零基础编程(零基础自学编程视频)

零基础小白怎么学编程

零基础小白学编程的方法如下：

1、对于初学者来说，可以采用视频+书籍的方式进行学习。这两种方式形成互补关系。编程教学视频可以让你迅速掌握编程，但通常比较生动、浅显，不成系统。而书本是比较系统，深入，但是枯燥，所以最好的方法是书和视频结合。

2、入门期遇到难题，耗了半天时间还是没弄懂，可以暂时跳过，知识积累到一定程度，回头再进行解决你会发现简单多了。

3、反复练习，编程是一门手艺，需要反复练习，脱离书本和视频看是否能独立实现?学到最后的境界无非就是：我亦无他，惟手熟尔。

零基础怎样学习编程 应从哪里入手？

计算机基础、网络基础，这些先基本了解一下，然后选择一个编程技术方向，现在热门的编程岗位就是Web前端、Java，如果是为了就业可以考虑这两个技术方向，如果是对编程感兴趣，可以学Python，语法简单，可以迅速做一些小项目。

"编程"就是我们为了完成某项任务, 将解决问题的步骤, 用计算机能够理解的语言写成指令, 这就是"编程". 而后, 计算机会根据这些指令一步步执行, 最后完成任务.

编程语言有很多种，只需要精通一门编程语言或者说一个技术方向就可以了，可以结合自身，选择一门自己喜欢并合适自己的。

HTML5+JS（web前端开发）

什么是前端？在网站上看到的一切图片、文字、视频、都是前端写的。

目前web前端开发还是热门编程方向，这门语言对于零基础的学员来说学起来难度不大。

Java

java仍然是市场上最流行和最火爆的编程语言，常常跟企业联系在一起, 因为具备一些很好的语言特性, 以及丰富的框架, 在企业应用中最被青睐。

Python

Python是动态形的灵活的解释性语言，从软件开发到Web开发，Python都有在被使用，因为他的解释性，适合轻量级开发，Python是很多新手会选择的编程语言。

C语言

C语言，语法较多，时间相对还是比较多的，所以也可以考虑从C语言入手，因为打好编程基础，以后再学其他语言会很快上手。如果是快速就业，不太适合C语言

C++

和C语言一样，语法有一定难度，C++是一种最广泛支持范式的编程语言，。当然如果C学的不错，C++上手也会快。

零基础如何自学编程?

要熟悉编程范式,尤其是面向过程及面向对象这两种;要广泛阅读,多用编译器及IDE(网上有许多免费的)练习编程。

选择一种编程语言。初学者一定要从主流语言开始学习，比如中级语言C和C++。这两种语言是任何一名合格、专业的程序员都必须掌握的，因为它们称得上是软件开发界的主流。

但是最好不要从高级语言开始学，如Java，因为这些语言对于初学者来说难度未免太高(高级语言可以以后再学，但是C语言和C++应该作为你的基础)。

然而对于完完全全的门外汉的来说，可能C和C++都有点困难，那么你也可以从Python开始学，这种语言被大家广泛认为是适合初学者的。

如何零基础自学编程

零基础自学编程方法如下：

1、入门期守一个“熬”字决，自学编程难免遇到这种现象：学了一两个月，发现自己会的不多。编程在一开始不会有那么大的反馈，这种现象非常正常!关键是你要坚持个三个月到半年的时间，熬过这个艰难的入门期。

2、初学者尽量不要钻牛角尖，入门期遇到难题，耗了半天时间还是没弄懂，可以暂时跳过，知识积累到一定程度，回头再进行解决你会发现简单多了。

3、站在巨人的肩膀上，你遇到的那点小问题，已经有无数前辈也曾遇到过，他们总结了并分享在互联网上了，前人的经验是你的宝贵资源，要善于利用StackOverFlow，Quora，谷歌等。

零基础如何学编程？

学编程入门建议：

1.学编程要从根本出发，从理论上来说，需要广泛的阅读。了解算法的博大精深和计算机的基本理论。

2.从实践上来说，需要有广泛的练习，练习的广泛在于练习不同的内容。然后就是创新精神和数学思维能力，这些都是需要培养的。基础要打好学编程要具备一定的基础。

3.逻辑思维能力的培养、学程序设计要有一定的逻辑思维能力。“思维能力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。

零基础编程学什么

零基础编程学习内容如下：

第一：Python基础语法阶段。Python基础语法阶段的学习难度相对比较小，但是如果计算机基础比较薄弱，需要多做一些实验，以便于尽早建立自己的编程思想。学习Python的过程中除了要多做实验之外，还需要重视多与技术专家交流，可以充分利用互联网资源。

第二：机器学习阶段。机器学习不仅是大数据分析的两种主要方式之一，也是人工智能领域的六大研究方向之一，所以学习机器学习还是比较重要的。在掌握Python语言之后，可以直接学习机器学习领域的一些经典算法，然后通过Python语言来完成算法实现和算法训练等过程，进而逐渐掌握机器学习的步骤。

第三：大数据平台阶段。学习大数据知识一定离不开学习大数据平台，初学者可以从Hadoop、Spark开始学起，虽然内容相对比较多，但是可以参考的学习案例也比较丰富，所以并不会遇到太大的学习障碍，对于学习能力比较强的人来说，也完全可以自学。

建议

重视基础，才能走的更远很多人觉得学习编程只需要刚才我说的那几步，学习语法、写简单demo，然后学习高级特性，最后着手做项目就可以了。但是这只是最初级的程序员，离开这门语言，他们可能就什么都不剩下了。

没有计算机基础的支撑，他们不明白计算机网络的原理，不知道为什么要考虑网络编程，不明白为什么要考虑DNS、负载均衡，不知道操作系统的原理，就不能够理解服务器出问题时的根本原因，无法排查，不懂得数据结构和算法，就不明白为什么有的程序是这么写的，有的集合类是这么设计的。

重视基础，是每一个程序员都要做到的一点，离开基础，其他的东西都是空中楼阁，基础不扎实，你连谈论技术时也不会有底气，更别说谈架构、谈业务场景了。