rownumber函数,rownumber函数分组统计
mysql 怎么才能做到rownumber序号
为每一行记录添加行号
方法一：
为了实现row_number函数功能，此方法我们要使用到会话变量，下面的实例是从
employees
表中选出5名员工，并为每一行添加行号：
1
2
3
4
5
6
set@row_number
=
0;
select
(@row_number:=@row_number
+
1)
asnum,
firstname,
lastname
from
employees
limit
5;
输出结果：
在这个实例中：
首先，定义变量
@row_number
，并初始化为0；
然后，在查询时我们为
@row_number
变量加1。
方法二：
这种方法仍然要用到变量，与上一种方法不同的是，我们把变量当做派生表，与主业务表关联查询实现row_number函数功能。下面我们仍然以查询5位员工为例：
1
2
3
4
5
select
(@row_number:=@row_number
+
1)
asnum,
firstname,
lastname
from
employees,(select@row_number:=0)
ast
limit
5;
这样的输出结果与上一种结果是一致的。
需要注意的是，在这种方法中，派生表必须要有别名，否则执行时会出错。
为每一组添加行号
了解oracle的朋友应该知道，row_number函数还有一个非常有用的功能就是分组排序
“over
partition
by”
。mysql同样可以实现这样的功能，看下面的实例：
首先将payments表中按照客户将记录分组：
1
2
3
4
5
select
customernumber,
paymentdate,
amount
from
payments
orderbycustomernumber;
输出结果如下：
下面我们需要将每个客户添加一个行号，这里我们需要用到两个变量，一个用于存储行号，一个用于存储客户编号，如：
1
2
3
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5
6
7
8
9
10
11
select
@row_number
:=
case
when@customer_no
=
customernumber
then@row_number
+
1
else1
endasnum,
@customer_no
:=
customernumber
asc
Oracle分析函数之排序 row_number() & rank()
对于排序分析，应用的业务分析场景很多，例如所有销售大区的TOP5、按具体规则对数据集进行重新排序编号等，这些业务场景采用分析函数中排序函数，将很方便简单。
当前常用的排序类分析函数包括：row_number()、rank()、dense_rank()，这三个函数都可应用在排序场景中，但 又有些许不同。
特点：对分组后的排序结果进行递增编号，出现同值的也是递增处理。
rank()特点：按分组后的排序结果进行递增编号，如出现相同值则序号一致，但相邻出现的不同值序号将从rown+N开始(rown为前一个值的序号，N为前一个值相同的个数)。
dense_rank()特点：和rank()相似，按分组后的排序结果进行递增编号，如出现相同值则序号一致，但相邻出现的不同值序号将从rown+1开始。
1.row_number()应用于 不区分同值排序 的业务场景；
2.rank()dense_rank()应用于 区分同值排序 的业务场景，至于用rank和dense_rank，则要看对同值排序后对序号递增方式的具体要求来定。
有了上述三个函数，对于日常公司分析大区销售排名、销售代表排名、部门费用项排名等等，将会非常的方便快捷。
开窗函数和row_number()
窗口函数的引入是为了解决 想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据。
开窗函数对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。
over() 按所有行进行分组
over(partition by xxx) 按xxx分组的所有行进行分组
over(partition by xxx order by aaa) 按xxx分组，按列aaa排序 的按到当前行(含当前行)进行分组
over前可以加聚合函数 例如sum count avg min max等
over前也可以加 first_value last_value等
windows 字句 用来制定累加的方式
rank() over等的用法
参考资料：
1、LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值
2、LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值
3、FIRST_VALUE(column)取分组内排序后，截止到当前行，第一个值
4、LAST_VALUE(column)取分组内排序后，截止到当前行，最后一个值
5、row_number() 分组排序功能,row_number()从1开始，为每一条分组记录返回一个数字 (在row_number中排序的时候，可以通过NULLS LAST、NULLS FIRST来控制有NULL的输出)
这里LAG、LEAD统计窗口内往上或者往下第N行值的情况 是基于自己当前行去做的操作
参考资料:
ROW_NUMBER() OVER()函数用来为每条记录返回一个行号，可以用来对记录进行排序并返回该序号，序号从1开始排序
over()是聚集函数，可以给记录进行分组、排序；row_number()不能单独使用，必须搭配over()才能使用
比如示例
如果需要随便添加一个序号的话 可以使用 row_number() over()
如果需要排序分组的话 在over 中添加想要分组或者排序的字段
SQL server-ROW_NUMBER()函数使用方法
最近发现ROW_NUMBER()这个函数非常好用，用途较多，可以解决一些棘手的问题，既可满足分区的需求，也可以根据一定的顺序来排序。
常用场景：
1、 取每一个分组的前多少名
2、删除重复数据，仅保留rownumerxxx
对比SQL GROUP BY函数
每天记录一点！加油
ROW_NUMBER?SQL?Server?2005的LIMIT功能实现(ROW_NUMBER()排序函数)
语法：
ROW_NUMBER()
OVER([
partition_by_clause]
order_by_clause)
备注：
ORDER
BY子句可确定在特定分区中为行分配唯一ROW_NUMBER的顺序。
参数：
partition_by_clause
将FROM子句生成的结果集划入应用了ROW_NUMBER函数的分区。
order_by_clause
确定将ROW_NUMBER值分配给分区中的行的顺序。有关详细信息，请参阅ORDER
BY子句(Transact-SQL)。
返回类型：
bigint
类似于MySQL的LIMIT功能语法实例：
复制代码
代码如下:
SELECT
*
FROM
(SELECT
ROW_NUMBER()
OVER(ORDER
BY
id
ASC)
AS
rownum,
*
FROM
MyTable)
AS
items
WHERE
items.rownum
BETWEEN
