python库下载网站(python包下载网址)

http://www.itjxue.com  2023-04-14 07:10  来源:未知  点击次数: 

如何用pycharm安装python库?

首先我们来安装python:

1、首先进入网站下载:点击打开链接(或自己输入网址),进入之后如下图,选择图中红色圈中区域进行下载。

2、下载完成后如下图所示:

3、双击exe文件进行安装,如下图,并按照圈中区域进稿稿行设置,切记要勾选打钩的框,然后再点击Customize installation进入到下一步:

4、对于上图中,可以通过Browse进行自定义安装路径,也可以直接点击Install进行安装,点击install后便可以完成安装了。

5、为了检查我们的python是否安装成功,可以在命令窗口中输入python进行查询,如显示下图一的信息则表示成功了,如显示第二张图的信息则表示出错了。

接下来安装pycharm:

1、首先从网站下载pycharm:点击打开链接(链接为:),进入之后如下图,根据自己电脑的操作系统进行选择,对于windows系统选择图中红色圈中的区域。

2、下载完成之后如下图:

3、直接双击下载好的exe文件进行安装,安装截图如下:

4、点击Next进入下一步:

5、点击Next进入下一步:

6、点击Install进行安装:

7、安装完成后出现下图界面,点级Finish结束安装:

下面来创建自己的第一个程序:

1、单击扰陵桌面上的pycharm图标,进入到pycharm中,如下图所示:

2、我们选择第二个,然后点击Ok:

3、点击上图中的Accept进入下一步:

4、点击上图中的ok进入下一步:

5、点击Create New Project,进入如下图的界面,图中的Location是选择你安装的python的位置,选择好后,点击create。

6、在进入的界面如下图,鼠标右击图中箭头指向的地方,然后最后选择python file,在弹出的框中填写文缓敬戚件名(任意填写)。

7、文件创建成功后便进入如下的界面,便可以编写自己的程序了,可以自己设置背景。(自行百度即可)

如何在安装pip3以及第三方python库

一。先安装python3

1. 先到官方网站枣销下载python3的安装包,去downloads/source/ 下载的是Python-3.5.2.tar.xz

2. 上传包到服务器

3.解压

tar -xf Python-3.5.2.tar.xz ?

4.编译安装

安装必要依赖(至少需要如下两个,我个人就遇到如下两个)

yum install openssl-devel ? -y

yum install zlib-devel ?-y

好了现在可以安心的编译咯:

cd Python-3.5.2./configure --prefix=/opt/Python ? ? #安装目录可以自己定义无所谓。

make

make install

编译完成后会在如 /opt/下生成Python的文件夹 ,没错这就是编译完成的python ?--为了方便之行小伙伴们可以自己定义一个软连接如下:

# ln -s /opt/Python/bin/python3 /usr/bin/python3

这样就可以直接食用python3了如下:

好到目前为止,在inux下安装python3的任务已经凳脊游完成,下面进入关键的地方,给python3安装pip3

二.install pip for python3.x

首先安装setuptools,也是通过官方模块库来下载:这里我就直接用wget到服务器上下载了版本为19.6(小伙伴们可以尝试新的版本奥。。)

wget --no-check-certificate ? -zxvf setuptools-19.6.tar.gz

cd setuptools-19.6.tar.gz

python3 setup.py build

python3 setup.py install

2.然后直接安装pip就搞定了。。

wget --no-check-certificate ? -zxvf pip-8.0.2.tar.gz

cd pip-8.0.2python3 setup.py build

python3 setup.py install

安装完成之野帆后查看bin目录:

python3怎么安装numpy

安装numpy库

1、下载网站:

我的是饥激磨python3.7,64位windows10,所以下载的是numpy-1.14.5-cp37-none-win_amd64

把这个文件放在python的scripts文件夹下。

*如果忘记了自己的python文件夹是哪一个,win10可以在电脑上搜索Python.exe,然后右键-打开所在文件铅渗夹,就能看烂斗到scripts文件夹了。

相关推荐:《Python基础教程》

2、修改环境变量

然后将上述文件夹路径加入到系统变量中。方法如下:把Scripts这个目录拷贝下来,然后“右击此电脑-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量-path-新建”将刚才的路径粘贴进去。

3、安装

在搜索栏输入cmd,右键,以管理员身份运行。输入pip3.7 install C:UsershpAppDataLocalProgramsPythonPython37Scriptsnumpy-1.14.5-cp37-none-win_amd64.whl(后面很长的那一串是自己的文件完整路径加上名字,我安装软件的习惯不好,喜欢按照默认路径装,所以路径这么长)

4、等待一会儿,应该就会看到安装成功的信息。试一下python文件中能够正确导入,如果可以,才算是真的安装成功。

有哪些好用的Python库?

