query数据处理（query inquery）

大数据常用的数据处理方式有哪些?

1、大数据常用的数据处理方式主要包括以下几种： 批量处理（Bulk Processing）： 批量处理是一种在大量数据上执行某项操作的策略，通常在数据被收集到一个特定的时间点后进行。这种方式的特点是效率高，但响应时间较长。它适用于需要大量计算资源的大型数据处理任务，如数据挖掘和机器学习。

2、批量处理（Bulk Processing）： 批量处理是在大数据集上执行任务的常用方法。这种技术适用于处理存储在数据库中的历史数据。它的主要优势在于效率高，能够高效地处理大量数据，节省时间和计算资源。

3、大数据技术常用的数据处理方式，有传统的ETL工具利用多线程处理文件的方式；有写MapReduce，有利用Hive结合其自定义函数，也可以利用Spark进行数据清洗等，每种方式都有各自的使用场景。在实际的工作中，需要根据不同的特定场景来选择数据处理方式。

4、数据预处理的五个主要方法：数据清洗、特征选择、特征缩放、数据变换、数据集拆分。数据清洗 数据清洗是处理含有错误、缺失值、异常值或重复数据等问题的数据的过程。常见的清洗操作包括删除重复数据、填补缺失值、校正错误值和处理异常值，以确保数据的完整性和一致性。

PowerQuery“加载”命令详解

选择查询表1的数据菜单，选择自表格/区域，建立查询：之后，关闭并上载到工作表。

题主是否想询问“powerquery怎么取excel表中公式的值“？首先打开Excel，在数据选项卡中，找到从表格或从数据源的选项。然后选择数据源，点击加载。然后在加载对话框中，选择选项，然后选择保持空白单元格。

在Excel中点击文件，然后点击选项。在选项对话框中点击高级，然后在保存选项卡中勾选在打开工作簿时启动PowerQuery。然后打开你的数据文件，可以通过数据标签中的新建查询来打开PowerQuery窗口。在PowerQuery窗口中选择需要上载到数据透视表的数据，然后点击关闭并应用。

利用Excel的MicrosoftPowerQuery加载项可实现快速转换。数据转换为表打开数据表，切换到“数据选项卡，在“获取和转换功能组单击“从表格按钮，在随后弹出的对话框根据提示选择数据源，Excel会自动将选定区域转换为表，并打开查询编辑器界面。

excel如何计算工龄

1、在Excel中，你可以使用DATEDIF函数或者通过两个日期相减的方式来计算工龄。 使用DATEDIF函数：DATEDIF函数是一个Excel隐藏函数，主要用于计算两个日期之间的差异。它的语法是：DATEDIF（开始日期，结束日期，返回的单位）。第三个参数返回的单位可以是Y、M、D等，分别代表年、月、日。

2、打开EXCEL表格，已知员工的入职时间，要求计算除员工的工龄。鼠标选中工龄一列，单击右键，选择“设置单元格格式”。在设置单元格格式中选择“数值”，小数位数选择“1”，即保留一位小数。在工龄C2单元格输入公式＝（today（）-B2）/365，输入完成后选择上方的“√”或者直接按回车确认。

3、工具：EXCEL（以2007版本为例）方法：如果A列输入的是入职日期，如下表：要计算工龄几年几个月的话，在B2中输入=（YEAR（TODAY（）-A2）-1900）&年&MONTH（TODAY（）-A2）&个月。

4、在Excel中，可以使用DATEDIF函数根据入职时间计算工龄，精确到年月。DATEDIF函数用于计算两个日期之间的差异，其语法为：DATEDIF（start_date， end_date， unit）。其中，start_date表示起始日期，end_date表示结束日期，unit表示计算差异的单位。