20
AND
30;
sql
ROW_NUMBER()
排序函数
1使用row_number（）函数进行编号：如
复制代码
代码如下:
select
email,customerID,
ROW_NUMBER()
over(order
by
psd)
as
rows
from
QT_Customer
原理：先按psd进行排序，排序完后，给每条数据进行编号。
2.在订单中按价格的升序进行排序，并给每条记录进行排序
代码如下：
复制代码
代码如下:
select
DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER()
over(order
by
totalPrice)
as
rows
from
OP_Order
3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额
升序排序，同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。
代码如下：
复制代码
代码如下:select
ROW_NUMBER()
over(partition
by
customerID
order
by
totalPrice)
as
rows,customerID,totalPrice,
DID
from
OP_Order
4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。
代码如下：
复制代码
代码如下:
with
tabs
as
(
select
ROW_NUMBER()
over(partition
by
customerID
order
by
totalPrice)
as
rows,customerID,totalPrice,
DID
from
OP_Order
)
select
MAX(rows)
as
'下单次数',customerID
from
tabs
group
by
customerID
5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小，而且并统计改订单中，客户是第几次购买的。
如图：
上图：rows表示客户是第几次购买。
思路：利用临时表来执行这一操作
1.先按客户进行分组，然后按客户的下单的时间进行排序，并进行编号。
2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。
3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。
代码如下：
复制代码
代码如下:
with
tabs
as
(
select
ROW_NUMBER()
over(partition
by
customerID
order
by
insDT)
as
rows,customerID,totalPrice,
DID
from
OP_Order
)
select
*
from
tabs
where
totalPrice
in
(
select
MIN(totalPrice)from
tabs
group
by
customerID
)
5.筛选出客户第一次下的订单。
思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。
代码如下:
复制代码
代码如下:
with
tabs
as
(
select
ROW_NUMBER()
over(partition
by
customerID
order
by
insDT)
as
rows,*
from
OP_Order
)
select
*
from
tabs
where
rows
=
1
select
*
from
OP_Order
6.rows_number()可用于分页
思路：先把所有的产品筛选出来，然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。
7.注意：在使用over等开窗函数时，over里头的分组及排序的执行晚于“where，group
by，order
by”的执行。
如下代码：
复制代码
代码如下:
select
ROW_NUMBER()
over(partition
by
customerID
order
by
insDT)
as
rows,
customerID,totalPrice,
DID
from
OP_Order
where
insDT'2011-07-22'
以上代码是先执行where子句，执行完后，再给每一条记录进行编号。
mysql 怎么才能做到rownumber序号？
为每一行记录添加行号
方法一：为了实现row_number函数功能，此方法我们要使用到会话变量，下面的实例是从 employees 表中选出5名员工，并为每一行添加行号：
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SET@row_number = 0;
SELECT
(@row_number:=@row_number + 1) ?ASnum, firstName, lastName
FROM
employees
LIMIT ?5;
输出结果：
在这个实例中：首先，定义变量 @row_number ，并初始化为0；然后，在查询时我们为 @row_number 变量加1
方法二：这种方法仍然要用到变量，与上一种方法不同的是，我们把变量当做派生表，与主业务表关联查询实现row_number函数功能。下面我们仍然以查询5位员工为例：
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2
3
4
5
SELECT
(@row_number:=@row_number + 1) ASnum, firstName, lastName
FROM
employees,(SELECT@row_number:=0) ASt
LIMIT 5;
这样的输出结果与上一种结果是一致的。需要注意的是，在这种方法中，派生表必须要有别名，否则执行时会出错。为每一组添加行号。了解ORACLE的朋友应该知道，row_number函数还有一个非常有用的功能就是分组排序 “over partition by” 。MySQL同样可以实现这样的功能，看下面的实例：首先将payments表中按照客户将记录分组：
1
2
3
4
5
SELECT
customerNumber, paymentDate, amount
FROM
payments
ORDERBYcustomerNumber;
输出结果如下：下面我们需要将每个客户添加一个行号，这里我们需要用到两个变量，一个用于存储行号，一个用于存储客户编号，如：
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2
3
4
5
6
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SELECT
@row_number := CASE
WHEN@customer_no = customerNumber ?THEN@row_number + 1
ELSE1
ENDASnum,
@customer_no := customerNumber ?asC
根据具体问题类型，进行步骤拆解／原因原理分析／内容拓展等。
具体步骤如下：／导致这种情况的原因主要是……