python安装与开发环境搭建创新与不足(python开发工具安装)
什么是python的搭建环境?
搭建环境,就是需要编程用的语言和用什么进行编程,用什么进行调试的这几个条件的总和。
搭建框架,一般不是搭建,都是尽量选择现有的,自己设计构造框架,在编程中总会遇见很多类似的问题和需求,为了避免重复编写,于是就有人设计了框架,用来简化重复需求的编写。
拿python来说,你要使用python来编写程序,那么必须得安装python,要编代码必须得有个编辑器,如果是要进行WEB的开发,总得有个web服务器用来测试,这些个就是编程环境。
而你准备编写的web程序,并不希望全部一点点都自己来开发,于是就有了django 框架。它已经帮你做了很多web开发的基础工作。利用这个框架你可以更加将注意力集中在你所要实现的功能上。
如何搭建python开发环境搭建
1、下载并安装Python For Windows。打开Python官方网站(python.org),推荐下载Python 2.7.X版本。2、安装Python:一路默认设置Next下去,直到Finish,完成Python安装 3、在这里推荐使用PyCharm: PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助...
python'的环境搭建怎么弄?
1、概念区分
对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说,可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们:
(1)Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment,简称IDE),它本身无法执行Python代码。
(2)Python解释器才是真正执行代码的工具,pycharm里可设置Python解释器,一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本;如果安装过anaconda ,它里面必然也包括一个某版本的Python解释器;Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。
(3)anaconda是把python所有常用包的合集,并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。
(4)conda安装:我们安装过anaconda软件后,就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。
(5)pip安装:也是一种类似于conda安装的python安装方法,如果用过Centos系统,它就像yum安装一样。
2、修改镜像源
在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题,最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源,但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。
先查看已经安装过的镜像源,cmd窗口执行命令:
conda config --show
查看配置项 channels ,如果显示带有 tsinghua ,则说明已安装过清华镜像。
channels:
下一步,使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像,如下命令删除第一个。然后,依次删除所有镜像源
conda config --remove channels
添加目前可用的中科大镜像源:
conda config --add channels
并设置搜索时显示通道地址:
conda config --set show_channel_urls yes
确认是否安装镜像源成功,执行 conda config --show ,找到 channels 值为如下:
channels:
defaults
以上就是分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容,大家都看懂了吗?希望本文的分享能帮到大家!
如何搭建python环境
1、说明:windows下设置python环境变量,就是把python的安装目录添加到系统path中。2、步骤:1)确定python安装目录,根据版本不同安装目录也不同,可以在开始菜单中的快捷方式中查看。在python快捷方式上点右键,属性菜单
2)在目录中可以看到安装位置,C:\Program Files\Python35\,如下图:
3)在桌面计算机点右键属性,也可以在控制面板中选系统
4)点高级系统设置:
5)高级标签,点环境变量按钮:
6)在系统变量中找到Path然后点编辑:
7)在变量值末尾添加;C:\Program Files\Python35\,就是你python安装的目录,注意如果原来末尾没有分号要添加一个分号。然后点确定,再把之前的对话框也确定。
8)这样环境变量就设置完成了,win+r打开运行对话框输入cmd打开命令行,在命令行中输入python,出现如下就说明设置成功了。
3、注意事项:如果未出现python结果,则需要检查路径是否设置正确,并重新启动一下计算机即可。
如何搭建Python的开发环境?
搭建Python的开发环境需要安装以下两个软件:
1.Python解释器
安装Python解释器3.6以上的版本