column要import,column in
C#/Asp.net :DataTable 不包含Columns定义
你查看下是不是代码里面有你自己定义的DataTable类？如果有请改名，或者在定义dt的时候你可以尝试下：
System.Data.DataTable
dt
=
new
System.Data.DataTable;
然后再编译，看看是否还提示“不包含Columns”
如何创建，使用以及解析自定义注解
首先要想使用自定义注解，必须创建自己的注解类
右键项目，new - Annotation
然后在注解里定义自己的方法，该方法是别的类使用注解时需要填的属性
package com.sy.demo.annotation;import java.lang.annotation.Documented;import java.lang.annotation.ElementType;import java.lang.annotation.Retention;import java.lang.annotation.RetentionPolicy;import java.lang.annotation.Target;@Target(ElementType.TYPE)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic @interface Table {public String value();}
注：如果只有一个方法时，应该用value()来指定方法名，这样就可以直接简写@Table("xxx")而不是@Table(aaa="xxx");
其中注解类上的注解称为元注解
@Target(ElementType.TYPE)
@Target的意思是，该注解类是放在什么位置的，是放在类上、字段上还是方法上，ElementType.TYPE意思是只能放在类上或接口上，ElementType.FIELD意思是只能放在字段上等等。
如果有多个位置选择可以这么写：
@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
意思是作用域，一般写RUNTIME就行
@Documented
意思是是否在生成JavaDoc时加入该注解类，这个看情况写不写
还有其他元注解，想要研究的就自己研究吧
定义完自定义注解了，下面就是使用的时候了
package com.sy.demo.entity;import com.sy.demo.annotation.Column;import com.sy.demo.annotation.Table;@Table("tdb_user")public class User { @Column("id") private Long id; @Column("email") private String email; @Column("password") private String password; public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getEmail() { return email; } public void setEmail(String email) { this.email = email; } public String getPassword() { return password; } public void setPassword(String password) { this.password = password; }}
在这里我定义了一个实体类，用于表示用户信息，其中还是用了一个@Column类，代码如下
package com.sy.demo.annotation;import java.lang.annotation.Documented;import java.lang.annotation.ElementType;import java.lang.annotation.Retention;import java.lang.annotation.RetentionPolicy;import java.lang.annotation.Target;@Target(ElementType.FIELD)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic @interface Column { public String value();}
由代码可知，@Column是放在field上的
使用也使用完了，下面该是解析的时候了。
package com.sy.demo.util;import java.lang.reflect.Field;import com.sy.demo.annotation.Column;import com.sy.demo.annotation.Table;public class SqlUtil { private static final String EMPTY = ""; @SuppressWarnings("unchecked") public static String getSql(Object object) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); ClassObject c; boolean isExist; Column column; String columnName; String getMethodName; Object columnValue; String[] strs; try { c = (ClassObject) object.getClass(); isExist = c.isAnnotationPresent(Table.class); if (!isExist) { return EMPTY; } Table table = c.getAnnotation(Table.class); sb.append(" SELECT * FROM " + table.value() + " WHERE 1 = 1 " ); Field[] fields = c.getDeclaredFields(); for (Field field: fields) { isExist = field.isAnnotationPresent(Column.class); if (!isExist) { continue; } column = field.getAnnotation(Column.class); columnName = column.value(); getMethodName = "get" + columnName.substring(0, 1).toUpperCase() + columnName.substring(1); columnValue = c.getMethod(getMethodName, new Class[0]).invoke(object, new Object[0]); if (columnValue == null) { continue; } if (columnValue instanceof String) { columnValue = (String)columnValue; if(((String) columnValue).contains(",")) { sb.append("AND " + columnName + " IN ("); strs = ((String) columnValue).split(","); for(String str: strs) { sb.append("'" + str + "',"); } sb.deleteCharAt(sb.length() - 1); sb.append(") "); } else { sb.append("AND " + columnName + " = '" + columnValue + "' "); } } else if (columnValue instanceof Integer || columnValue instanceof Long) { sb.append("AND " + columnName + " = " + columnValue + " "); } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return sb.toString(); }}
