IT教程,ifoedit教程

学IT怎么入门，应该先学什么

1.打好基础很重要。学习的过程就像是盖高楼大厦的过程，只有地基打得越牢固，大楼才能盖得越高、越好。程序员更是如此，如果没有扎实的基础做后盾，怎么可能开发出好软件呢?我们可以多看书增强理论性，可以多上机实践，提高操作能力。不要什么都不会还不想学习，不知道自己欠缺什么，就永远不会有进步。

2.形成自己的编程风格。学习编程之初，最主要的是培养自己的逻辑思维能力何良好的编程风格，这样无论是开发过程还是之后查缺补漏的过程，都可以很快的找到错误所在，及时纠正，避免造成用户损失，这也是为自己负责。

3.多请教、多交流。软件开发是一个团队协作的过程，没有哪一个软件是一个人的成果，多多少少都会几个人共同完成的。在学习中或者在开发中，遇到难题，可以找同伴或者是老师交流，使问题得到解决，这也是一个认清自我、弥补自己不足的过程。

4.明确学习目的。我们学编程到底是为了什么?在学习之前，弄清楚自己的学习目的很重要，目标决定方向，有的人一时兴起，有些人是想以后在IT行业有好发展。但无论出于什么目的，都希望每个人都能很好的坚持下去，不要半途而废。不要随波逐流，看见大家都在学，自己也去学，这样一点儿好处都没有，我们的目标是为做一名优秀的程序员而学编程。

5.选择一门计算机语言。现在流行的编程语言有很多，比如说C语言，Java语言以及PHP等等。要选择一个有前景的、比较好学的，这样学起来容易而且将来的发展机会也多。南昌北大青鸟校区的专业老师建议，在初学计算机语言时，要把它当做是一件对自己事业有帮助的好事，不要以为它很难，要“先发制敌”，在心理上战胜对手。

学IT需要什么基础知识？

1、单纯学编程语言本身，对于一些英文符号，需要记忆，不需要理解（当然能理解有助于学习，不理解也可以编程，无障碍）。

2、当你想在学完C后提高自己编码能力和算法设计、模式设计软件工程能力，就需要用到你高中甚至大学的知识了。

3、投入时间学编程

4、具体用到的高中知识：

（1）排列组合

（2）集合论

（3）线性方程思想（在一些算法中）

（4）矩阵（如果有学的话）

（5）等价代换、数学归纳法、数列（算法分析中用到）

也就是说，偏向于用到代数知识而非解析几何或者立体几何（当然，如果深入，是涉及到这些的）。

5、程序编写主要是经验和逻辑思维能力。

经验占据了很大一部分的空间，逻辑思维能力是指对基础的灵活掌握和变通。

每一个人编写程序的角度和考虑的范围都不尽相同，所有代码有优有略。全在基础的掌握上。

扩展资料：

IT行业分析：

首先，在中国这么一个人口众多的国家，尤其是在北京、上海这种一线城市，如何脱颖而出很重要，本科学历，四级证书已经成了最基本的标志

第一次面试就让我感觉其非常有潜力，于是将他介绍给我前公司的老板，现在，差不多半年的时间，他的薪水已经由3.5K上升到了13K，远远高于我在公司时的薪资水平，呵呵，为什么，因为他玩命到疯狂的地步，每天没有任何的生活空间，坚持每晚2-3点才睡觉，疯狂的学习Linux系统运维的一切知识。

诸君，如果你没有这份坚持与执着，那就认真去考个学历，并且把英语搞好，我不是说有了这两样东西就会成功，你同样需要努力，但是相比之下，机遇更多一些～

其次，我们应该有一个良好的职业发展方向，我周围有很多朋友，也见过很多人，包括应届毕业生和工作了两三年的朋友，甚至有的朋友都工作了快5年的时间，仍然拿很低的薪水，勉强维持生计，聊天的时候会感觉自己很迷茫，不知道能做什么，也不知道该做什么。

这里，熊熊希望提醒大家，IT已经不是曾经的泡沫经济时代了，希望理性对待，如果你不是那块料（我的导师曾经说过一句话，IT人的成功是拿钱和命堆起来的，所谓钱就是疯狂的买书，看资料，命当然就是玩命学习了），那么在你还没有进入这行之前，请三思。

如果你已经选择了IT这个行业，那么恭喜你，虽然这个行业现在人数众多，但是90%还都停留在最初级的IT民工层次，只要你肯付出努力，你就会站在金字塔尖～

参考资料：百度百科-IT职业

it怎么学？

学习打字。

学习电脑的第一步就是学会打字，打字是学习电脑的基础，我们在学习it技术的过程中，需要不断地输入文字，搜索内容，查找资料，这些都是需要打字基础的。

请点击输入图片描述

熟悉使用操作系统。

如今主要的操作的系统有windows操作系统和linux和unix操作系统，但是我们日常使用最多的还是windows操作系统，因为它使用起来方便快捷，文件夹的管理，文件操作都是需要熟悉的。

