python数据分析基础教程王斌会的课后题答案(python数据分析优秀

python数据分析与应用-Python数据分析与应用 PDF 内部全资料版

给大家带来的一篇关于Python数据相关的电子书资源，介绍了关于Python方面的内容，本书是由人民邮电出版社出版，格式为PDF，资源大小281 MB，黄红梅 张良均编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：7.8。

内容介绍

目录

第1章　Python数据分析概述　1

任务1.1　认识数据分析　1

1.1.1　掌握数据分析的概念　2

1.1.2　掌握数据分析的流程　2

1.1.3　了解数据分析应用场景　4

任务1.2　熟悉Python数据分析的工具　5

1.2.1　了解数据分析常用工具　6

1.2.2　了解Python数据分析的优势　7

1.2.3　了解Python数据分析常用类库　7

任务1.3　安装Python的Anaconda发行版　9

1.3.1　了解Python的Anaconda发行版　9

1.3.2　在Windows系统中安装Anaconda　9

1.3.3　在Linux系统中安装Anaconda　12

任务1.4　掌握Jupyter Notebook常用功能　14

1.4.1　掌握Jupyter Notebook的基本功能　14

1.4.2　掌握Jupyter Notebook的高 级功能　16

小结　19

课后习题　19

第2章　NumPy数值计算基础　21

任务2.1　掌握NumPy数组对象ndarray　21

2.1.1　创建数组对象　21

2.1.2　生成随机数　27

2.1.3　通过索引访问数组　29

2.1.4　变换数组的形态　31

任务2.2　掌握NumPy矩阵与通用函数　34

2.2.1　创建NumPy矩阵　34

2.2.2　掌握ufunc函数　37

任务2.3　利用NumPy进行统计分析　41

2.3.1　读/写文件　41

2.3.2　使用函数进行简单的统计分析　44

2.3.3　任务实现　48

小结　50

实训　50

实训1　创建数组并进行运算　50

实训2　创建一个国际象棋的棋盘　50

课后习题　51

第3章　Matplotlib数据可视化基础　52

任务3.1　掌握绘图基础语法与常用参数　52

3.1.1　掌握pyplot基础语法　53

3.1.2　设置pyplot的动态rc参数　56

任务3.2　分析特征间的关系　59

3.2.1　绘制散点图　59

3.2.2　绘制折线图　62

3.2.3　任务实现　65

任务3.3　分析特征内部数据分布与分散状况　68

3.3.1　绘制直方图　68

3.3.2　绘制饼图　70

3.3.3　绘制箱线图　71

3.3.4　任务实现　73

小结　77

实训　78

实训1　分析1996 2015年人口数据特征间的关系　78

实训2　分析1996 2015年人口数据各个特征的分布与分散状况　78

课后习题　79

第4章　pandas统计分析基础　80

任务4.1　读/写不同数据源的数据　80

4.1.1　读/写数据库数据　80

4.1.2　读/写文本文件　83

4.1.3　读/写Excel文件　87

4.1.4　任务实现　88

任务4.2　掌握DataFrame的常用操作　89

4.2.1　查看DataFrame的常用属性　89

4.2.2　查改增删DataFrame数据　91

4.2.3　描述分析DataFrame数据　101

4.2.4　任务实现　104

任务4.3　转换与处理时间序列数据　107

4.3.1　转换字符串时间为标准时间　107

4.3.2　提取时间序列数据信息　109

4.3.3　加减时间数据　110

4.3.4　任务实现　111

任务4.4　使用分组聚合进行组内计算　113

4.4.1　使用groupby方法拆分数据　114

4.4.2　使用agg方法聚合数据　116

4.4.3　使用apply方法聚合数据　119

4.4.4　使用transform方法聚合数据　121

4.4.5　任务实现　121

任务4.5　创建透视表与交叉表　123

4.5.1　使用pivot_table函数创建透视表　123

4.5.2　使用crosstab函数创建交叉表　127

4.5.3　任务实现　128

小结　130

实训　130

实训1　读取并查看P2P网络贷款数据主表的基本信息　130

实训2　提取用户信息更新表和登录信息表的时间信息　130

实训3　使用分组聚合方法进一步分析用户信息更新表和登录信息表　131

实训4　对用户信息更新表和登录信息表进行长宽表转换　131

课后习题　131

第5章　使用pandas进行数据预处理　133

任务5.1　合并数据　133

5.1.1　堆叠合并数据　133

5.1.2　主键合并数据　136

5.1.3　重叠合并数据　139

5.1.4　任务实现　140

任务5.2　清洗数据　141

