Anaconda配置python环境(anaconda配置python环境变量)

Anaconda配置多个Python环境

以下教程会创建两个版本的python开发环境，分别是一个默认的 2.7.5 和一个 3.4 .

首先你需要熟悉一下Anaconda的基础命令，同时安装的时候如果需要查阅手册命令的，请查看 官方文档 。

官方文档有困难的，下面有一部分熟悉命令。

这里大家可以先理清一个简单的概念，其实你的一个python环境，就是使用命令调用当前目录下的python编译器。不同的版本，你可以理解为在不同文件夹下的不同python版本的编译器。

创建一个名为python27的环境，指定Python版本是2.7（不用管是2.7.x，conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本）

静静的按回车等待安装成功。安装成功之后，我们可以到对应的目录查看一下。还记得你最初的Anaconda的安装目录么？这个时候可以去E:\Program Files\Anaconda2\envs 目录下查看，就多了一个python27的目录，说明你就安装好了一个python27的环境。

同理再创建一个3.4.×的python环境

然后这个时候你就可以继续查看E:\Program Files\Anaconda2\envs目录下面的文件夹了，应该会多了一个python27和python34，那么恭喜你， 成功的安装了两个版本的python开发环境。

在这里你就会看到你所有的python版本，和你现在所在的分支

如上图，你的开放环境中，应该已经有了三个开发环境，分别书root、python27、python34

Windows:

比如你需要切换到python3.4的版本，那么你如果在windows下就直接运行 activate python34 就好了

Windows:

以下所有的命令都是在 python34 这个环境下进行的

这个python34的环境报下面没有beautifulsoup4，所以我们想要安装一个

提示：如果你看到了错误信息，检查你是否在安装过程中选择了仅为当前用户按安装，并且是否以同样的账户来操作。确保用同样的账户登录安装了之后重新打开命令行终端窗口。

conda将会比较新旧版本并且告诉你哪一个版本的conda可以被安装。它也会通知你伴随这次升级其它包同时升级的情况。

如果新版本的conda可用，它会提示你输入y进行升级.

这将创建第二个基于python3 ，包含 Astroid 和 Babel 包，称为 bunnies 的新环境，在 /envs/bunnies 文件夹里。

你将会看到如下的环境列表：

conda将会显示所有环境的列表，当前环境会显示在一个括号内。

注意：conda有时也会在目前活动的环境前边加上*号。

通过conda info –-envs来检查环境

你现在应该可以看到一个环境列表： flowers, bunnies, and snowflakes .

为了确定这个名为flowers的环境已经被移除，输入以下命令：

flowers 已经不再在你的环境列表里了，所以我们知道它被删除了。

anaconda5.30配置

anaconda5.30配置：安装完anaconda，就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。

这个和我们直接安装Python得到的Python shell用法一样。当然由于安装了anaconda，所以在这里好多包我们都可以使用了。

建立TensorFlow空间：conda create -n tensorflow python=3.5，设置Python版本为3.5，激活TensorFlow空间：activate tensorflow。

安装TensorFlow：pip install--ignore-installed --upgrade tensorflow_gpu-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl。

散热器主要是：

CPU散热器、显卡散热器、机箱风扇、内存散热器和主板北桥散热器。CPU和显卡的散热器通过散热底座、热管、散热鳍片和风扇进行导热和散热，机箱风扇顺着机箱的风道进行助排，内存和北桥散热器运用较少。

CPU和显卡是高发热部件，不加散热或散热太差会导致温度过高而重启甚至直接烧坏。主要品牌有猫头鹰、彩融、利民、酷冷至尊、TT、超频三、九州风神和东远等。

anaconda仓库中不包含python包，如何安装

首先操作系统是windows。

比如我本地有2个虚拟环境python27和python36，我需要在python36虚拟环境中安装python包。

1、则需要修改...\Anaconda3\envs\python36\Scripts\ 中 的pip.exe 和 pip-script.py，比如我改成了pip36.exe 和 pip36-script.py。

2、激活虚拟环境（activate your_env_name）windows下如果配置了anaconda环境变量，没有的话先进入anaconda安装路径下的Scripts的目录执行上面命令。

3、使用 pip36 install [包名] 就可以安装到py36这个指定环境中了。

4、conda list 也可以出现这个包

Anaconda 配置虚拟环境

Anaconda是一个强大的工具包，包括了python环境，包管理工具conda和很多科学计算等需要使用的python库。废话不多说，直奔主题，下面介绍如何配置虚拟环境以及包的安装。

这样虚拟环境就建立好了，虚拟环境会建立在anaconda安装路径下的envs文件夹里面。

进入虚拟环境之后你可以随意操作，安装卸载包都会在anaconda的envs对应的虚拟环境中修改，不会影响实际的环境。

这样就退出了虚拟环境，或者直接关掉cmd退出。

conda和pip类似，并且对pip做了一些功能的补充，后期有需要再来更新。

带' * ' 号的是默认的真实环境。

2删除

无情，用完就删。。。。。