qps200算高吗(qps1000算高吗)

一直在说的高并发，多少QPS才算高并发？

首先是无状态前端机器不足以承载请求流量，需要进行水平扩展，一般QPS是千级。 然后是关系型数据库无法承载读取或写入峰值，需要数据库横向扩展或引入nosql，一般是千到万级。 之后是单机nosql无法承载，需要nosql横向扩展，一般是十万到百万QPS。

最后是难以单纯横向扩展nosql，比如微博就引入多级缓存架构，这种架构一般可以应对百万到千万对nosql的访问QPS。 当然面向用户的接口请求一般到不了这个量级，QPS递增大多是由于读放大造成的压力，单也属于高并发架构考虑的范畴。

QPS（TPS）：每秒钟 request/事务 数量，在互联网领域，指每秒响应请求数吞吐量：单位时间内处理的请求数量（通常由QPS与并发数决定）；响应时间：系统对一个请求做出响应的平均时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间（我认为这里应该仅包含处理时间，网络传输时间忽略），这里一定要注意，QPS ≠ 并发数。

高并发通常是指我们提供的系统服务能够同时并行处理很多请求。并发是指，某个时刻有多少个访问同时到来。QPS是指秒钟响应的请求数量。那么这里就肯容易推算出一个公式：QPS = 并发数 / 平均响应时间

如果你发现自己高并发，一定要及时就医，寻求正规医生的帮助。

系统压测时CPU达到100%但是QPS却很低

线上系统，正在做压力测试，刚开始10并发进行压测，cpu压到了100%但是系统最大qps才200多。通过JVM监控查看JVM younggc很频繁，fullGC数量为零。

cpu 达到100% 则先看cpu使用率最高是哪个进程，可以直接通过linux命令 top查看，找到对应的进程ID，发现正是压测的java系统进程ID，找到进程ID后，然后在查找该进程下CPU使用率最高是哪个线程，可以通过top -p 进程ID -H 命令显示线程使用cpu信息，效果如下：

图片中PID列则为十进制显示的线程ID，然后转换为16进制通过jstack 系统进程ID | grep 16进制线程ID 可以找到对应的线程信息如下，也就是该线程占用了一半左右的cpu

Finalizer线程是个单一职责的线程。这个线程会不停的循环等待java.lang.ref.Finalizer.ReferenceQueue中的新增对象。一旦Finalizer线程发现队列中出现了新的对象，它会弹出该对象，调用它的finalize()方法，将该引用从Finalizer类中移除，因此下次GC再执行的时候，这个Finalizer实例以及它引用的那个对象就可以回垃圾回收掉了。

说明Finalizer的队列中有许多的等待回收的垃圾对象，可以通过命令查看等待回收的对象都有哪些；

jmap -finalizerinfo 进程ID

执行命令后显示结果如下

发现有好多的自定义对象，通过类名可以看到这些对象都是通过CGLIB动态代理创建的，而这些动态代理类都默认实现了finalize方法，导致这些对象在进行垃圾回收时必须先要执行finalize方法，所以都积压到了finalizer的队列中。

1.不要使用cglib来给那些需要频繁进行垃圾回收的对象创建动态代理，这些对象大量创建的同时，也会创建相等数量的动态代理对象，使得内存占用迅速增长，并且不断进行垃圾回收，由于代理类重写了finalize方法，给垃圾回收带来了额外的压力。

2.尽量能够复用对象，不要每次都new一个对象

服务器一般达到多少qps比较好

原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间。

公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 。

机器：峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器 。

每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？

( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)。

一般需要达到139QPS，因为是峰值。

QPS

每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。

每秒查询率

因特网上，经常用每秒查询率来衡量域名系统服务器的机器的性能，其即为QPS。

对应fetches/sec，即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。

计算机语言

一种计算机编程语言。用于数据分析和报表产出。运作的平台是MRDCL。支持的数据文件包括ASC格式和CSI格式。

其中CSI格式为QPS独有数据格式。是极其专业的用于数据分析、数据清理和报表产出的语言，目前应用最广的是市场调研行业。中国国内运用的相对比较少。

qps达到1000是什么水平

QPS达到1000已经可以满足大多数中型公司，几百万用户数的需求。一般来说，QPS只要能够达到500的，就可以被认为是高并发了。

QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。互联网中，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。

与QPS相对的是TPS，即TransactionsPerSecond的缩写，就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。

QPS基本类似于TPS，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个TPS；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入“QPS”之中。如，访问一个页面会请求服务器2次，一次访问，产生一个“T”，产生2个“Q”。

影响因子多少算高？

影响因子6算高。一般老师们发表论文，影响因子在6分左右就不错了，如果高于6那就非常了不得了，就属于高影响因子了。

影响因子是否高是要相对比较的，在同专业同范围的期刊里，大于2的算高，大于1的可以算比较高，一般我们发的都是零点几的。

影响因子的性质

影响因子6在整个学术界中，并不算很高的影响因子，国际知名的sci期刊最高的影响因子可以达到200多。

但如果区分具体情况来看，比如我们把影响因子6放在普通期刊中，就属于相对较高的影响因子了，要知道很多期刊的影响因子都在1左右。

影响因子6放在不同专业、不同学科中得出的结论也是不同的，有的专业刊物整体影响因子都是偏高的，那么影响因子6可能就不属于高影响因子。

如果放在一些影响因子普遍不高的专业期刊中，6可能就属于高影响因子了，所以影响因子的高低需要我们辩证去看。

elasticsearch 6000w数据，qps200，4台8核8g内存的服务器够用吗

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