python程序员需要掌握哪些技术(python程序员必读书籍)

IT培训分享新手程序员学习python编程需要了解哪些技巧

python编程开发技术是目前比较热门的编程语言之一了，而对于大多数新接触python编程的程序员来说，如果能够掌握一定的编程技巧的话会大大降低我们掌握python编程的难度，下面IT培训就一起来了解一下具体内容吧。

建议1：理解Pythonic概念

建议2：编写Pythonic代码

建议3：理解Python与C语言的不同之处

建议4：在代码中适当添加注释

建议5：通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理

建议6：编写函数的4个原则

建议7：将常量集中到一个文件

建议8：利用assert语句来发现问题

建议9：数据交换值的时候不推荐使用中间变量

建议10：充分利用Lazyevaluation的特性

建议11：理解枚举替代实现的缺陷

建议12：不推荐使用type来进行类型检查

建议13：尽量转换为浮点类型后再做除法

建议14：警惕eval()的安全漏洞

建议15：使用enumerate()获取序列迭代的索引和值

建议16：分清=与is的适用场景

建议17：考虑兼容性，尽可能使用Unicode

建议18：构建合理的包层次来管理module

建议19：有节制地使用fromimport语句

建议20：优先使用absoluteimport来导入模块

建议21：i+=1不等于++i

建议22：使用with自动关闭资源

建议23：使用else子句简化循环(异常处理)

建议24：遵循异常处理的几点基本原则

建议25：避免finally中可能发生的陷阱

建议26：深人理解None，正确判断对象是否为空

建议27：连接字符串应优先使用join而不是+

建议28：格式化字符串时尽量使用.format方式而不是%

建议29：区别对待可变对象和不可变对象

建议30：[]、()和{}：一致的容器初始化形式

建议31：记住函数传参既不是传值也不是传引用

建议32：警惕默认参数潜在的问题

建议33：慎用变长参数

建议34：深入理解str()和repr()的区别

Python程序员要学些什么？

如果你是Python程序员，

对软件开发和脚本编写一定很熟悉，

也许已经在使用很多数据科学中常见的库例如NumPy和SciPy。

Python对数据科学应用的支持很好，

尤其是NumPy/Scipy, Pandas, Scikit-learn, IPython等用于探索性分析的库，

以及可视化方面的Matplotlib。?

?在处理大型数据集方面，

多学些Hadoop及其与Python的流式集成。

学Python要什么基础吗

Python是-门高级编程语言, 适合零基础人员学习,也是初学者的首选。需要基础的多少，需要根据个人的需求和情况来决定。

如果只是学习python语法，数学、统计学、物理学、计算机科学等专业，因为Python语言所操作的对象很可能是大数据收集与分析，以及AI开发领域，有以上的学科背景会对今后的发展有很好的优势；如果要学python运维就要学习内容有关系型数据库表的设计、增删改查以及SQL语句的编写、SQL和NoSQL数据库的使用场景和设计难点、Python对数据库的连接。如果学python Web开发就要了解一些网络协议如TCP,HTTP协议，以及算法、计算机软硬件架构、网络架构。其实最重要一点还是要有逻辑思维，逻辑思维的培养要长期实践。如果你想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程的想法。为了做到这一点，我们必须在反复的实践、观察、分析、比较和总结中逐渐积累。千锋教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，是一家性价比极高的教育机构