解析的时候用的是反射机制，可能看着比较麻烦比较乱，而且也新手可能也不太理解，在用的时候会发现其实还是挺方便的。
原理解释根据反射找到User类，在判断是否有注解，接着拼接sql什么的
整个列子项目中完整的代码如下(有许多步骤测试用例，懒得删了，全贴出来吧）
Controller
package com.sy.demo.controller;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Controller;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;import com.sy.demo.entity.User;import com.sy.demo.service.IUserService;@Controller@RequestMapping("hello")public class UserController { @Autowired private IUserService hService; @RequestMapping(value = "demo1") public String demo1() { return "demo1"; } @SuppressWarnings("deprecation") @RequestMapping(value = "demo2") public String demo2() { return hService.test(); } @RequestMapping(value = "demo3") @ResponseBody public String demo3() { User user = new User(); user.setId(1L); user.setEmail("mr_songyang1990@163.com"); user.setPassword("1q2w3e4r,123456,aaaaa"); return hService.getUser(user); } @RequestMapping(value = "demo4") @ResponseBody public String demo4() { User user = new User(); user.setId(1L); user.setEmail("mr_songyang1990@163.com"); user.setPassword("1q2w3e4r,123456,aaaaa"); return hService.getUser2(user); }}
service:
package com.sy.demo.service;import com.sy.demo.entity.User;public interface IUserService { @Deprecated public String test(); public String getUser(User user); public String getUser2(User user);}
package com.sy.demo.service.impl;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;import com.sy.demo.entity.User;import com.sy.demo.repository.IUserRepository;import com.sy.demo.service.IUserService;@Service("hService")public class UserServiceImpl implements IUserService { @Autowired private IUserRepository hRepository; @Deprecated @Override public String test() { return "demo2"; } @Override public String getUser(User user) { return hRepository.queryUser(user); } @Override public String getUser2(User user) { return hRepository.queryUser2(user); }}
Repository
package com.sy.demo.service.impl;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;import com.sy.demo.entity.User;import com.sy.demo.repository.IUserRepository;import com.sy.demo.service.IUserService;@Service("hService")public class UserServiceImpl implements IUserService { @Autowired private IUserRepository hRepository; @Deprecated @Override public String test() { return "demo2"; } @Override public String getUser(User user) { return hRepository.queryUser(user); } @Override public String getUser2(User user) { return hRepository.queryUser2(user); }}
package com.sy.demo.repository.impl;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import org.springframework.stereotype.Repository;import com.sy.demo.entity.User;import com.sy.demo.repository.IUserRepository;import com.sy.demo.util.DBUtil;import com.sy.demo.util.SqlUtil;@Repository("hRepository")public class UserRepositoryImpl implements IUserRepository { public String queryUser(User user) { String sql = SqlUtil.getSql(user); System.out.println(sql); return sql; } @Override public String queryUser2(User user) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); String sql = SqlUtil.getSql(user); System.out.println(sql); PreparedStatement ps = DBUtil.getPreparedStatement(sql); Long id; String email; String password; try { ResultSet rs = ps.executeQuery(); while (rs.next()) { id = rs.getLong("id"); email = rs.getString("email"); password = rs.getString("password"); sb.append("ID:").append(id).append(", email:"). append(email).append(", password:").append(password).append("br/"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return sb.toString(); }}
entity:
