python读写文本文件(python 读写文本文件)
python读写文件
读文件
? ? 1）使用open()方法打开文件，返回一个文件对象
? ? ? ? 原型：open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)
? ? ? ? 举例：f = open('test.txt', 'r')
? ? ? ? test.txt表示文件路径(包含文件名，这个file参数可以是绝对或者相对路径)
? ??????r表示是读文本文件，rb是读二进制文本文件。（这个mode参数默认值就是r）
????2）使用close()方法关闭文件
? ??????f.close()
? ? ? ? 打开后的文件必须关闭，因为文件对象会占用系统资源，系统打开文件数量也就有限了
? ??3）打开文件时的异常处理
? ??????f=open('test.txt', 'r')
? ? ? ? f.read()
? ? ? ? f.close()
????????FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'
????????文件读写时都有可能产生异常IOError(比如文件不存在)，这样其后面的f.read()，f.close()就不会调用。为保证无论是否异常都可以关闭文件，一般使用try ... finally来处理：
? ??????try:
? ? ????????f = open('test.txt', 'r')
? ? ? ? ? ? f.read()
????????finally:
? ? ????????if f:
? ? ? ? ????????f.close()
????????但这种写法过于繁琐，所以Python引入了with语句来自动调用close()方法：
????????with open('test.txt', 'r') as f:
????????????f.read()
? ? 4）读文件 - read()、readline() 和 readlines()
????????read() 一次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件过大，内存不够，可以通过反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。
????????readline() 一次读取文件中一行内容，可反复调用
????????readlines() 一次读取所有内容并按行返回列表，该列表可以由for ... in ... 结构再进一步处理。
? ? ? ? 特别注意：
????????这三种方法是把每行末尾的'\n'也读进来了，如有需要就得我们手动去掉'\n'
????????with open('test.txt', 'r') as f:
? ? ????????list = f.readlines()
????????for i in range(0, len(list)):
? ? ????????list[i] = list[i].rstrip('\n')
写文件
? ? 1）写文件和读文件是一样的，唯一区别是open文件时，传入标识符不同，即'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件
????f = open('test.txt', 'w')
????f = open('test.txt', 'wb')
????f = open('test.txt', 'a')
? ? f.close()
? ? 特别注意：
? ? 1. 如果没有这个文件，会自动创建一个新文件；如果有，就会先把原文件的内容清空再写入；若不想清空原来的内容而是直接在后面追加新的内容，就用'a'这个模式
? ? 2. 写文件，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了。
? ??2）写文件 - write()、writelines()
? ??write()方法和read()、readline()方法对应，是将字符串写入到文件中。
????writelines()方法和readlines()方法对应，也是针对 列表 的操作。它接收一个 字符串列表 作为参数，将他们写入到文件中。
? ? 特别注意：
? ? 换行符不会自动的加入，需要显式的加入换行符。
? ??f = open('test.txt', 'w')
????f.writelines(["111\n", "222\n", "333\n"])
补充说明：
1）对于非默认编码(utf-8)的文件，需要open时添加encording参数，选择对应的编码方式
2）r+, w+, a+，可读可写
3）seek()方法，移动文件指针
seek(offset[, whence]) ，offset是相对于某个位置的偏移量。位置由whence决定，默认whence=0，从开头起；whence=1，从当前位置算起；whence=2相对于文件末尾移动，通常offset取负值。
python操作文本文件
在磁盘上读写文件之前，必须先打开这个文件。打开文件就需要提供文件的路径。
在与Python程序同一个目录下，我们有一个名为 pi.txt 的文件，它的内容如下：
现在使用Python来打开和关闭它：
执行此程序不会有任何输出，这表示着打开和关闭文件都得到了正确执行。
可以看到，使用 open() 函数打开文件，参数为文件名（或文件路径）；该函数会返回一个文件句柄，文件句柄并不会实际保存文件的内容，而是代表着一种操作，在上面的例子中，文件句柄被赋值给变量 fhand 。
打开文件后，程序具有读（默认）该文件的权限。