5.2.1　检测与处理重复值　141

5.2.2　检测与处理缺失值　146

5.2.3　检测与处理异常值　149

5.2.4　任务实现　152

任务5.3　标准化数据　154

5.3.1　离差标准化数据　154

5.3.2　标准差标准化数据　155

5.3.3　小数定标标准化数据　156

5.3.4　任务实现　157

任务5.4　转换数据　158

5.4.1　哑变量处理类别型数据　158

5.4.2　离散化连续型数据　160

5.4.3　任务实现　162

小结　163

实训　164

实训1　插补用户用电量数据缺失值　164

实训2　合并线损、用电量趋势与线路告警数据　164

实训3　标准化建模专家样本数据　164

课后习题　165

第6章　使用scikit-learn构建模型　167

任务6.1　使用sklearn转换器处理数据　167

6.1.1　加载datasets模块中的数据集　167

6.1.2　将数据集划分为训练集和测试集　170

6.1.3　使用sklearn转换器进行数据预处理与降维　172

6.1.4　任务实现　174

任务6.2　构建并评价聚类模型　176

6.2.1　使用sklearn估计器构建聚类模型　176

6.2.2　评价聚类模型　179

6.2.3　任务实现　182

任务6.3　构建并评价分类模型　183

6.3.1　使用sklearn估计器构建分类模型　183

6.3.2　评价分类模型　186

6.3.3　任务实现　188

任务6.4　构建并评价回归模型　190

6.4.1　使用sklearn估计器构建线性回归模型　190

6.4.2　评价回归模型　193

6.4.3　任务实现　194

小结　196

实训　196

实训1　使用sklearn处理wine和wine_quality数据集　196

实训2　构建基于wine数据集的K-Means聚类模型　196

实训3　构建基于wine数据集的SVM分类模型　197

实训4　构建基于wine_quality数据集的回归模型　197

课后习题　198

第7章　航空公司客户价值分析　199

任务7.1　了解航空公司现状与客户价值分析　199

7.1.1　了解航空公司现状　200

7.1.2　认识客户价值分析　201

7.1.3　熟悉航空客户价值分析的步骤与流程　201

任务7.2　预处理航空客户数据　202

7.2.1　处理数据缺失值与异常值　202

7.2.2　构建航空客户价值分析关键特征　202

7.2.3　标准化LRFMC模型的5个特征　206

7.2.4　任务实现　207

任务7.3　使用K-Means算法进行客户分群　209

7.3.1　了解K-Means聚类算法　209

7.3.2　分析聚类结果　210

7.3.3　模型应用　213

7.3.4　任务实现　214

小结　215

实训　215

实训1　处理信用卡数据异常值　215

实训2　构造信用卡客户风险评价关键特征　217

实训3　构建K-Means聚类模型　218

课后习题　218

第8章　财政收入预测分析　220

任务8.1　了解财政收入预测的背景与方法　220

8.1.1　分析财政收入预测背景　220

8.1.2　了解财政收入预测的方法　222

8.1.3　熟悉财政收入预测的步骤与流程　223

任务8.2　分析财政收入数据特征的相关性　223

8.2.1　了解相关性分析　223

8.2.2　分析计算结果　224

8.2.3　任务实现　225

任务8.3　使用Lasso回归选取财政收入预测的关键特征　225

8.3.1　了解Lasso回归方法　226

8.3.2　分析Lasso回归结果　227

8.3.3　任务实现　227

任务8.4　使用灰色预测和SVR构建财政收入预测模型　228

8.4.1　了解灰色预测算法　228

8.4.2　了解SVR算法　229

8.4.3　分析预测结果　232

8.4.4　任务实现　234

小结　236

实训　236

实训1　求取企业所得税各特征间的相关系数　236

实训2　选取企业所得税预测关键特征　237

实训3　构建企业所得税预测模型　237

课后习题　237

第9章　家用热水器用户行为分析与事件识别　239

任务9.1　了解家用热水器用户行为分析的背景与步骤　239

9.1.1　分析家用热水器行业现状　240

9.1.2　了解热水器采集数据基本情况　240

9.1.3　熟悉家用热水器用户行为分析的步骤与流程　241

任务9.2　预处理热水器用户用水数据　242

9.2.1　删除冗余特征　242

9.2.2　划分用水事件　243

9.2.3　确定单次用水事件时长阈值　244

9.2.4　任务实现　246

任务9.3　构建用水行为特征并筛选用水事件　247

9.3.1　构建用水时长与频率特征　248

9.3.2　构建用水量与波动特征　249

9.3.3　筛选候选洗浴事件　250

9.3.4　任务实现　251

任务9.4　构建行为事件分析的BP神经网络模型　255

