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http://www.itjxue.com  2023-01-16 00:35  来源:未知  点击次数: 

Python自学心得分享

学习python,我首先根据自己完全代码零基础的情况下,为什么学习Python作为核心问题,进行了一个自我定位以及目标定位,我认为只要有一个目标,那么就找方法去打成目标就行了。

我是完全零基础,选择学习Python主要还是因为看到大家都说Python是相对简单,比较好入门IT行业的,而我的目的也是希望学习完Python可以找到一份相应的工作,赚取一份工资可以买口红,哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈~

当然,也有很多人可能已经从事其他编程工作,但是想要学习Python以来丰富自身,提升自身的核心竞争力,我觉得这样应该会比我这类完全零基础的学习要容易快速的很多,

我就只说下我这位完全零基础是如何学习的吧

我也搜查了一些学习方法的问答帖子,里面也看到很多推荐的学习方法,有推荐书籍的,有推荐网课的,我开始认为,看书应该是比较好的选择,因为著作成书籍,表明内容上是相对有一定的权威和系统的,同时,想到从小都是书本学习,这更能让我信服,于是我就购买了书籍,开始了我的学习计划,可是,在半强迫自己的情况下,我看了三天半书籍实在是看不下去了,是的,三天半还是强迫自己看的,原因一,看书真的太乏味了,看着看着就会心不在焉,总是走神。原因二,这个时候我对代码没有概念,有些文字都要读两三遍才会理解意思,越难理解就越不想看书,这种感觉就是上学时我看数学,英语书一模一样的感觉。很显然,看书学习是不适合我了,

看书不行,于是我就想着还是找网上的视频教程学习吧,上网一搜,真的是各家机构的教程也是琳琅满目,还真的让我不知道从哪开始学起了,

这个时候真的是想有一位前辈可以给我指点一下迷津,告诉我应该先学什么,再学什么,哪些是重点知识,哪些是了解就好,就是可以给我一些学习的建议,于是我想那我可以先加入一些技术学习交流群,在里面应该可以认识到一些学习的人,于是我就开始大量的搜索加入学习群,于是在里面开始咨询学习方法,

但是,这个时候我又发现,我好像一张白纸,我想问一些问题,可是我不知道该怎么问,我也只能问大家都是怎么学习的,群内的朋友也都还很热情,也和我说了很多学习方式,不过我发现每个人都有各自的学习方式,各自都有各自的理论和优势,在那么多的方法面前我再一次的有些混乱,又不知道哪一方法适合我,于是,我想到千人千面,每个人有每个人的想法,我咨询的人越多,获取的信息越多可能我就会越乱,于是我决定,那我就要借鉴看到的这些信息,来整理一套自己的方式,不一定对,但是可能这更适合我自己。

于是,我并没有先着急的就找教程视频来直接学习,我现在想知道的就是,应该先学什么,掌握哪些知识之后,再学什么,我觉得我应该先整理一套相对看上去系统的教程,虽然我最希望可以找到一个人给我一些这类的指引,但是奈何没有找到,那就只能自己去整理了,我根据我买的书籍目录,以及查了一些培训机构的学科介绍,教程大纲内容,进行了一个统计对比,发现其实学习的内容路径也还是有它一定的规律,那我就整理了一份知识点的目录学习路径,我按照我整理的这个学习路径上的知识点目录去查找对应的教程,这样就整理了一套自己的学习资料,整理学习路径和教程,利用了我比较多得时间,不过整理好了那么就可以开始学习了。

但在查找教程的时候,又走了一些弯路,我当时只想到只要按照我整理的这个目录找到对应的教程就好了,可是在学习的时候,还是觉得知识点之间的衔接有些杂乱无章,

而且每一个知识点都是不同机构课程风格不同的教程视频,这让我学上去有些别扭,而且有的老师讲得我很喜欢听,有的就不是很喜欢,于是,我就又想,那我就找我喜欢这个老师的课程就好啦,可是我找了两三天,同一个老师的教程是非常难找到公开的全套教程,这个我想也可以理解,老师也可能没时间和精力来从零开始录制全套教程,而且老师也是要工作赚钱养家生活的,于是我想那我可以找同一个机构的教程吧,这样也能最起码是课程风格一致,于是我就找到了我我认为课程比较好得教程机构,又将我的学习资料重新的整理替换了一下,果然我觉得学习感觉好了一些,而且我又找到他们的客服,要到了他们课程的一些配套资料,这对我学习来说起到了更加的有效帮助。

最后,在学习完我整理的学习知识教程之后,又遇到了一个瓶颈,就是学习完知识点内容,掌握的也是七七八八,之后又不知道该怎么做了,不知道自己学习的有没有达到可以找工作的条件,

于是我又查询了一些资料,可一些招聘信息,了解的一些信息主要要求说是需要项目经验,需要一些项目功能技术的掌握,那我的理解就是,已经掌握了基础知识,企业招聘人员需要掌握一些项目技术能力,