请点击输入图片描述

熟悉办公软件。

办公软件最常见的就是office办公软件，主要包括word，excle和ppt，这3个软件在我们平时的工作和生活中使用的频率非常高，使用起来也是很方便，学起来也不难。

请点击输入图片描述

学习一些图像视频处理软件。

为什么要学习一些图像处理软件呢？在平时我们制作课件或者是需要用到图片的时候，有某些特殊需求的时候，就需要用到图像处理软件，如美图，常用photoshop来进行。

请点击输入图片描述

学习浏览器的使用技巧。

我们学习it技术必然需要上网学习，查找资料之类的，就需要用到浏览器，浏览器不单单是帮我们查询内容的，我们还可以从浏览器中的下载内容，发布内容等等。

请点击输入图片描述

学点编程。

要想深入学习计算机，编程是必须要涉及一点的，因为学习了编程，你可以更加直观地了解计算机的工作原理，对于你掌握IT技术是如虎添翼。

请点击输入图片描述

多实践，多分享。

IT技术是很强调实践的，主要还是以实操为主，对于软件的使用，亦或者是学习一门编程语言，多练习，多操作是必不可少的，所谓“熟能生巧”就是这道理，同时多跟别人分享自己的经验也是对自己的提高。

请点击输入图片描述

END

如何自学IT

1、系统性地学

碎片化信息时代，知识往往以细碎的形式呈现，而这种边角料无法帮你构建起知识体系。就像建房子，你东一块西一块地捡一堆砖，是根本搭不起房子来的。学Java也是如此，一开始就得搞清楚整个技术体系，明确具体的学习目标，然后才开始分阶段一步步学。

毕竟人的精力有限，知识却是无穷尽的。如果脱离体系“散学”，费时费力不说，还可能啥都学不好。

2、实践性地学

很多同学还是保持在学校时的习惯，拼命看书看理论，就是不愿意动手，妄想把理论学透之后就能后顾无忧。其实当你真正学的时候就会发现，实操比逻辑能力更重要。成为大牛的必经之路是夜以继日地敲代码，而不是只停留在理论和逻辑思维上。

代码多敲几遍，其义自见。

3、自觉性地学

学习是场持久战，重在行动贵在坚持，短时间的突击是没有多大效果的。能否自学成功，很大程度上取决你能否坚持学下来。自学前，扪心自问下：我能在接下来的至少半年时间里，每天坚持学习6个小时以上吗？

如果不能，并且很确定自己没有这个自控力，那就果断打消自学的念头。自学半个月，从入门到放弃 or 自学小半年，从入门到大牛，选择权在你手上。

想自学it，该怎么学？

想要自学it，得明白以下几点

1. 应该选择什么编程语言

可能困扰编程新手最多的一个问题是【我应该学什么编程语言】或者【我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app】，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。

刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，我们对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因我等下再说。

如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是最好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，我替你选一个吧。

如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。我个人是学c入门的，也许很多人不理解我为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统【计算机系统不是指操作系统】。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解操作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。

如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些【更容易见效】的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如【深入理解计算机系统】这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。

2.学习编程，我需要学习哪些课程？

我要学哪些课程？我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？

这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了，对于【高数、离散、线性代数、概率论】等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程我们不知道为什么要学，我们很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候我们就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为我们学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。

在我看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。

如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像我前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。

其实，大学教育的问题是普遍存在的，我认为我们学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来我之前学的xx科目是这个用处啊，可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，我认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：

学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道我们为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。

谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题，所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如我之前抓取了知乎500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，我需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。

想自学it，该怎么学

只要找到合适自己的学习方式成功转行IT是不难的。

一、首先确定目标，清楚了解IT行业，确定自己今后的发展方向。可以在网上查资料，或者找一家专业的培训机构的咨询老师帮你做一个职业规划。

二、确定适合自己的学习方式，常见学习方式就两种：自学和培训。

自学这条路对于大多零基础转行的人是不合适的。自我评估一下学习能力如何。自控力强吗。遇到问题时的解决能力够吗。并且自学缺乏项目实战经验，这点也是很重要的。

如果做不到这几点，又想提升技能顺利转行的话。建议找个靠谱的培训机构，跟着老师系统性的学习。零基础也不用担心。在蜗牛学苑历届线下学员中，有大部分都是零基础或者非本专业转行过来的。所以我们的课程安排从基础理论知识、实战练习、进阶项目、综合项目分阶段循序渐进，科学完善，系统全面。最重要的是，蜗牛学院有自己一套完整的就业流程，保证你在学好的基础上，有更好更快的就业去向。

好的机构能带你快速入行，给你技术开智，加上你的努力，那最后找到一份高薪的工作就是水到渠成的事啦。