Python下载数据库(python数据库怎么下载)

python3.5怎么装MySQL数据库

具体步骤：

序号 描述

1 去github上下载pymysql的安装包pymysql http//github.com/PyMySQL/PyMySQL

2 解压到某个盘符下

3 打开cmd窗口（win环境下），进入pymysql的根目录下执行命令，python setup.py install

4 在程序里，导入pymysql

5 开始连接数据库

数据库操作的API文档连接:http//legacy.python.org/dev/peps/pep-0249/

python连接数据库用什么，给个下载地址

想了解的话，以下内容会告诉你！ Python是计算机常用的计算机语言，在实际的操作中我们会涉及到Python连接数据库的相关实际操作，假如你对Python连接数据库的实际操作方案感兴趣或是有疑问，你都可以浏览下面的文章。一. Python和mysql数据库连接Python 要连接 MySQL 可以使用 MySQL_python模块首先确定是否安装，在指令模式输入 python，然後便可以开始检查：Python 2.5.1 (r251:54863, May 2 2007, 16:56:35)[GCC 4.1.2 (Ubuntu 4.1.2-0ubuntu4)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license"for more information. import MySQLdb Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ImportError: No module named MySQLdb exit() 如果见以上面的"ImportError: No module named MySQLdb" 一句，便表示系统没有安装，注意：在shell中，输出是 区分大小写的也可以通过输入下面这些命令来测试你的数据库配置： from django.db import connection cursor = connection.cursor() 如果没有显示什么错误信息，那么你的数据库配置是正确的。 否则，你就得查看错误信息来纠正错误。上面的相关代码是对Python连接数据库中Python和mysql数据库连接的前部分代码的示例。 安装mysql_python模块到MySQLdb 官方网站 下载并安装MySQLdb版本：(win)MySQL-python-1.2.2.win32-py2.6.exe 直接运行安装即可按如下步骤安装$ tar zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz $ cd MySQL-python-1.2.2 $ python setup.py build $ python setup.py install 附件: libguide40.dll.zip(77.3 KB) libmmd.dll.zip(169 KB) libmySQL.dll.zip(861 KB) 以上就是对python连接数据库中 python和mysql数据库连接相关的内容的介绍，望你会有所收获。============================================================================您可以找到一打以上的操作 SQL 数据库的开放源码 Python 包，这还没包括用于连接 Python 与特定数据库的特殊用途模块。SQLObject 是其中最好的模块。它是简单易用的完全对象关系映射包。SQLObject 几乎可以完成编程数据库所需的所有操作。本文展示了 SQLObject 如何与数据库交互，如何使用 SQLObject 编写数据库访问和数据验证代码，以及如何将它用于遗留或现有数据库。这里假设您已经具备 Python 和关系数据库的知识。安装和设置 SQLObjectSQLObject 具有一个 setup.py 文件，安装方式与其他任何 Python 包一样。如果您使用的是 Python V2.2，则还需要安装 mxDateTime Python 包（SQLObject 使用 Python V2.3 的内置 datetime 模块，如果该模块可用的话）。要实际使用 SQLObject，需要设置数据库包以及这种数据库的 Python 接口。SQLObject 连接多种数据库，其中包括三个大的开放源码产品：MySQL、PostgreSQL 和无服务器 SQLite。最后，需要为应用程序创建数据库。对于 SQLite，这意味着创建一个存储该数据库的文件。对于其他数据库，这意味着连接数据库服务器，执行 CREATE DATABASE 命令，并授权数据库用户对新数据库的一些访问，以便 SQLObject 可以使用该用户帐户来连接。清单1 展示了如何用 MySQL 创建新数据库。清单1. 用 MySQL 创建新数据库的代码mysql use mysql;Database changedmysql create database sqlobject_demo;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql grant all privileges on sqlobject_demo to 'dbuser'@'localhost' identified by 'dbpassword';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql flush privileges;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)回页首连接数据库需要编写的第一个 Python 代码是数据库连接代码。基于所使用的数据库，这是惟一需要编写不同代码的地方。例如，如果想让应用程序使用 SQLite 数据库，则需要将数据库文件的路径写入位于 sqlobject.sqlite 包的 SQLite 连接构建器中。如果数据库文件不存在，QLObject 将告诉 SQLite 创建一个，代码如下：import sqlobjectfrom sqlobject.sqlite import builderconn = builder()('sqlobject_demo.db')如果使用的是 MySQL 或带有服务器的其他数据库，则将数据库连接信息传递到连接构建器中。清单 2 提供了在上一节创建的 MySQL 数据库的示例。清单2. 传递 MySQL 数据库连接信息的代码import sqlobjectfrom sqlobject.mysql import builderconn = builder()(user='dbuser', passwd='dbpassword', host='localhost', db='sqlobject_demo') 不管连接哪种数据库，连接代码都应该放置在一个名称类似 Connection.py 的文件中，且该文件存储在一些通常可访问的位置中。这样，可以导入您定义的所有类，并使用已经构建的 conn 对象。conn 变量将包含所有与数据库相关的详细信息。但是要注意，SQLObject 的一些特性不可用于 SQLite 或 MySQL。不能将数据库选择与连接之后编写的代码完全分离。