package com.sy.demo.entity;import com.sy.demo.annotation.Column;import com.sy.demo.annotation.Table;@Table("tdb_user")public class User { @Column("id") private Long id; @Column("email") private String email; @Column("password") private String password; public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getEmail() { return email; } public void setEmail(String email) { this.email = email; } public String getPassword() { return password; } public void setPassword(String password) { this.password = password; }}
annotation
package com.sy.demo.annotation;import java.lang.annotation.Documented;import java.lang.annotation.ElementType;import java.lang.annotation.Retention;import java.lang.annotation.RetentionPolicy;import java.lang.annotation.Target;@Target(ElementType.TYPE)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic @interface Table { public String value();}
package com.sy.demo.annotation;import java.lang.annotation.Documented;import java.lang.annotation.ElementType;import java.lang.annotation.Retention;import java.lang.annotation.RetentionPolicy;import java.lang.annotation.Target;@Target(ElementType.FIELD)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic @interface Column { public String value();}
util工具类
package com.sy.demo.util;import java.sql.Connection;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.SQLException;import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource;public class DBUtil { public static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/db_test"; public static final String USERNAME = "root"; public static final String PASSWORD = "root"; public static Connection conn = null; public static MysqlDataSource dataSource; static { dataSource = new MysqlDataSource(); dataSource.setUser(USERNAME); dataSource.setPassword(PASSWORD); dataSource.setURL(URL); } public static PreparedStatement getPreparedStatement(String sql) { try { conn = dataSource.getConnection(); return conn.prepareStatement(sql); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return null; }}
package com.sy.demo.util;import java.lang.reflect.Field;import com.sy.demo.annotation.Column;import com.sy.demo.annotation.Table;public class SqlUtil { private static final String EMPTY = ""; @SuppressWarnings("unchecked") public static String getSql(Object object) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); ClassObject c; boolean isExist; Column column; String columnName; String getMethodName; Object columnValue; String[] strs; try { c = (ClassObject) object.getClass(); isExist = c.isAnnotationPresent(Table.class); if (!isExist) { return EMPTY; } Table table = c.getAnnotation(Table.class); sb.append(" SELECT * FROM " + table.value() + " WHERE 1 = 1 " ); Field[] fields = c.getDeclaredFields(); for (Field field: fields) { isExist = field.isAnnotationPresent(Column.class); if (!isExist) { continue; } column = field.getAnnotation(Column.class); columnName = column.value(); getMethodName = "get" + columnName.substring(0, 1).toUpperCase() + columnName.substring(1); columnValue = c.getMethod(getMethodName, new Class[0]).invoke(object, new Object[0]); if (columnValue == null) { continue; } if (columnValue instanceof String) { columnValue = (String)columnValue; if(((String) columnValue).contains(",")) { sb.append("AND " + columnName + " IN ("); strs = ((String) columnValue).split(","); for(String str: strs) { sb.append("'" + str + "',"); } sb.deleteCharAt(sb.length() - 1); sb.append(") "); } else { sb.append("AND " + columnName + " = '" + columnValue + "' "); } } else if (columnValue instanceof Integer || columnValue instanceof Long) { sb.append("AND " + columnName + " = " + columnValue + " "); } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return sb.toString(); }}
