conda创建python虚拟环境(python2创建虚拟环境)
python - 环境 - python用conda创建虚拟环境
创建虚拟环境是为了让项目运行在一个独立的局部的Python环境中，这样可以让不同项目用不同的python模块，使得不同环境不会相互干扰。
因为虚拟环境可以使一个Python程序拥有独立的 库library 和 解释器interpreter ，而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter。
打个比方 ：如果程序A、程序B是用同一个python环境，程序A需要某个库的1.0版本，而程序B需要同样这个库的2.0版本，那么程序A能执行，则程序B就不能执行。
先进入命令行窗口 win+R ，输入 cmd
罗列当前已有的虚拟环境 conda env list
我这台电脑有3个环境，分别是 base 、 professior 、 pycharm book
其中 base 可以看到有个*，代表的是它为最根本的环境。
查看 conda create 命令
从上图可以看到
创建名为 frog_test 的虚拟环境，指定python版本 3.7 。
conda create -n frog_test python=3.7
关注最末尾这几句话：
查看是否创建成功
看到 (frog_test) 则代表进入成功
指定环境，查看已安装的包 conda list -n frog_test
指定环境，安装指定版本的包 conda install -n frog_test pandas==1.0.4
安装慢的话可以用镜像源，进入虚拟环境后用
pip install 模块名 -i --trusted-host mirrors.aliyun.com
再次查看，可以发现已经安装成功。
其余如：更新模块包、删除模块包，全部都可以进入虚拟环境后 pip 进行
更新pandas模块包
更新pandas模块包 pip install --upgrade pandas -i --trusted-host mirrors.aliyun.com
之前安装的1.0.4版本pandas变成1.0.5了。
删除pandas模块包
删除成功
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conda基本命令及python的虚拟环境
查看版本号 ：conda --version
查看所有包 : conda list
安装模块包 ：conda install package
卸载模块包 ：conda uninstall package
升级所有包 : conda upgrade --all
创建虚拟环境 ：conda create -n EnvName python=3.7 （版本号）
切换虚拟环境 ：activate EnvName
查看虚拟环境 ：conda env list
退出虚拟环境 ：deactivate
删除虚拟环境 ：conda remove -n EnvName --all
导入 ：conda EnvName export environment.yaml
导出 ：conda EnvName create -f environment.yaml
安装 ：
pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper-win
环境变量 ：
新建文件夹D:/pyVirtualProject
变量名WORKON_HOME
变量值D:/pyVirtualProject
命令 ：
创建：mkvirtualenv 虚拟环境名称
删除：rmvirtualenv 虚拟环境名称
进入：workon 虚拟环境名称
退出：deactivate
列表：lsvirtualenv
python多版本和虚拟环境(pyenv+conda or virtualenv)
2.7.X
3.X
Anaconda2
Anaconda3
pyenv是一个管理各个python版本的管理器。可以在系统里同时保留多个python版本，等需要时定义需要的版本。
项目地址
看项目地址中的readme
查看pyenv可安装的版本列表
安装和卸载指定版本，会将python版本安装在 $(pyenv root)/versions/ 中
查看当前已经安装了的python版本。输出内容中，system关键字是系统python版本。 *表示当前环境所处的版本。
全局切换为anaconda科学计算环境(不建议这么做)，做了如果要恢复，则将最后一个参数改为--unset
当前环境接环。在当前目录以下。如果要恢复，则将最后一个参数改为--unset
本来这是一个单独的软件用来虚拟一个python版本环境，让每个工作环境都有一套独立的python各自的第三方插件互不影响。然而在 pyenv 下有一个插件 pyenv-virtualenv 他可以在 pyenv 的环境下担负起 virtualenv 的事情。（如果使用的是原生python可以用这个工具，如果用的是anaconda则不用这个，用下一章说的conda工具来完成虚拟环境）
项目地址
看项目地址中的readme
在当前目录下创建一个 python 版本为2.7.1的环境，环境名字为 env271。 这个环境的真实目录位于 ~/.pyenv/versions/
（创建时并不激活）激活当前环境。此时已经进入虚拟环境，在当前环境下所有pip等操作都不会影响系统环境和系统路径。
离开已激活的环境，切换回系统环境。但并没有被删除，下次依旧可以启动。
删除一个环境，当然也可以到真实目录下删除文件夹。
本来不想用这个的，但是因为 pyenv-virtualenv 有一些问题，无法很好的管理conda环境，比如有一些anaconda 自带的一些命令(例如pylint)无法被使用。因此还是老老实实使用 conda 来管理虚拟环境。
conda 是自带于 anaconda 的所以并不需要额外安装，如果在 anaconda 环境中就可以使用。conda 不仅可以进行 环境管理 ，还可以 包管理 ，和对 anaconda和conda 进行 版本升级 。
由于conda使用方法太多，因此这里罗列一些常用的主要是一些虚拟环境的命令。具体的到 官网文档 去查看一下。
首先conda工具是需要在anaconda环境下的，因此先执行 pyenv local anaconda3-4.2.0 进入anaconda环境后就可以执行conda工具了。
创建一个虚拟环境。可以指定名字，指定包，甚至制定python(这样的话就python版本管理了所以不建议使用，python版本管理交给pyenv)，所以命令中 python=x.x 可以不写
罗列已经创建的环境，两条命令是一样的。
激活一个环境。和virtualenv一样，创建不等于激活。激活后才能真正使用虚拟环境。
如果发生错误 Error: activate must be sourced. Run 'source activate envname' 说明activate命令没有找对，导致错误。吧命令改成
这样就能成功建立虚拟环境了。
删除一个虚拟环境。
复制一个虚拟环境。这个是个不错的好功能。
conda还能吧环境配置文件导出，在另一台机器上重新读入配置文件，就能复刻你的环境了。
conda 还能进行包的管理。调用的是 pip 所以也很棒。
查看当前环境已安装包，用-n指定后，就是查看某个环境下的已安装包
为某个指定的环境安装包，升级包，删除包。
它还能升级自身和anaconda和python的版本。
它和pip一样也能设置安装包的镜像位置。其余还有能使用R命令等等，都到官网文档中搜索一下。