最后，使用文件句柄的 close() 方法关闭文件。这非常重要，因为使用完而没有关闭的文件会占用内存或造成安全问题。
如果Python找不到该文件，则会返回错误，比如下面这样：
Python提示我们没有相应的文件或者目录: 'pii.txt'。
打开文件后就可以对文件进行操作：
fhand.read() 方法将文件内容作为一个字符串返回。
文件中的每一行末尾使用换行符 \n 表示换行，例子中方法 rstrip() 去掉文本中的换行符，然后输出。
程序的运行效果如下：
如果在文件关闭之前程序发生BUG意外退出，则文件不会关闭，为了避免此类事件的发生，可以使用 with 语句：
with 语句的特点是即便在操作文件时发生错误，文件也会自动被清理。
fhand.read() 虽然可以读取文本内容，但是当我们想要逐行处理文件内容，或者文件很大而无法一次性加载进内存的时候，就不适用了。
可以使用 for 语句逐行处理文件内容：
本程序中将文件名保存在变量 filename 中。
打开文件后，使用 for 语句按行读取文件内容。例子中，每次循环依次取一行文本以字符串的格式保存在变量 line 中，每次循环中变量 count 自增1。
这个程序的作用是，打开程序所在目录的 when_old.txt 文件，然后统计行数，并输出结果。
when_old.txt 文件的内容是：
可以使用其他方法操作字符串 line ：
程序将以 'And' 开头的行打印出来。
打开文件后，默认的权限是读（r），如果要写文件，则需要使用写（w）或者追加（a）权限。
w权限，打开一个文件用于写入。如果该文件存在，则覆盖该文件；如果该文件不存在，则创建该文件。
a权限，打开一个文件用于追加。如果该文件存在，在文件末尾追加；如果该文件不存在，则创建该文件。
下面是一个使用w权限打开文件的例子：
例子中使用w权限打开该文件，并写入两行。（如果该文件存在，则内容会被覆盖）
fhand.write() 不会自动添加换行符，所以如果需要换行，需在末尾添加 \n 。
下面我们写一个统计文件中词频的程序。
它会统计文件中各个词的出现的次数，然后由高到低显示出前5个词。
首先我们完成打开和关闭文件的程序内容：
在例子中，由用户输入文件名，并且使用异常捕获以处理文件打开时的错误。
下面对内容进行统计：
这个程序：
如此，我们就在字典中存放了 单词:次数 的键值对。
由于字典不能保存顺序，所以不能对其进行排序。为此，将每个键值对都添加到一个列表中：
在列表 word_list 中，每一项都是一个元组，每个元组第一个值是单词出现的次数，第二个值是单词内容。
对其进行逆向（由大到小）排序：
打印最终结果：
整个程序如下：
下面是程序运行结果的示例：
使用 Python 读写文件
有些数据是临时的，它们在应用程序运行时存储在内存中，然后丢弃。但是有些数据是持久的。它们存储在硬盘驱动器上供以后使用，而且它们通常是用户最关心的东西。对于程序员来说，编写代码读写文件是很常见的，但每种语言处理该任务的方式都不同。本文演示了如何使用 Python 处理文件数据。
在 Linux 上，你可能已经安装了 Python。如果没有，你可以通过发行版软件仓库安装它。例如，在 CentOS 或 RHEL 上：
在 macOS 上，你可以使用 MacPorts或Homebrew安装。在 Windows 上，你可以使用Chocolatey安装。
一旦安装了 Python，打开你最喜欢的文本编辑器，准备好写代码吧。
如果你需要向一个文件中写入数据，记住有三个步骤：
这与你在计算机上编码、编辑照片或执行其他操作时使用的步骤完全相同。首先，打开要编辑的文档，然后进行编辑，最后关闭文档。
在 Python 中，过程是这样的：
这个例子中，第一行以 写 模式打开了一个文件，然后用变量 f 表示，我使用了 f 是因为它在 Python 代码中很常见，使用其他任意有效变量名也能正常工作。
在打开文件时，有不同的模式：
第二行表示向文件中写入数据，本例写入的是纯文本，但你可以写入任意类型的数据。
最后一行关闭了文件。
对于快速的文件交互，常用有一种简短的方法可以写入数据。它不会使文件保持打开状态，所以你不必记得调用 close 函数。相反，它使用 with 语法：
如果你或你的用户需要通过应用程序需要向文件中写入一些数据，然后你需要使用它们，那么你就需要读取文件了。与写入类似，逻辑一样：
同样的，这个逻辑反映了你一开始使用计算机就已知的内容。阅读文档，你可以打开、阅读，然后关闭。在计算机术语中，“打开”文件意味着将其加载到内存中。
实际上，一个文本文件内容肯定不止一行。例如，你需要读取一个配置文件、 游戏 存档或乐队下一首歌曲的歌词，正如你打开一本实体书时，你不可能立刻读完整本书，代码也只能解析已经加载到内存中的文件。因此，你可能需要遍历文件的内容。
示例的第一行指明使用 读 模式打开一个文件，然后文件交由变量 f 表示，但就像你写数据一样，变量名是任意的。 f 并没有什么特殊的，它只是单词 “file” 的最简表示，所以 Python 程序员会经常使用它。
在第二行，我们使用了 line ，另一个任意变量名，用来表示 f 的每一行。这告诉 Python 逐行迭代文件的内容，并将每一行的内容打印到输出中（在本例中为终端或IDLE）。
就像写入一样，使用 with 语法是一种更简短的方法读取数据。即不需要调用 close 方法，方便地快速交互。
使用 Python 有很多方法向文件写入数据，包括用 JSON、YAML、TOML等不同的格式写入。还有一个非常好的内置方法用于创建和维护SQLite数据库，以及许多库来处理不同的文件格式，包括图像、音频和视频等。
via:
作者：Seth Kenlon选题：lujun9972译者：MjSeven校对：turbokernel