python批量生成label,Python批量生成二维码打印
Python - Faker 批量造测试数据
测试过程中，经常需要批量去造数据，方法有很多，最简单方便的应该是使用python 的一个三方库Faker。
脚本作用，批量生成10000条基本数据，写入本地的文件：test_data.csv??
在linux服务器上执行，把test_data.csv 拿到本地windows，excel打开可能中文乱码，可使用：数据--从文本/CSV 导入数据，修改下编码格式，就能正常显示中文
以下为详细脚本：
import csv
from faker import Faker
import datetime
fake = Faker(['zh_CN'])
file = open("test_data.csv","w",newline="")
# 创建文件，分别是文件名、w打开方式(w代表新建，如果已存在，就删除重写)、newline(如果不加，每行数据就会多一空白行)
fwrite = csv.writer(file)
# 获取写文件的对象
fwrite.writerow(["name", "phone", "Card_id", "公司", "地址", "信用卡", "职位", "email"])
# 写入标题头
for i in range(9999):
? ? user_name = fake.name()
? ? phone = fake.phone_number()
? ? card_id = fake.ssn()
? ? company = fake.company()
? ? addr = fake.address()
? ? bank_card = fake.credit_card_number()
? ? title = fake.job()
? ? email = fake.email()
? ? fwrite.writerow([user_name, phone, card_id, company, addr, bank_card, title, email])
# 写入一行一行的数据
file.close()
保存为makedata.py
注意，需要先安装python3和faker，如下
#yum install python3.x86_64
#pip3 install faker
如何在arcmap中利用python 实现批量标注
Function FindLabel ( [Name] ) kk= [Name] ff="" for i = 0 to len(kk) step 6 ff=ff left(kk,6) chr(13) kk=mid(kk,6) next FindLabel = ff End Function
2019-05-30 Python+Jinja2+yaml 批量生成配置
目前来看，Python+yaml+Jinja2是非常方便生成批量配置的组合，在运维工作中用于批量生成设备的基础配置。
这里我的案例是配置一批交换机，基础配置不同的地方有：loopback地址（IPV4和IPV6），设备名称，ISIS网络号，至于其他互联地址什么的因为情况比较复杂，还是手工做吧。
那么思路就有了。
1、生成yaml文件，类似于下面结构：
这里说明一下，loopback地址的V4网段是先规划好的，V6地址和ISIS网络号通过一定规则根据V4地址生成，这个yaml文件可以通过读取excel文件，按照算法生成yaml文件，这个在其他文章里再写。
2、读取yaml文件，生成一个由字典组成的列表。每个字典的信息就包含了每台设备需要的变量。
3、写一个函数，遍历列表里的字典，每读取一个字典，把其中变量取出来放进一个临时字典，渲染jinja2的模板，对每个字典输出不同的配置文件。这个临时字典每读取一次就清空，重新写入变量。
有一些细节比如文档取名，时间函数等要调用一些模块，总结一下涉及的知识点，有：yaml模块，jinja2模块，os模块，日期函数，条件循环，I/O操作。
附上python脚本：
模板文件放在‘templates’目录下，否则会报错找不到文件。
python新手，有不合理的地方请高手指点。
python决策树怎么定义label
1首先需要安装Cython，网上下载后进行本地安装pythonsetup.pyinstall2下载Sklearn包，进行本地安装（使用pip或easy_install总是出错，如cannotimportmurmurhash3_32，最终本地安装成功）3安装后可用nosetests-vsklearn来进行测试
python中label问题
timestr.set(i)
AttributeError: 'str' object has no attribute 'set'
字符串对象没有set属性