9.4.1　了解BP神经网络算法原理　255

9.4.2　构建模型　259

9.4.3　评估模型　260

9.4.4　任务实现　260

小结　263

实训　263

实训1　清洗运营商客户数据　263

实训2　筛选客户运营商数据　264

实训3　构建神经网络预测模型　265

课后习题　265

附录A　267

附录B　270

参考文献　295

学习笔记

Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等 。 定义 （推荐学习：Python视频教程） 用户可以通过电子邮件，Dropbox，GitHub 和 Jupyter Notebook Viewer，将 Jupyter Notebook 分享给其他人。 在Jupyter Notebook 中，代码可以实时的生成图像，视频，LaTeX和JavaScript。 使用 数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是Jupyter 格式 。 架构 Jupyter组件 Jupyter包含以下组件： Jupyter Notebook 和 ……

本文实例讲述了Python实现的微信好友数据分析功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里主要利用python对个人微信好友进行分析并把结果输出到一个html文档当中，主要用到的python包为 itchat ， pandas ， pyecharts 等 1、安装itchat 微信的python sdk，用来获取个人好友关系。获取的代码 如下： import itchatimport pandas as pdfrom pyecharts import Geo, Baritchat.login()friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]def User2dict(User): User_dict = {} User_dict["NickName"] = User["NickName"] if User["NickName"] else "NaN" User_dict["City"] = User["City"] if User["City"] else "NaN" User_dict["Sex"] = User["Sex"] if User["Sex"] else 0 User_dict["Signature"] = User["Signature"] if User["Signature"] else "NaN" ……

基于微信开放的个人号接口python库itchat，实现对微信好友的获取，并对省份、性别、微信签名做数据分析。 效果： 直接上代码，建三个空文本文件stopwords.txt，newdit.txt、unionWords.txt，下载字体simhei.ttf或删除字体要求的代码，就可以直接运行。 #wxfriends.py 2018-07-09import itchatimport sysimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#绘图时可以显示中文plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#绘图时可以显示中文import jiebaimport jieba.posseg as psegfrom scipy.misc import imreadfrom wordcloud import WordCloudfrom os import path#解决编码问题non_bmp_map = dict.fromkeys(range(0x10000, sys.maxunicode + 1), 0xfffd) #获取好友信息def getFriends():……

Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果示例

本文实例讲述了Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果。分享给大家供大家参考，具体如下： 前面讲述了关于双色球的各种算法，这里将进行下期双色球号码的预测，想想有些小激动啊。 代码中使用了线性回归算法，这个场景使用这个算法，预测效果一般，各位可以考虑使用其他算法尝试结果。 发现之前有很多代码都是重复的工作，为了让代码看的更优雅，定义了函数，去调用，顿时高大上了 #!/usr/bin/python# -*- coding:UTF-8 -*-#导入需要的包import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport operatorfrom sklearn import datasets,linear_modelfrom sklearn.linear_model import LogisticRegression#读取文件d……