去帮助解决处理问题,也就好像,假设Python有100个技术框架,但是一个企业只用到其中30个,那如果你的学习掌握正是他们用的这30个,那么你不会那另外的70个也可以,只不过你学习掌握的越多,你的条件符合范围和就业机会也就越大,我按照我的这个大致理解,

我就仔细了解了一下Python主要可以从事哪些方向,我就根据我比较喜欢的方向看了一下招聘信息,然后根据上面的普遍要求,进行了学习。最后就整理包装了一下简历,尝试着投简历找工作,当然面试也并不是顺利,刚开始的面试是还慌乱,面试也是没有任何结果,不过我是在每次面试中总结经验,收集好面试问题,回来在好好准备,为下一次面试做知识储备,就这样我面了试大概有将近二十家,终于也是找到了一个算是实习岗位的工作,我想着先做着,这个时候应该先到企业中去学习一些真实的项目经历比较重要。

最后我总结一下我学习过程中我认为比较重点的内容

首先,学习我们要有一个清楚的自我认识,是为了找工作,还是为了辅助工作来增加自己的竞争力,也就是要有一个明确的目标。 如果是完全零基础学习,我建议开始不要先看书,原因上面我也有说了,这个时候看书完全看不进去,里面的知识点也很难理解的,虽然我们从小就接受书本教育,可是前提也都是要有老师讲解的,不是我们自己看书就可以的。

然后,就是要寻找一套适合自己的学习方式,最好还是自己整理一套适合自己的学习资料,因为只有自己最了解自己,这里可能会花费比较长的时间,但是这会让你在之后的学习上节省很多时间,让你事半功倍。

最后,如果在选择视频教程的时候,尽量选择一个老师的教程(但是很难实现)最差也要尽量选择同一家机构的教程,因为这样在课程设计和课程风格上相对比较统一。然后在学习的过程中,最好是根据视频课程老师的进度,自己做学习笔记,这样的好处,一是,在今天学习完,明天你可能就只记得一个大致概念了,俗话说,好记性不如烂笔头,做笔记会让自己印象更深刻,二是,在之后你想要回头复习的时候,也会让你有一个清晰的复习思路。当学习完一个阶段知识的时候,感觉视频老师讲解的内容有些浅,这时候可以看一些优秀的书籍,因为你觉得老师讲得浅,说明你的学习理解的非常好,这时候看一些书可以起到很大的提升作用。

至于找工作面试的事情我就不详细地写了,手敲了这么多,有点累了,最后希望我的建议可以对想要学习的伙伴有一点点帮助吧。

python爬虫去哪接单

python爬虫接单的方式有两种

一、接定制需求的单子

爬虫定制的需求其实很多,比如 “爬取某某电商网站的评论”,这类需求一般是按照爬取数据量的大小来收费,价格不会太高,正常500的样子。

常见的接单渠道有以下几种:

a) QQ群接单

QQ群接单因为没有中介抽成价格相对高一些,但是也容易出现客户跑路不给尾款的情况。以我多年的接单经验,建议大家写完程序之后留一个小BUG,防止客户不给尾款。

b)?猪八戒、程序员客栈等第三方平台

第三方担保平台,你需要入驻成为他们的技术员,优点是有平台担保,缺点是内卷严重,根本接不到单子。

c) 淘宝店铺

淘宝搜索“python爬虫代做”,联系店铺客服,申请成为他们的技术员。店铺老板会把你拉到技术员群里面,通过群里抢单的方式来接单。优点是单子多,价格也还ok,缺点是一旦出了纠纷,淘宝店铺只会维护客户的利益,有时候甚至出现了单子做完了,不给技术员钱的情况。

二、出售源码

不知道大家有没有发现,近两年IT行业内卷非常的严重,python代做这块也超级内卷,培训机构每年都向社会输出了大量的python工程师,python爬虫这块因为接单门槛很低受到了极大的冲击。

与其低价格去接爬虫的定制需求,还不如直接出售源码,实现薄利多销。比如“基于requests的电商爬虫程序”

这里给大家介绍一个比较靠谱的平台,大家可以百度搜索 “知行编程网”,入驻成为创作者之后,就可以在上面寄售源码

也可以直接访问知行编程网的官方网站

python中如何循环给对象的属性赋值???