Python作为一门胶水语言,第三方库众多,下面我简单介绍几个好用的Python库:

tensorflow

这是谷歌非常著名的一个开源机器学习框架,在业界非常受欢迎,可以灵活、快速的构建大规模机器学习应用(如神经网络等),性能和可移植性都非常不错,支持GPU并行计算,如果你对机器学习比较感兴趣,也想深入了解一下的话,可以学习一下这个框架,非常不错:

pandas

如果你对数据分析比较感兴趣,那么pandas就是一个非常不错的选择,专门为数据分析而建,内置的函数和方法可以快速处理Excel,CSV等文件,而且提供了实时分析功能,代码量更少,使用起来也更方便,对于数据处理来说,是一个非常不错的分析工具:

matplotlib

这是Python的一个数据可视化库,可以快速制作我们常见的图表,如柱状图、饼状图、散点图等,当然,也不仅仅限于这些,还有很多,如果你想画出更多美丽的图表,可以考虑学习一下这个库,非常值得学习,当然,seaborn,pyecharts等这些可视化库也非常不错:

tushare

如果你对金融财经比较感兴趣,想快速获取股票等行情数据,也不想编写复杂的处理代码,那么tushare就是一个非常不错的选择,自动整合了国内大部分金融财经数据,完成了数据从采集、清洗和存储的全过程,只需简单的几行代码就可以实时快速获取到你所想要的数据,免费且开源:

PyQt

这是Python的一个GUI开发库,如果你想快速创建一个桌面GUI程序,想直接拖拽控件布局界面的话,那么PyQt就是一个非常不错的选择,基于Qt的QtDesigner设计工具,你可以直接拖拽Qt大量的控件快速构建出你自己的桌面应用,简单而又快捷:

Kivy

如果你想利用Python开发一个安卓应用,那么kivy就是一个非常不错的选择,这是Python的一个开源、跨平台的GUI库,只需要编写一套代码,即可运行在大部分桌面及移动平台上,包括winsows,linux,ios,android等,非常不错:

scrapy

这是Python的一个爬虫框架,在也就非常受欢迎,如果你想快速的定制自己的爬虫程序,又不想重复的造轮子的话,可以学习一下这个库,只需要添加少量的代码,就可启动属于自己的一个爬虫应用,非常方便:

django

这是一个流行的PythonWeb框架,如果你想快速构建一个自己的web应用,那么这个框架就非常值得学习,成熟稳重,基于MVC模式,使用起来非常方便,当然,也有轻量级的web框架,如flask,tornado等,也都非常不错:

pygame

如果你想快速开发一个小型游戏,又不想低级语言的束缚,可以考虑学习一下这个库,非常简单,只需要少量的代码便可构建一个游戏应用,当然,它也是一个非常不错的GUI库,对于桌面开发来说,也是一个不错的选择:

you-get

这是Python的一个视频、音频下载库,如果你想免费快速下载优派卜酷、B站、腾讯等网站的视频,安装这个库后,只尘竖穗需要简单的一行命令就可直接下载,非常方便,纤哗而且还可以在线观看,查看视频文件格式及清晰度等,当然,图片也可直接下载:

就介绍这10个不错的Python库吧,对于日常学习开发来说,非常不错,当然,还有许多其他好用的Python库,这个可以到网上搜索一下,非常多,也欢迎大家留言补充。

跪求 各位大神 谁有python2.5的下载地址

可以上官网下埋喊载,只是网址被墙了

也可以尺樱下载 activestate 的弯困野版本

2.5 的话,是

py开发语言中哪里有知识库呢?

第一:Python 标准库:

应该浏览一下这份文档,它为标准库中的类型、函数和模块提供了完整(尽管很简略)的参考资料。标准的 Python 发布版包括了 大量 的附加模块。其中有针对读取 Unix 邮箱、接收 HTTP 文档、生成随机数、解析命令行选项、写 CGI 程序、压缩数据以及很多其它任务的模块。略读一下库参考会给你很多解决问题的思路。

安装 Python 模块 展示了如何安装其他 Python 用户编写的附加模块。

Python 语言参考: 详细说明了 Python 语法和语义。

它读起来很累,不过对于语言本身,有份完整的手册很有用。

第二:其它 Python 资源:

: Python 官方网站。它包含代码、文档和 Web 上与 Python 有关的页面链接该网站镜像于全世界的几处其它问题,类似欧洲、日本和澳大利亚。

镜像可能会比主站快,这取决于你的地理位置。

: 快速访问 Python 的文档空隐。

: Python 包索引,以前昵称为奶酪店,索引了可供下载的,用户创建的 Python 模块。如果你发布了代码,可以注册到这里,这样别人可以找到它。

: Python 食谱是大量的示例代码、大型的集合,和有用的脚本。

值得关注的是这次资源已经结集成书,名为《Python 食谱》(O’Reilly Associates, ISBN 0-596-00797-3。)

:?The Scientific Python 项目包括数组快速计算和处理模块,和盯穗大量线性代数、傅里叶变换、非线性solvers、随机数分布,统计分析以及类似的包。

与 Python 有关的问题,以及问题报告,可以发到新闻组 comp.lang.python ,或者发送到邮件组 python-list@python.org 。新闻组和邮件组是开放的,所以发送的消息可以自动的跟到另一凯亏卜个之后。每天有超过 120 个投递(高峰时有数百),提问(以及回答)问题,为新功能提建议,发布新模块。在发信之前,请查阅 常见问题 (亦称 FAQ),或者在 Python 源码发布包的 Misc/ 目录中查阅。邮件组也可以在??访问。FAQ回答了很多被反复提到的问题,很可能已经解答了你的问题。

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(责任编辑:IT教学网)

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