python读取本地csv文件代码(python读取csv文件存入数据库)
csv文件怎么打开 使用Python读取和写入CSV文件
csv文件本质上是一个文本文件，具体的读取和写入方法有两种：
直接对csv文件进行文件读写操作，每一行是一条记录，按行读取即可，简单代码如下：
with open("XXX.csv","wr") as f:
f.readline()
f.write()
2.使用第三方库中的csv文件读写函数（本质上还是使用python的文件读写方法），如科学计算包pandas包中就有read_csv() to_csv()等函数，其他的一些第三方包里也有，可以自行查询。
两种方法各有优劣，第一种方法的优点就是可控性强，但是代码相对较多，对于python2编码处理很麻烦；第二种方法的优点是代码量小，调用方便，处理编码问题相对容易（在函数中加一个encoding参数即可），但是代码内部比较复杂，可控性较差
Python csv模块（读写文件）
CSV文件又称为逗号分隔值文件，是一种通用的、相对简单的文件格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。CSV是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。
通过爬虫将数据抓取的下来，然后把数据保存在文件，或者数据库中，这个过程称为数据的持久化存储。本节介绍Python内置模块CSV的读写操作。
1)csv.writer()
csv模块中的writer类可用于读写序列化的数据，其语法格式如下：
参数说明：
csvfile：必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象。
dialect：编码风格，默认为excel的风格，也就是使用逗号,分隔。
fmtparam：格式化参数，用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。
如果想同时写入多行数据，需要使用writerrows()方法，代码如下所示：
aggs.csv文件内容：
2)csv.DictWriter()
当然也可使用DictWriter类以字典的形式读写数据，使用示例如下：
name.csv文件内容，如下所示：
1)csv,reader()
csv模块中的reader类和DictReader类用于读取文件中的数据，其中reader()语法格式如下：
2)csv.DictReader()
应用示例如下：
输出结果：
开课吧广场-人才学习交流平台
python读取csv文件报错position4
一、文件路径报错
因为在python之中文件路径都是以字符串类型出现的，所以在字符串对象的编写语法本身没有错误时，那么出现报错的唯一原因就是这个文件路径找不到文件。这种问题主要经常出现在已经发布部署到服务器上的python程序，因为在开发时很多时候都是用绝对路径来读取文件的，环境改变之后从磁盘根目录读取的绝对路径就是无法使用了。
二、解决方法
那么正确的做事实际上就是先导入os模块，然后调用getcwd()方法查看当前python程序，也就是py脚本文件处在哪个文件路径之中，代码示例如下所示：
import os
os.getcwd()
print(os.getcwd())
然后再打开文件夹查看一下所要读取的csv文件在哪个文件目录，然后在文件资源管理器内打开csv文件所在的文件目录并将其复制后粘贴到python文件所在的同级目录下，接下来就可以使用绝对不会出错的相对路径来读取该csv文件了。只需要写上csv文件的名称就可以来将其在python程序内打开并读取，代码示例如下所示：
import pandas as pd
train = pd.read_csv
开启数据分析的大门-数据收集：Python对文件的操作
简介
我是一名应届经济学毕业生，在学习Python语言的过程中，接触到了数据分析，机器学习和人工智能，并对此特别感兴趣，现在我把整个学习过程记录下来，希望和我有相同兴趣和爱好的朋友们一同成长，期盼着各位专家的指导。
环境介绍
在整个过程当中，将采用Python和Excel，采用Python,是因为Python提供了丰富的开发框架和工具库，使用Excel是因为Excel是使用非常广泛的办公软件，我在Excel里将复杂的算法简单化，使大家快速理解各种难以理解的算法。
在开始之前，我们已经准备好了Anaconda和Excel环境。在这里省略了这个过程。
数据获取将通过tushare开放平台，后面我会介绍和演示如何应用tushare平台。
数据分析流程简介
数据分析是由数据收集开始，收集的数据经过标准化处理和整理后，通过各种算法，进行数据分析，目的是为了总结过去的 历史 数据，在数据趋势上预测未来的走势，同时对现存的环境进行优化。
我们今天先从数据收集开始。
数据收集需要应用到Python对文件的读写操作。
下面这段代码以只读方式采用’UTF-8’编码方式打开当前目录下的text1.txt文件，并输出到屏幕上。操作完毕后，关闭文件。
小贴士：在从tushare平台获取数据时，每个用户会分配到一个key，我们可以把这个key封装到这个文件里。为的是数据安全和便利性。
Python对数据的处理主要是csv文件格式，Excel和数据库。今天我们主要针对csv文件进行操作。为的是尽快开始我们的数据分析之旅。后面在适当的时候，我来完成对Excel和数据库的操作。
Python 读取csv文件有很多种方法，我们这里采用PANDAS库，下面是读取csv文件代码：
下面这段代码先生成数据列表，然后写入csv文件。
好了，到现在为止，Python对数据收集的基础工作就算完成了，Python对文件操作有很多技巧，不是我们这一系列的重点，就不一一介绍了，有兴趣的伙伴可以查阅相关文档。
python怎么读取csv文件
csv文件就是用逗号分隔的文本文件，和文本文件的读取方式相同。
如果csv文件都是数值，想要将其转为列表，可采用如下程序实现：
# csv_file
f=open('abc.txt','r')
lines=f.readlines()
print(lines)
f.close()
list1=[]
for line in lines:
for i in line.split(','):
list1.append(int(i))
print(list1)
python中怎么读取csv文件
Python读取CSV文件方法如下：
如下是一个CVS文件
使用Python打开CSV可以直接使用open函数打开，然后使用reader函数读取内容，实现代码如下：
运行结果如下：
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