正在做一个京东评论爬虫,几十个字段,按照字段顺序建好表,存储的时候也想到了这个问题,属性一一对应太花时间,类的属性顺序跟返回的json数据key顺序一致,能否循环赋值。经过研究,方法如下。每个人情况不一样,请根据基础随机应变。编辑器不太好用,没缩进。关键是eval()和setattr().广告下自己创建的python技术交流群775648064

从网上获取到的数据resp_str="{'username':'xiaoming', 'password'='123456'}"

resp_dict = eval(resp_str),eval函数转str到dict

class?User():?username=Char()?password=Integer()

user?=?User()

for?i?in?resp_dict.key():

setattr(user,?i,?resp_dict[i])

爬虫python入门难学吗

爬虫是大家公认的入门Python最好方式,没有之一。虽然Python有很多应用的方向,但爬虫对于新手小白而言更友好,原理也更简单,几行代码就能实现基本的爬虫,零基础也能快速入门,让新手小白体会更大的成就感。因此小编整理了新手小白必看的Python爬虫学习路线全面指导,希望可以帮到大家。

1.学习 Python 包并实现基本的爬虫过程

大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行,这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。Python中爬虫相关的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建议从requests+Xpath 开始,requests 负责连接网站,返回网页,Xpath 用于解析网页,便于抽取数据。

如果你用过 BeautifulSoup,会发现 Xpath 要省事不少,一层一层检查元素代码的工作,全都省略了。这样下来基本套路都差不多,一般的静态网站根本不在话下。当然如果你需要爬取异步加载的网站,可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习Selenium来实现自动化。

2.了解非结构化数据的存储

爬回来的数据可以直接用文档形式存在本地,也可以存入数据库中。开始数据量不大的时候,你可以直接通过 Python 的语法或 pandas 的方法将数据存为csv这样的文件。当然你可能发现爬回来的数据并不是干净的,可能会有缺失、错误等等,你还需要对数据进行清洗,可以学习 pandas 包的基本用法来做数据的预处理,得到更干净的数据。

3.学习scrapy,搭建工程化爬虫

掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了,但是在遇到非常复杂的情况,可能仍然会力不从心,这个时候,强大的 scrapy 框架就非常有用了。scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架,它不仅能便捷地构建request,还有强大的 selector 能够方便地解析 response,然而它最让人惊喜的还是它超高的性能,让你可以将爬虫工程化、模块化。学会 scrapy,你可以自己去搭建一些爬虫框架,你就基本具备Python爬虫工程师的思维了。

4.学习数据库知识,应对大规模数据存储与提取

Python客栈送红包、纸质书

爬回来的数据量小的时候,你可以用文档的形式来存储,一旦数据量大了,这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的,学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据,比如各种评论的文本,图片的链接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。因为这里要用到的数据库知识其实非常简单,主要是数据如何入库、如何进行提取,在需要的时候再学习就行。

5.掌握各种技巧,应对特殊网站的反爬措施

当然,爬虫过程中也会经历一些绝望啊,比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。遇到这些反爬虫的手段,当然还需要一些高级的技巧来应对,常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者,这也为爬虫提供了空间,掌握这些应对反爬虫的技巧,绝大部分的网站已经难不到你了。

6.分布式爬虫,实现大规模并发采集,提升效率

爬取基本数据已经不是问题了,你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候,相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字:分布式爬虫。分布式这个东西,听起来很恐怖,但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作,需要你掌握Scrapy+ MongoDB + Redis 这三种工具。Scrapy 前面我们说过了,用于做基本的页面爬取,MongoDB 用于存储爬取的数据,Redis 则用来存储要爬取的网页队列,也就是任务队列。所以有些东西看起来很吓人,但其实分解开来,也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候,那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了,实现一些更加自动化的数据获取。

只要按照以上的Python爬虫学习路线,一步步完成,即使是新手小白也能成为老司机,而且学下来会非常轻松顺畅。所以新手在一开始的时候,尽量不要系统地去啃一些东西,找一个实际的项目,直接开始操作。

其实学Python编程和练武功其实很相似,入门大致这样几步:找本靠谱的书,找个靠谱的师傅,找一个地方开始练习。

学语言也是这样的:选一本通俗易懂的书,找一个好的视频资料,然后自己装一个IDE工具开始边学边写。

7.给初学Python编程者的建议:

①信心。可能你看了视频也没在屏幕上做出点啥,都没能把程序运行起来。但是要有自信,所有人都是这样过来的。

②选择适合自己的教程。有很早的书籍很经典,但是不是很适合你,很多书籍是我们学过一遍Python之后才会发挥很大作用。

③写代码,就是不断地写,练。这不用多说,学习什么语言都是这样。总看视频,编不出东西。可以从书上的小案例开始写,之后再写完整的项目。

④除了学Python,计算机的基础也要懂得很多,补一些英语知识也行。

⑤不但会写,而且会看,看源码是一个本领,调试代码更是一个本领,就是解决问题的能力,挑错。理解你自己的报错信息,自己去解决。

⑥当你到达了一个水平,就多去看官方的文档,在CSDN上面找下有关Python的博文或者群多去交流。

希望想学习Python的利用好现在的时间,管理好自己的学习时间,有效率地学习Python,Python这门语言可以做很多事情。

(责任编辑:IT教学网)

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