python网络爬虫基础教程答案(python网络爬虫权威指南第2版pdf)
python爬虫入门教程
工具/材料
IELD(python 3.6.2),windows 7
01
首先打开IDLE,输入import requests模块,如果没有报错,就说明已经安装了这个模块,请跳过此步骤;如果报错,先打开命令行,win+r,弹出运行窗口,然后输入cmd,点击确定即可。
02
然后输入pip3 install requests 安装模块即可
03
然后在IDLE窗口中输入如下图所示的命令
04
在浏览器中输入,就可以打开网页,这时点击鼠标右键,然后点击查看网页源代码,就可以发现,打印的结果和在浏览器中看到的源代码是一样的
如何入门 Python 爬虫
现在之所以有这么多的小伙伴热衷于爬虫技术,无外乎是因为爬虫可以帮我们做很多事情,比如搜索引擎、采集数据、广告过滤等,以Python为例,Python爬虫可以用于数据分析,在数据抓取方面发挥巨大的作用。
但是这并不意味着单纯掌握一门Python语言,就对爬虫技术触类旁通,要学习的知识和规范还有喜很多,包括但不仅限于HTML 知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识,常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用等。而且涉及到大规模爬虫,还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存,甚至还包括机器学习的应用,大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。
零基础如何学爬虫技术?对于迷茫的初学者来说,爬虫技术起步学习阶段,最重要的就是明确学习路径,找准学习方法,唯有如此,在良好的学习习惯督促下,后期的系统学习才会事半功倍,游刃有余。
用Python写爬虫,首先需要会Python,把基础语法搞懂,知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。作为入门爬虫来说,需要了解 HTTP协议的基本原理,虽然 HTTP 规范用一本书都写不完,但深入的内容可以放以后慢慢去看,理论与实践相结合后期学习才会越来越轻松。关于爬虫学习的具体步骤,我大概罗列了以下几大部分,大家可以参考:
网络爬虫基础知识:
爬虫的定义
爬虫的作用
Http协议
基本抓包工具(Fiddler)使用
Python模块实现爬虫:
urllib3、requests、lxml、bs4 模块大体作用讲解
使用requests模块 get 方式获取静态页面数据
使用requests模块 post 方式获取静态页面数据
使用requests模块获取 ajax 动态页面数据
使用requests模块模拟登录网站
使用Tesseract进行验证码识别
Scrapy框架与Scrapy-Redis:
Scrapy 爬虫框架大体说明
Scrapy spider 类
Scrapy item 及 pipeline
Scrapy CrawlSpider 类
通过Scrapy-Redis 实现分布式爬虫
借助自动化测试工具和浏览器爬取数据:
Selenium + PhantomJS 说明及简单实例
Selenium + PhantomJS 实现网站登录
Selenium + PhantomJS 实现动态页面数据爬取
爬虫项目实战:
分布式爬虫+ Elasticsearch 打造搜索引擎
Python爬虫期末试题(编程题答案)
from seleniumimport webdriver
import time
from selenium.webdriverimport ActionChains
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("")
# 点击密码登录
driver.find_element_by_class_name('account-tab-account').click()
# 定位账户 # 输入内容
driver.find_element_by_id('username').send_keys('2331566038')
driver.find_element_by_id('password').send_keys('*********')
# 点击登录
driver.find_element_by_link_text('登录豆瓣').click()
# 进入内嵌滑动验证页面
iframe = driver.find_element_by_id('tcaptcha_iframe')
driver.switch_to_frame(iframe)
element = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="tcaptcha_drag_thumb"]')
ActionChains(driver).click_and_hold(on_element=element).perform()
ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element,xoffset=180,yoffset=0).perform()
driver.save_screenshot('豆瓣.png')
time.sleep(5)
driver.quit()
import urllib.request
import urllib.parse
url =""
word = {"wd":"浙江大学"}
word = urllib.parse.urlencode(word)
new_url = url +"?" + word
header = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36"
}
resquest = urllib.request.Request(new_url,headers = header,)
response = urllib.request.urlopen(resquest)
html = response.read().decode('utf-8')
print(html)
Python 爬虫的入门教程有哪些值得推荐的?
Python 爬虫的入门教程有很多,以下是我推荐的几本:
1.《Python 网络爬虫开发实战》:这本书介绍了Python爬虫的基本原理,以及如何使用Python编写爬虫程序,实现网络爬虫的功能。
2.《Python爬虫技术实战》:这本书介绍了Python爬虫的基本原理,以及如何使用Python编写爬虫程序,实现网络爬虫的功能。
3.《Python爬虫数据分析》:这本书介绍了如何分析爬取到的数据,以及如何使用Python编写爬虫程序,实现网络爬虫的功能。
4.《Python爬虫实战:深入理解Web抓取》:这本书介绍了如何使用Python编写爬虫程序,实现网络爬虫的功能,以及如何深入理解Web抓取。
5.《Python网络爬虫实战》:这本书介绍了如何使用Python编写爬虫程序,实现网络爬虫的功能,以及如何解决爬虫程序遇到的问题。
以上就是我推荐的几本Python爬虫的入门教程,可以帮助初学者快速掌握Python爬虫的基本技术。
python网页爬虫教程
现行环境下,大数据与人工智能的重要依托还是庞大的数据和分析采集,类似于淘宝 京东 百度 腾讯级别的企业 能够通过数据可观的用户群体获取需要的数据,而一般企业可能就没有这种通过产品获取数据的能力和条件,想从事这方面的工作,需掌握以下知识:
1. 学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程
一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据 这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程。
Python中爬虫相关的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,我们可以按照requests 负责连接网站,返回网页,Xpath 用于解析网页,便于抽取数据。
2.了解非结构化数据的存储
爬虫抓取的数据结构复杂 传统的结构化数据库可能并不是特别适合我们使用。我们前期推荐使用MongoDB 就可以。
3. 掌握一些常用的反爬虫技巧
使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。
4.了解分布式存储
分布式这个东西,听起来很恐怖,但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作,需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具就可以了。