opencv-python安装教程(如何安装opencvpython)
使用pip安装opencv
基于pip安装，有两种选项：
1.安装到系统的site-packages
2.安装到虚拟环境的site-packages
可以通过pip在系统进行安装，或在anaconda 或virtualenv的虚拟环境来安装。
有四个opencv的版本在pip可以获得：
1、opencv-python包含opencv的主要modules
2、opencv-contrib-python 包含opencv的主要modules以及contrib modules
3、opencv-python-headless: 和opencv-python相同，但是没有GUI功能
4、opencv-contrib-python-headless:与opencv-contrib-python相同，但是没有GUI功能。
推荐在虚拟环境（anaconda 或virtualenv）中安装第二种：
sudo apt-get install -y libsm6 libxext6 libxrender-dev
pip install opencv-contrib-python
python
import cv2
参考资料：
python怎么安装opencv库
本文教大家在Window系统下Python如何安装OpenCV库。
因为有强大的pip，所以只需要两步就可安装OpenCV库，步骤见下：
第一步：win+R 打开运行，输入cmd进入命令行窗口，看到如下界面：
第二步：直接输入pip install opencv-python，如下图：
等待安装：
*强调：图片中红线表面，pip是从这个地址下载OpenCV库的。
下载完成。
从图中红线可以看到，Opencv库已成功安装，且这个库的大小是23.1MB。
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使用 pip 快速安装 OpenCV
对于 Python 应用而言，可以使用 pip 安装软件包 [1] ，本文就以 Ubuntu 和 macOS 为例，展示安装 OpenCV 的过程。
需要首先说明的是，用 pip 安装的 OpenCV 包不影响日常使用，但 并不是 OpenCV.org 官方发布的。
在 PyPI 仓库中，共有 4 种 OpenCV 包可用于 pip 安装，安装时 仅能选择其中一个 。
对于桌面环境（如 Windows，macOS 和 Linux 系统），可以使用下面两个版本：
对于服务器/非 GUI 环境，可以使用下面两个 Headless 版本，不包括任何 GUI 功能，不能直接使用 cv2.imshow 等函数：
再次强调，不要同时安装多个版本，只可以安装其中一个版本。
对于 Ubuntu 的发行版而言，一般预装了 Python 2 和 Python 3，两个版本可谓天差万别。
而两个版本的 Python 都包括了不同的 pip 。一般使用 pip 时默认指 Python 2， pip3 则指 Python 3 中的 pip。
可以通过如下命令检查 Python 的版本：
比如我的电脑显示为：
表示 Ubuntu 中安装了 3.8.5 版本的 Python。
我们现在一般使用的是 Python 3，因此使用以下命令安装 pip3 ：
在按要求输入账户密码后，将安装 pip3 和它的依赖项。
安装完成后，输入以下命令来检查安装是否正确：
结果将显示 pip3 的版本号：
类似显示意味着已成功安装 pip3 。
对于 Python 而言，可以构建一个虚拟环境（Virtual Environment），并在虚拟环境中安装不同的软件包。
我们这里不使用虚拟环境，直接将 opencv-contrib-python 安装到系统中（在下面的 macOS 中再演示虚拟环境安装）：
经过一段时间后，显示安装了 opencv-contrib-python 及其他依赖包（如 numpy ）：
由于 macOS 上自带的是 Python 2，需要自行安装 Python 3。同时，部分同学 （包括我！！）=可能安装过 Anaconda 或者 Pycharm 等软件，使得 macOS 下 Python 的版本管理混乱。我后面会专门写一篇文章介绍躲开这些坑的方法。
这里介绍使用 pip 将 OpenCV 安装到虚拟环境下的过程（重点是 macOS 上虚拟环境的配置）。
安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper 到电脑中 [2] ：
之后，需要在系统配置文件 ~/.bash_profile 中添加配置内容。使用 vim （或 nano 等应用）打开该文件：
将下列内容添加到文件末尾：
保存文件后，在终端中运行下面命令：
virtualenvwrapper 提供了一些常见的命令，可以用于配置虚拟环境。
我们这里创建一个名为 cv_test 的 Python3 的虚拟环境：
可以看到，此时命令行的最前面增加了一个括号，显示为 (cv_test) ，表示此时已在此虚拟环境下工作了。
下面将 opencv-contrib-python 安装到系统中：
静候片刻，即完成了 OpenCV 的安装。
无论 Ubuntu 还是 macOS，安装完成后，可以测试是否安装成功。
以 macOS 为例，首先进入对应的虚拟环境中：
然后在终端中运行 python3 ，进入 Python 3 的交互环境，通过导入 OpenCV 包，即可显示版本：
说明我们使用 pip 安装成功了 OpenCV，可供后续使用。