以上就是本次介绍的Python数据电子书的全部相关内容，希望我们整理的资源能够帮助到大家，感谢大家对鬼鬼的支持。

注·获取方式：私信（666）

全国计算机等级考试二级教程2019年版——Python语言程序设计（参考答案）

答案：C B B C A D B A D B

1.获得用户输入的一个整数N，计算并输出N的32次方。

2.获得用户输入的一段文字，将这段文字进行垂直输出。

3.获得用户输入的一个合法算式，例如1.2+3.4，输出运算结果。

4.获得用户输入的一个小数，提取并输出其整数部分。

5.获得用户输入的一个整数N，计算并输出1到N相加的和。

答案：C A A A B A C D A C

1.获得用户输入的一个整数，输出该整数百位及以上的数字。

2.获得用户输入的一个字符串，将字符串按照空格分割，然后逐行打印出来。

3.程序读入一个表示星期几的数字（1-7），输出对应的星期字符串名称。例如，输入3，返回“星期三”。

4.设n是一任意自然数，如果n的各位数字反向排列所得自然数与n相等，则n被称为回文数。从键盘输入一个5位数字，请编写程序判断这个数字是不是回文数。

5.输入一个十进制整数，分别输出其二进制、八进制、十六进制字符串。

答案：B A D C D D C A C D

1.输入一个年份，输出是否是闰年。#闰年条件：能被4整除但不能被100整除，或者能被400整除的年份，都是闰年。

2.最大公约数计算。获得两个整数，求出这两个整数的最大公约数和最小公倍数。最大公约数的计算一般使用辗转相除法，最小公倍数则使用两个数的乘积除以最大公约数。

3.统计不同字符个数。用户从键盘键入一行字符，编写一个程序，统计并输出其中英文字符、数字、空格和其他字符的个数。

4.改编题目1中的程序，当用户输入出错时给出“输入内容必须是整数！”的提示，并让用户重新输入。

5.羊车门问题。有三扇关闭的门，一扇门后面停着汽车，其余门后是山羊，只有主持人知道每扇门后面是什么。参赛者可以选择一扇门。在开启它之前，主持人会开启另外一扇门，露出门后的山羊。此时，允许参赛者更换自己的选择。请问，参赛者更换选择后能否增加猜中汽车的机会？——这是一个经典问题。请使用random库对这个随机事件进行预测，分别输出参赛者改变选择和坚持选择获胜的概率。

答案：B B B B A D D A D D

Tips:

2.字典类型的key只能是不可变数据类型；

3.Python中以下情况判断为False：

（1）None–None值

（2）False–False值

（3）0 --- 数值零不管它是int,float还是complex类型

（4）‘’,(),[] --- 任何一个空的序列

（5）{} --- 空的集合。

9.列表类型的pop(i)方法，如果不指定参数 i，则默认取出并删除列表中最后一个元素

1.英文字符频率统计。编写一个程序，对给定字符串中出现的a~z字母频率进行分析，忽略大小写，采用降序方式输出。

2.中文字符频率统计。编写一个程序，对给定字符串中出现的全部字符（含中文字符）频率进行分析，采用降序方式输出。

3.随机密码生成。编写程序，在26个字母大小写和9个数字组成的列表中随机生成10个8位密码。

4.重复元素判定。编写一个函数，接受列表作为参数，如果一个元素在列表中出现了不止一次，则返回True，但不要改变原来列表的值。同时编写调用这个函数和输出测试结果的程序。

5.重复元素判定续。利用集合的无重复性改编上一个程序，获得一个更快更简洁的版本。

鱼C工作室Python作业

公告:?还在担心鱼币不够用？买个终身会员，一劳永逸！

小甲鱼2018-11-1 ? ?? ? ?? ?

[课后作业]?第001讲：我和Python的第一次亲密接触 | 课后测试题及答案

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小甲鱼?2013-9-27 ? ?25925188663 ? ?亿颗学徒的心1?小时前 ?

[课后作业]?第010讲：列表：一个打了激素的数组 | 课后测试题及答案?- [售价?10?鱼币]??????...23456..1217

小甲鱼?2013-10-5 ? ?24337172896 ? ?亿颗学徒的心12?分钟前 ?

[课后作业]?第011讲：列表：一个打了激素的数组2 | 课后测试题及答案?- [售价?10?鱼币]??????...23456..1098

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[课后作业]?第012讲：列表：一个打了激素的数组3 | 课后测试题及答案?- [售价?10?鱼币]??????...23456..1100

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[课后作业]?第013讲：元组：戴上了枷锁的列表 | 课后测试题及答案?- [售价?10?鱼币]??????...23456..999

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[课后作业]?第014讲：字符串：各种奇葩的内置方法 | 课后测试题及答案?- [售价?10?鱼币]??????...23456..930

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[课后作业]?第015讲：字符串：格式化 | 课后测试题及答案?- [售价?10?鱼币]??????...23456..849

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[课后作业]?第016讲：序列！序列！ | 课后测试题及答案?- [售价?10?鱼币]??????...23456..844

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[课后作业]?第018讲：函数：灵活即强大 | 课后测试题及答案?- [售价?10?鱼币]??????...23456..861

