sql查询两个表的并集(sql查询两个表的并集和并集)
sql查询 合并两个表
select
id,name
from
article
where
article_title
like
'x';unionselect
oid
as
id,name
from
resource
where
resource_title
like
'x';
你的字段都
as
成一样的就可以了,字段列的数量要相同.
sql查询两个表相同的数据
SQL语句如下：
SELECT * from TABLE1
full join TABLE2 on? TABLE1.xingming = TABLE2.xingming
where
TABLE1.xingming is null or TABLE2.xingming is null
分析：
1、首先得出两个表的并集
注：full join :存在匹配，匹配显示；同时，将各个表中不匹配的数据与空数据行匹配进行显示。可以看成是左外连接与右外连接的并集。
图中结果左侧两列为TABLE1，右侧两列为TABLE2。
前三条记录表示TABLE1和TABLE2都有的数据。
TABLE1项为NULL的记录说明TABLE2中无相同项。
同理，TABLE2项为NULL的记录说明TABLE1中无相同项。
下面，只需要设置筛选条件，过滤出所需记录。
2、设置过滤条件，得到结果
从结果中可以看出，表1中的赵二在表2中没有相同xingming的记录。
表2中的刘六在表1中没有相同xingming的记录。
本题还有其它多种解法，此处列出比较好理解的一种。
扩展资料：
使用自联接
即使表在数据库中没有自反关系，也可将它与自身联接。 例如，可使用自联接查找生活在同一城市的作者对。
与任何联接一样，自联接至少需要两个表。 不同之处在于，不是向查询中添加第二个表，而是添加同一个表的第二个实例。 这样，可将表的第一个实例中的列与第二个实例中的同一列相比较，这样可相互比较列中的值。?查询和视图设计器为表的第二个实例分配一个别名。
例如，如果要创建自联接来查找居住在 Berkeley 内的所有作者对，可将表的第一个实例中的 city 列与第二个实例中的 city 列相比较。 所得到的查询可能类似于：
SELECT
? ? ? ? authors.au_fname,? authors.au_lname, authors1.au_fname AS Expr2,? ? ? authors1.au_lname AS Expr3? ? ?
FROM? authors INNER JOIN? authors authors1 ON authors.city? = authors1.city? ? ?
WHERE
? ? ? ? authors.city = 'Berkeley'
参考资料：
百度百科.full join
如何用一条sql语句实现两个表的并集查询
交集就是两表的join 连接查询
如：SELECT ... FROM a JOIN b ON a.id=b.id
并集可用Union
差集可用空值判断。
如：SELECT ... FROM a LEFT JOIN b ON a.id=b.id WHERE isNull(b.id)=true
SQL 两张表合并 (两张表的列都相同)
可以参考下面的方法：
1、第一种，用一张临时表，把所有数据都放在一张表里
INSERT INTO QunList SELECT * FROM QunList89,90,91,92;
再在QunList中查询
2、第二种，用 UNION ALL方式查询
SELECT * FROM QunList89
UNION ALL
SELECT * FROM QunList90;
扩展资料：
SQL参考语句
删除表
drop table tabname--这是将表连同表中信息一起删除但是日志文件中会有记录
删除信息
delete from table_name-这是将表中信息删除但是会保留这个表
增加列
Alter table table_name add column_name column_type [default 默认值]--在表中增加一列，[]内的内容为可选项
参考资料来源：百度百科-结构化查询语言
参考资料来源：百度百科-SQL语句大全
如何使用sql查询多个表的并集？
解析：
用关联查询join。从需求看，要求变1和表2只要有一个非空就要得到那行数据，所以用full outer join。
要求空数据用0表示，nvl可以解决。
解决方案[修改版]：
select b.ID1,b.ID2,NVL(a.库存,0) as 库存, NVL(b.销量,0) as 销量
from 表1 a
full outer join 表2 b
on a.省 = b.ID1 and a.产品 =b.ID2;