高手帮忙设计一个java程序 急用 题目如下 定义一抽象类Column，然后派生出子类实现相关功能。要求如下：
import java.lang.StrictMath.*;
abstract class Column
{
static double s_length; //length 是保留字所以没有用它
static double s_width;
static double s_height;
abstract double getArea();
abstract double getVolume();
abstract void display();
}
class Cylinder extends Column //圆柱体
{
double area;
double volume;
private final double PI=Math.PI; //对PI的使用
void getData(double l,double w, double h)
{
s_length=l; s_width=w; s_height=h;
}
double getVolume()
{
return volume=(s_width*s_width/4)*PI*s_height;
}
double getArea()
{
return area=(PI*s_width*s_height)*(s_width*s_width/2)*PI*s_height;
}
void display()
{
System.out.print("体积:"+getVolume()+" 面积:"+getArea());
}
}
/*
class Cube extends Column //立方体
{
与Cylinder 类似
}
class Ball extends Column //球
{
与Cylinder 类似
}
*/
public class Test
{
public static void main(String args[] )
{
Cylinder yzt=new Cylinder();
yzt.getData(8,2,4);
yzt.getVolume();
yzt.getArea();
yzt.display();
}
}
python sqlalchemy 多线程怎么写
首先说下，由于最新的 0.8 版还是开发版本，因此我使用的是 0.79 版，API 也许会有些不同。
因为我是搭配 MySQL InnoDB 使用，所以使用其他数据库的也不能完全照搬本文。
接着就从安装开始介绍吧，以 Debian/Ubuntu 为例（请确保有管理员权限）：
1.MySQL
复制代码代码如下:
apt-get install mysql-server
apt-get install mysql-client
apt-get install libmysqlclient15-dev
2.python-mysqldb
复制代码代码如下:
apt-get install python-mysqldb
3.easy_install
python ez_setup.py
4.MySQL-Python
复制代码代码如下:
easy_install MySQL-Python
5.SQLAlchemy
复制代码代码如下:
easy_install SQLAlchemy
如果是用其他操作系统，遇到问题就 Google 一下吧。我是在 Mac OS X 上开发的，途中也遇到些问题，不过当时没记下来……
值得一提的是我用了 MySQL-Python 来连 MySQL，因为不支持异步调用，所以和 Tornado 不是很搭。不过性能其实很好，因此以后再去研究下其他方案吧……
装好后就可以开始使用了：
复制代码代码如下:
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
DB_CONNECT_STRING = 'mysql+mysqldb://root:123@localhost/ooxx?charset=utf8'
engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True)
DB_Session = sessionmaker(bind=engine)
session = DB_Session()
这里的 DB_CONNECT_STRING 就是连接数据库的路径。“mysql+mysqldb”指定了使用 MySQL-Python 来连接，“root”和“123”分别是用户名和密码，“localhost”是数据库的域名，“ooxx”是使用的数据库名（可省略），“charset”指定了连接时使用的字符集（可省略）。
create_engine() 会返回一个数据库引擎，echo 参数为 True 时，会显示每条执行的 SQL 语句，生产环境下可关闭。
sessionmaker() 会生成一个数据库会话类。这个类的实例可以当成一个数据库连接，它同时还记录了一些查询的数据，并决定什么时候执行 SQL 语句。由于 SQLAlchemy 自己维护了一个数据库连接池（默认 5 个连接），因此初始化一个会话的开销并不大。对 Tornado 而言，可以在 BaseHandler 的 initialize() 里初始化：
复制代码代码如下:
class BaseHandler(tornado.web.RequestHandler):
def initialize(self):
self.session = models.DB_Session()
def on_finish(self):
self.session.close()
对其他 Web 服务器来说，可以使用 sqlalchemy.orm.scoped_session，它能保证每个线程获得的 session 对象都是唯一的。不过 Tornado 本身就是单线程的，如果使用了异步方式，就可能会出现问题，因此我并没使用它。
拿到 session 后，就可以执行 SQL 了：
复制代码代码如下:
session.execute('create database abc')
print session.execute('show databases').fetchall()
session.execute('use abc')
# 建 user 表的过程略
print session.execute('select * from user where id = 1').first()
print session.execute('select * from user where id = :id', {'id': 1}).first()
不过这和直接使用 MySQL-Python 没啥区别，所以就不介绍了；我还是喜欢 ORM 的方式，这也是我采用 SQLAlchemy 的唯一原因。
于是来定义一个表：
复制代码代码如下:
from sqlalchemy import Column
from sqlalchemy.types import CHAR, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
BaseModel = declarative_base()
def init_db():
BaseModel.metadata.create_all(engine)
def drop_db():
BaseModel.metadata.drop_all(engine)
class User(BaseModel):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(CHAR(30)) # or Column(String(30))
init_db()
declarative_base() 创建了一个 BaseModel 类，这个类的子类可以自动与一个表关联。
以 User 类为例，它的 __tablename__ 属性就是数据库中该表的名称，它有 id 和 name 这两个字段，分别为整型和 30 个定长字符。Column 还有一些其他的参数，我就不解释了。