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[课后作业]?第019讲：函数：我的地盘听我的 | 课后测试题及答案?- [售价?10?鱼币]??????...23456..835

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[课后作业]?第020讲：函数：内嵌函数和闭包 | 课后测试题及答案?- [售价?10?鱼币]??????...23456..836

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[课后作业]?第023、024讲：递归：这帮小兔崽子、汉诺塔 | 课后测试题及答案?- [售价?10?鱼币]??????...23456..634

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[课后作业]?第026讲：字典：当索引不好用时2 | 课后测试题及答案?- [售价?10?鱼币]??????...23456..558

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[课后作业]?第027讲：集合：在我的世界里，你就是唯一 | 课后测试题及答案?- [售价?10?鱼币]??????...23456..503

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[课后作业]?第028讲：文件：因为懂你，所以永恒 | 课后测试题及答案?- [售价?10?鱼币]??????...23456..621

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[课后作业]?第029讲：文件：一个任务 | 课后测试题及答案?- [售价?10?鱼币]??????...23456..603

小甲鱼?2014-4-2 ? ?12045131223 ? ?千屿王子1?小时前 ?

[课后作业]?第030讲：文件系统：介绍一个高大上的东西 | 课后测试题及答案?- [售价?10?鱼币]??????...23456..494

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[课后作业]?第031讲：永久存储：腌制一缸美味的泡菜 | 课后测试题及答案?- [售价?10?鱼币]?????...23456..423

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[课后作业]?第032讲：异常处理：你不可能总是对的 | 课后测试题及答案?- [售价?10?鱼币]?????...23456..360

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[课后作业]?第033讲：异常处理：你不可能总是对的2 | 课后测试题及答案?- [售价?10?鱼币]?????...23456..391

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[课后作业]?第034讲：丰富的else语句及简洁的with语句 | 课后测试题及答案?- [售价?10?鱼币]??????...23456..377

小甲鱼?2014-6-10 ? ?753960981 ? ?小小老虎05271?小时前 ?

[课后作业]?第035讲：图形用户界面入门：EasyGui | 课后测试题及答案- [售价?10?鱼币]?...23456..368

小甲鱼?2014-6-12 ? ?735985669 ? ?小米苏万事可爱3?小时前 ?

[课后作业]?第036讲：类和对象：给大家介绍对象 | 课后测试题及答案- [售价?10?鱼币]?...23456..485

小甲鱼?2014-6-16 ? ?969966162 ? ?1855100454910?分钟前 ?

[课后作业]?第037讲：类和对象：面向对象编程 | 课后测试题及答案- [售价?10?鱼币]?...23456..524

小甲鱼?2014-6-20 ? ?1046780971 ? ?瓜_子6?小时前 ?

[课后作业]?第038讲：类和对象：继承 | 课后测试题及答案- [售价?10?鱼币]?...23456..414

小甲鱼?2014-6-24 ? ?826158391 ? ?alenvan1?小时前 ?

[课后作业]?第039讲：类和对象：拾遗 | 课后测试题及答案- [售价?10?鱼币]?...23456..369

小甲鱼?2014-8-17 ? ?737856868 ? ?瓜_子6?小时前 ?

[课后作业]?第040讲：类和对象：一些相关的BIF | 课后测试题及答案- [售价?10?鱼币]?...23456..310

小甲鱼?2014-8-19 ? ?618953849 ? ?瓜_子1?小时前 ?

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上图为网站图，网站为：网页链接。

python求答案

以下是一段Python程序，用于统计字符串“ab2b3n5n2n67mm4n2”中字符n出现的次数：

```python

string = "ab2b3n5n2n67mm4n2"

count = 0

for char in string:

if char == 'n':

count += 1

print(f"The character 'n' appears {count} times in the string.")

```

在这个程序中，首先定义了一个字符串 `string`，它包含了要进行统计的文本内容。然后，使用一个名为 `count` 的计数器变量来记录字符 `'n'` 出现的次数，初始化为零。

接下来，使用一个 for 循环遍历字符串中的每个字符，如果当前字符是 `'n'`，则将计数器加一。

最后，使用字符串插值（f-string）的方式输出结果到控制台上。

当你运行这个程序时，它将输出以下结果：

```

The character 'n' appears 6 times in the string.

```

这表明，在给定的字符串中，字符 `'n'` 出现了 6 次。