使用关键字with时，open()返回的文件对象只能在with代码块可用，如果要在with代码块外访问文件的内容，可在with块中将文件各行存储在一个列表，并在with代码块外使用该列表
file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:
lines = file_object.readlines()for line in lines:
print(line.rstrip())
1.5使用文件的内容
在上面一节中我们提到把数据提取到内存中，那么我们就可以对数据进行随心所欲的操作了
需要：将圆周率连在一起打印出来(删除空格)，并打印其长度
file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:
lines = file_object.readlines()pi_str = ''for line in lines:
pi_str += line.strip()print(pi_str.rstrip())print(len(pi_str.rstrip()))
file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:
lines = file_object.readlines()pi_str = ''for line in lines:
pi_str += line.strip()print(pi_str.rstrip())print(len(pi_str.rstrip()))
注意最后print语句并没有缩进，如果是缩进的话就会每取一行打印一次
打印效果如下
从数据库里python获取数据存到本地数据库
python项目中从接口获取数据并存入本地数据库
首先用postman测试接口
根据请求方式将数据存入数据库中
首先用postman测试接口
通过url，选择相应的请求方式，头部，数据格式，点击send看能否获取数据
根据请求方式将数据存入数据库中
下面是post请求方式def get() URL = '' HEADERS = {'Content-Type': 'application/json'} JSON = {} response = request.post(URL,headers=HEADERS,json=JSON) #json.loads()用于将str类型的数据转成dict jsondata = json.load(response.txt) for i in jsondata: date1 = i[data] type1 = i[type] ... #拼接sql语句 sql="" conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable") cursor=conn.cursor() ursor.execute(sql)
如何使用python连接数据库，插入并查询数据
你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。
Python DB-API使用流程：
引入 API 模块。
获取与数据库的连接。
执行SQL语句和存储过程。
关闭数据库连接。
什么是MySQLdb?
MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。
如何安装MySQLdb?
为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in module
import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb
安装MySQLdb，请访问 ，(Linux平台可以访问：)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。
如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install
注意：请确保您有root权限来安装上述模块。
数据库连接
连接数据库前，请先确认以下事项：
您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程
实例：
以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 关闭数据库连接
db.close()
执行以上脚本输出结果如下：
Database version : 5.0.45
创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()
数据库插入操作
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
以上例子也可以写成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
实例：
以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"
con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................
数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
实例：
查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME '%d'" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"
# 关闭数据库连接
db.close()
以上脚本执行结果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 'M'，AGE 字段递增1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接
db.close()
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
python 如何读取数据库中的数据并显示在网页上？
首先你得想啊:
读取数据库,你需要数据库模块(pymysql或pymssql等等)
显示在网页上,你需要web模块(基本的cgi/wsgi或现成的web框架django/tornado)