最后，BaseModel.metadata.create_all(engine) 会找到 BaseModel 的所有子类，并在数据库中建立这些表；drop_all() 则是删除这些表。
接着就开始使用这个表吧：
复制代码代码如下:
from sqlalchemy import func, or_, not_
user = User(name='a')
session.add(user)
user = User(name='b')
session.add(user)
user = User(name='a')
session.add(user)
user = User()
session.add(user)
session.commit()
query = session.query(User)
print query # 显示SQL 语句
print query.statement # 同上
for user in query: # 遍历时查询
print user.name
print query.all() # 返回的是一个类似列表的对象
print query.first().name # 记录不存在时，first() 会返回 None
# print query.one().name # 不存在，或有多行记录时会抛出异常
print query.filter(User.id == 2).first().name
print query.get(2).name # 以主键获取，等效于上句
print query.filter('id = 2').first().name # 支持字符串
query2 = session.query(User.name)
print query2.all() # 每行是个元组
print query2.limit(1).all() # 最多返回 1 条记录
print query2.offset(1).all() # 从第 2 条记录开始返回
print query2.order_by(User.name).all()
print query2.order_by('name').all()
print query2.order_by(User.name.desc()).all()
print query2.order_by('name desc').all()
print session.query(User.id).order_by(User.name.desc(), User.id).all()
print query2.filter(User.id == 1).scalar() # 如果有记录，返回第一条记录的第一个元素
print session.query('id').select_from(User).filter('id = 1').scalar()
print query2.filter(User.id 1, User.name != 'a').scalar() # and
query3 = query2.filter(User.id 1) # 多次拼接的 filter 也是 and
query3 = query3.filter(User.name != 'a')
print query3.scalar()
print query2.filter(or_(User.id == 1, User.id == 2)).all() # or
print query2.filter(User.id.in_((1, 2))).all() # in
query4 = session.query(User.id)
print query4.filter(User.name == None).scalar()
print query4.filter('name is null').scalar()
print query4.filter(not_(User.name == None)).all() # not
print query4.filter(User.name != None).all()
print query4.count()
print session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar()
print session.query(func.count('1')).select_from(User).scalar()
print session.query(func.count(User.id)).scalar()
print session.query(func.count('*')).filter(User.id 0).scalar() # filter() 中包含 User，因此不需要指定表
print session.query(func.count('*')).filter(User.name == 'a').limit(1).scalar() == 1 # 可以用 limit() 限制 count() 的返回数
print session.query(func.sum(User.id)).scalar()
print session.query(func.now()).scalar() # func 后可以跟任意函数名，只要该数据库支持
print session.query(func.current_timestamp()).scalar()
print session.query(func.md5(User.name)).filter(User.id == 1).scalar()
query.filter(User.id == 1).update({User.name: 'c'})
user = query.get(1)
print user.name
user.name = 'd'
session.flush() # 写数据库，但并不提交
print query.get(1).name
session.delete(user)
session.flush()
print query.get(1)
session.rollback()
print query.get(1).name
query.filter(User.id == 1).delete()
session.commit()
print query.get(1)
增删改查都涉及到了，自己看看输出的 SQL 语句就知道了，于是基础知识就介绍到此了。
下面开始介绍一些进阶的知识。
如何批量插入大批数据？
可以使用非 ORM 的方式：
复制代码代码如下:
session.execute(
User.__table__.insert(),
[{'name': `randint(1, 100)`,'age': randint(1, 100)} for i in xrange(10000)]
)
session.commit()
上面我批量插入了 10000 条记录，半秒内就执行完了；而 ORM 方式会花掉很长时间。
如何让执行的 SQL 语句增加前缀？
使用 query 对象的 prefix_with() 方法：
复制代码代码如下:
session.query(User.name).prefix_with('HIGH_PRIORITY').all()
session.execute(User.__table__.insert().prefix_with('IGNORE'), {'id': 1, 'name': '1'})
如何替换一个已有主键的记录？
使用 session.merge() 方法替代 session.add()，其实就是 SELECT + UPDATE：
复制代码代码如下:
user = User(id=1, name='ooxx')
session.merge(user)
session.commit()
或者使用 MySQL 的 INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE，需要用到 @compiles 装饰器，有点难懂，自己搜索看吧：《SQLAlchemy ON DUPLICATE KEY UPDATE》 和 sqlalchemy_mysql_ext。
如何使用无符号整数？
可以使用 MySQL 的方言：
复制代码代码如下:
from sqlalchemy.dialects.mysql import INTEGER
id = Column(INTEGER(unsigned=True), primary_key=True)