pythonimport数据库可以import自己下载的数据

可以。

连接数据库并读取下载数据，用读取到的数据，然后导出至本地，并且在数据库中也创建一个用户最大连续表用读取到的数据，筛选出每个用户的最大连续登陆天数，然后导出至本地，并且在数据库中也创建一个用户最大连续表。

使用pymsql和sqlalchemy库结合着pandas导出dataframe至数据库的方法，如果后期需要追加导入数据，可以将原先数据读出和现有数据进行上下合并，再重新导入。

linux环境下python怎样操作mysql数据库

linux环境下python怎样操作mysql数据库呢？方法如下：

首先在Linux环境下安装mysql-python

1、下载mysql-python

打开终端：

cd /usr/local

sudo wget?

官网地址：

2、解压

sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz

cd MySQL-python-1.2.2

3、在安装前需进行配置

a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path为你mysql安装目录的mysql_config路径

b、修改site.cfg中的threadsafe = False，去掉mysql_config前的注释，并改为mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config

c、执行命令：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql

sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14

sudo ldconfig (这个很重要，否则后面会报错ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)

4、编译安装

1）python setup.py build

若未成功的话，需手动安装setuptools：

sudo apt-get install python-setuptools

2）sudo python setup.py install

5、测试

python

import MySQLdb

没有错误，则表示安装成功了。

使用python操作MySQL

使用python连接MySQL，创建数据库，创建表格，插入/查询数据。python_mysql.py代码如下：

效果如图：

若出现类似于此的警告：

/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets module is deprecated from sets import ImmutableSet

解决办法如下：

找到上面路径MySQLdb下的__init__.py文件

1) 在文件中 "__init__.py"中， 注释掉:

from sets import ImmutableSet

class DBAPISet(ImmutableSet):

新增:

class DBAPISet(frozenset):

2) 在文件"converters.py"中，注释掉 from sets import BaseSet, Set 这一句话。

3) 在文件"converters.py"中， 修改 其中的"Set" 成为 "set" ( 只有两个地方需要修改，即大写改小写)

大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ]) 改为 return set([ i for i in s.split(',') if i ])

大概 line 129: Set: Set2Str, 改为 set: Set2Str,

1.引入MySQLdb库

import MySQLdb

2.和数据库建立连接

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")

提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.

比较常用的参数包括

host:数据库主机名.默认是用本地主机.

user:数据库登陆名.默认是当前用户.

passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.

db:要使用的数据库名.没有默认值.

port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.

charset:数据库编码.

然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法

commit() 提交

rollback() 回滚

3.执行sql语句和接收返回值

cursor=conn.cursor()

n=cursor.execute(sql,param)

首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

cursor用来执行命令的方法:

callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

executemany(self, query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

下面的代码是一个完整的例子.

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

#param应该为tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#执行,如果成功,n的值为1

n=cursor.execute(sql,param)

#再来执行一个查询的操作

cursor.execute("select * from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

cds=cursor.fetchall()

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

print cds[0][3]

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

print cds

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

4.关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()

以上方法就可以了。

另外，附MySQLdb的相关资料

更多关于MySQLdb的信息可以查这里：

python安装从GItHub上下载的库没反应？

有时候我们在使用Python的时候需要从GitHub上下载并安装一些第三方库，但是安装过程中可能会遇到一些问题，比如安装完成后无法正常使用该库。下面是一些可能的解决方法。

确认库是否已经安装成功

在命令行中输入 pip list，查看需要安装的库是否已经成功安装。如果没有成功安装，可以尝试重新安装。

确认库是否被正确地引用

在Python代码中使用 import 引用需要安装的库时，需要确保引用的库名称与安装的名称一致。有些库的名称可能与引用时的名称不同，需要注意。

确认系统是否正确配置了环境变量

有些库的安装需要将其路径添加到系统的环境变量中，否则会导致无法使用该库。可以在命令行中输入 echo $PATH 查看环境变量是否已经正确配置，如果没有，可以手动添加。

确认网络连接是否正常

在安装库时，需要下载该库的源代码和依赖项。如果网络连接不稳定或者存在防火墙等限制，可能会导致无法下载完成。可以尝试使用其他网络或者关闭防火墙等限制。

以上是一些可能的解决方法，如果仍然无法解决问题，可以尝试搜索相关的解决方案或者寻求帮助。希望可以帮到您！