模型的属性名需要和表的字段名不一样怎么办？
开发时遇到过一个奇怪的需求，有个其他系统的表里包含了一个“from”字段，这在 Python 里是关键字，于是只能这样处理了：
复制代码代码如下:
from_ = Column('from', CHAR(10))
如何获取字段的长度？
Column 会生成一个很复杂的对象，想获取长度比较麻烦，这里以 User.name 为例：
复制代码代码如下:
User.name.property.columns[0].type.length
如何指定使用 InnoDB，以及使用 UTF-8 编码？
最简单的方式就是修改数据库的默认配置。如果非要在代码里指定的话，可以这样：
复制代码代码如下:
class User(BaseModel):
__table_args__ = {
'mysql_engine': 'InnoDB',
'mysql_charset': 'utf8'
}
MySQL 5.5 开始支持存储 4 字节的 UTF-8 编码的字符了，iOS 里自带的 emoji（如 ?? 字符）就属于这种。
如果是对表来设置的话，可以把上面代码中的 utf8 改成 utf8mb4，DB_CONNECT_STRING 里的 charset 也这样更改。
如果对库或字段来设置，则还是自己写 SQL 语句比较方便，具体细节可参考《How to support full Unicode in MySQL databases》。
不建议全用 utf8mb4 代替 utf8，因为前者更慢，索引会占用更多空间。
如何设置外键约束？
复制代码代码如下:
from random import randint
from sqlalchemy import ForeignKey
class User(BaseModel):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer, primary_key=True)
age = Column(Integer)
class Friendship(BaseModel):
__tablename__ = 'friendship'
id = Column(Integer, primary_key=True)
user_id1 = Column(Integer, ForeignKey('user.id'))
user_id2 = Column(Integer, ForeignKey('user.id'))
for i in xrange(100):
session.add(User(age=randint(1, 100)))
session.flush() # 或 session.commit()，执行完后，user 对象的 id 属性才可以访问（因为 id 是自增的）
for i in xrange(100):
session.add(Friendship(user_id1=randint(1, 100), user_id2=randint(1, 100)))
session.commit()
session.query(User).filter(User.age 50).delete()
执行这段代码时，你应该会遇到一个错误：
复制代码代码如下:
sqlalchemy.exc.IntegrityError: (IntegrityError) (1451, 'Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`ooxx`.`friendship`, CONSTRAINT `friendship_ibfk_1` FOREIGN KEY (`user_id1`) REFERENCES `user` (`id`))') 'DELETE FROM user WHERE user.age %s' (50,)
原因是删除 user 表的数据，可能会导致 friendship 的外键不指向一个真实存在的记录。在默认情况下，MySQL 会拒绝这种操作，也就是 RESTRICT。InnoDB 还允许指定 ON DELETE 为 CASCADE 和 SET NULL，前者会删除 friendship 中无效的记录，后者会将这些记录的外键设为 NULL。
除了删除，还有可能更改主键，这也会导致 friendship 的外键失效。于是相应的就有 ON UPDATE 了。其中 CASCADE 变成了更新相应的外键，而不是删除。
而在 SQLAlchemy 中是这样处理的：
复制代码代码如下:
class Friendship(BaseModel):
__tablename__ = 'friendship'
id = Column(Integer, primary_key=True)
user_id1 = Column(Integer, ForeignKey('user.id', ondelete='CASCADE', onupdate='CASCADE'))
user_id2 = Column(Integer, ForeignKey('user.id', ondelete='CASCADE', onupdate='CASCADE'))
如何连接表？
复制代码代码如下:
from sqlalchemy import distinct
from sqlalchemy.orm import aliased
Friend = aliased(User, name='Friend')
print session.query(User.id).join(Friendship, User.id == Friendship.user_id1).all() # 所有有朋友的用户
print session.query(distinct(User.id)).join(Friendship, User.id == Friendship.user_id1).all() # 所有有朋友的用户（去掉重复的）
print session.query(User.id).join(Friendship, User.id == Friendship.user_id1).distinct().all() # 同上
print session.query(Friendship.user_id2).join(User, User.id == Friendship.user_id1).order_by(Friendship.user_id2).distinct().all() # 所有被别人当成朋友的用户
print session.query(Friendship.user_id2).select_from(User).join(Friendship, User.id == Friendship.user_id1).order_by(Friendship.user_id2).distinct().all() # 同上，join 的方向相反，但因为不是 STRAIGHT_JOIN，所以 MySQL 可以自己选择顺序
print session.query(User.id, Friendship.user_id2).join(Friendship, User.id == Friendship.user_id1).all() # 用户及其朋友
print session.query(User.id, Friendship.user_id2).join(Friendship, User.id == Friendship.user_id1).filter(User.id 10).all() # id 小于 10 的用户及其朋友
print session.query(User.id, Friend.id).join(Friendship, User.id == Friendship.user_id1).join(Friend, Friend.id == Friendship.user_id2).all() # 两次 join，由于使用到相同的表，因此需要别名
print session.query(User.id, Friendship.user_id2).outerjoin(Friendship, User.id
怎么用java新建一个数据库表！用java语言
就是JPA是吧,你要在数据库里新建一个数据库,然后在属性文件里配置连接参数,前期工作做好了,这里我贴出我以前项目代码给你看,服务器一运行就会自动创建表的.
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//
// Copyright 2010 Ningbo Safe Software Co.Ltd, All Right reserved.
//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
package cn.credit.bean.information.cases;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;
import javax.persistence.Temporal;
import javax.persistence.TemporalType;
//************************************************************************
/**
* 系统名 : 信用物流系统平台 模块名 : 资讯系统 功能名 : 成功案例
*
* @author meiwx
* @version 1.0 Aug 13, 2010 作成
*
*/
// ************************************************************************
@Entity
@Table(name = "TAB_CASES")
public class Cases implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
/* 审核员 */
private String assessor;
/* 状态 */
private String status;
/* 编码 */
private String id;
/* 标题 */
private String title;
/* 内容 */
private String content;
/* 分类 */
private String sort;
/* 作者 */
private String author;
/* 删除区分 */
private char del_flg;
/* 登录时间 */
private Date insert_time;
/* 更新时间 */
private Date update_time;
/* 录入员 */
private String update_user;
/* 发布时间 */
private Date issue_time;
/**
*
*
* @return
*/
@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
@Column(name = "ISSUE_TIME", length = 20)
public Date getIssue_time() {
return issue_time;
}
public void setIssue_time(Date issue_time) {
this.issue_time = issue_time;
}
/**
*
* @return String
*/
@Id
@Column(name = "ID", length = 10, nullable = false)
public String getId() {
return id;
}
/**
*
* @param id
*/
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
/**
*
* @return
*/
@Column(name = "STATUS", length = 1, nullable = false)
public String getStatus() {
return status;
}
/**
*
* @return
*/
@Column(name = "TITLE", length = 20)
public String getTitle() {
return title;
}
/**
*
* @param title
*/
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}
/**
*
* @return
*/
@Column(name = "CONTENT", length = 21000)
public String getContent() {
return content;
}
/**
*
* @param content
*/
public void setContent(String content) {
this.content = content;
}
/**
*
* @return
*/
@Column(name = "SORT", nullable = false, length = 1)
public String getSort() {
return sort;
}
/**
*
* @param sort
*/
public void setSort(String sort) {
this.sort = sort;
}
/**
*
* @return String
*/
@Column(name = "AUTHOR", length = 10)
public String getAuthor() {
return author;
}
/**
*
*/
@Column(name = "ASSESSOR")
public String getAssessor() {
return assessor;
}
public void setAssessor(String assessor) {
this.assessor = assessor;
}
public void setStatus(String status) {
this.status = status;
}
/**
*
* @param author
*/
public void setAuthor(String author) {
this.author = author;
}
/**
*
* @return
*/
@Column(name = "DEL_FLG", length = 1)
public char getDel_flg() {
return del_flg;
}
public void setDel_flg(char del_flg) {
this.del_flg = del_flg;
}
/**
*
* @return
*/
@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
@Column(name = "INSERT_TIME", nullable = false)
public Date getInsert_time() {
return insert_time;
}
/**
*
* @param insert_time
*/
public void setInsert_time(Date insert_time) {
this.insert_time = insert_time;
}
/**
*
* @return
*/
@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
@Column(name = "UPDATE_TIME", nullable = false)
public Date getUpdate_time() {
return update_time;
}
/**
*
* @param update_time
*/
public void setUpdate_time(Date update_time) {
this.update_time = update_time;
}
@Column(name = "UPDATE_USER", nullable = false)
public String getUpdate_user() {
return update_user;
}
public void setUpdate_user(String update_user) {
this.update_user = update_user;
}
}
Column '' not found .但是表里明明有。初学者，整一晚上了，在线等
String sql = "select mean from tb_dic where word = 'pig' ";
你看，你sql语句中，查询到了什么？你查的是“mean”这行。你要知道res这个数据集中，返回的是你查询的结果。也就是说。res里边是：
+----+-------+------+
| mean |
+----+-------+------+
| 笔 |
| 苹果 |
| 卡片 |
| 猪 |
| 狗 |
+----+-------+------+
那你说，能有2列数据么？