matlab与python哪个计算快(python和matlab哪个更快)
Python对比Matlab,有什么决定性的优势
python是编程语言,可以做各种事情,包括爬虫、自动化测试、写软件、数据挖掘等等;而matlab不是编程语言,只是科学计算的高效软件。
python处理较大量的数据时速度依然很快,matlab就不行了,所以做量化、大数据,python明显比matlab好。
还有matlab7~12个G这么大,而且不容易找到破解版,相对而言,python好多了,体积小功能全。
python和matlab哪个更值得学
python和matlab哪个更值得学如下:
首先从两者各自的应用做个对比。
一、python的优势
Python相对于Matlab最大的优势:免费。国内可能不是很在乎这个,但在国外是个很关键的问题。
Python次大的优势:开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。
可移植性,Matlab必然不如Python。但你主要做Research,这方面需求应当不高。
第三方生态,Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包,比如GUI,比如更方便的并行,使用GPU,Functional等等。长期来看,Python的科学计算生态会比Matlab好。
语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求,构建较大一点的科学计算系统,直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。
python作为一种通用编程语言,可以做做Web,搞个爬虫,编个脚本,写个小工具用途很广泛。
二、matlab的优势
学术界大量使用matlab做仿真,做研究的话容易找到代码参考;
语法相对python更灵活一些,matlab写程序基本不用套路,所谓老夫撸matlab就一个字,干;
有simulink。有人说simulink没什么用,其实还是挺有用的,比如通信建模,另外simulink可以生产DSP或者FPGA代码,有的时候很有用。
三、两者的区别
python是一种通用语言,而matlab更像是一个平台。
四、怎样选择
实用性来选择,不同领域,选择也不同。
如果是参加数学参加数学建模竞赛
我更推荐MATLAB,原因如下:
MATLAB在数学建模中的使用情况:MATLAB 是公认的最优秀的数学模型求解工具,在数学建模竞赛中超过 95% 的参赛队使用 MATLAB 作为求解工具,在国家奖队伍中,MATLAB 的使用率几乎 100%。虽然比较知名的数模软件不只 MATLAB。
使用MATLAB的原因:
1. MATLAB 的数学函数全,包含人类社会的绝大多数数学知识。
2. MATLAB 足够灵活,可以按照问题的需要,自主开发程序,解决问题。
3. MATLAB易上手,本身很简单,不存在壁垒。掌握正确的 MATLAB 使用方法和实用的小技巧,在半小时内就可以很快地变成MATLAB 高手了。
如果做产品
可以python为主。当然也有matlab做成产品的,打包成exe什么的都不是事,另外产品化项目,python也是比较好,可以做web后台,可以打包成应用程序,效率相对matlab也要高那么一点点。
很多人喜欢拿python和matlab对比,然后得出哪个更好的结论。其实吧,够用就好,不同的应用场景,他的应用也不一样。
python和matlab哪个难
都不难,都很好上手。具体学那个,就得根据你本身的需要了。
matlab和Python的上手程度其实差不多,matlab和Python相较于其他编程软件都很好掌握。
Python语言的优势:
Python相对于Matlab最大的优势:免费。可能国内不是很在乎这个,但国外这个是很关键的。
Python次要的优势:开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。可移植性,Matlab必然不如Python,不过这方面需求一般不是很高。
第三方生态,Matlab不如Python,比如说3D的绘图工具包,GUI,更方便的进行,使用GPU,Functional等等;长期来讲,Python的科学计算生态要比Matlab好。Python语言更加优美,如果有一定的OOP需求,构建较大一点的科学计算系统,直接用Python比用Matlab方案要简洁很多;而Python作为一种通用编程语言,可以做Web开发、网络爬虫、脚本、人工智能、机器学习等,用途是非常广泛的。
Matlab的优势
Matlab可以说是一个工具,学术界大量使用它来做仿真,做研究的话更容易找到代码参考。语法相对Python更灵活一些,Matlab写程序基本不用套路。
Matlab可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
Python跟Matlab有什么区别和联系呢?
联系:可以使用python语言开发Matlab软件使用的程序。
区别:
一、指点不同
1、Python:是一种跨平台的计算机程序设计语言。
2、Matlab:是美国MathWorks公司出品的商业数学软件。
二、功能不同
1、Python:是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
2、Matlab:用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
三、特点不同
1、Python:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2、Matlab: 高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来;具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化。
参考资料来源:百度百科-MATLAB
参考资料来源:百度百科-Python
做为一个宽客,应该选择Matlab还是Python呢?各有什么利弊?
我自己曾经把一个策略框架用Matlab和Python同时写了一遍。
Matlab的优点是数据格式规范,工具包调用简单,包之间完全不存在相互冲突。
Python的优点在于我能较方便的写出一个可以独立运行的GUI,而且数据读取、处理更顺手。基本都是胶水语言的优点。
而且,该框架Python的运行速度比Matlab快五倍左右(粗略估计)。
但是,我很确定的发现,Matlab更适合我这样的策略研究者,在Matlab下不会被策略之外的bug频繁打断逻辑思路。
我现在研究策略主要用Matlab,Python会用来读取和清洗数据,如果对运行速度有要求,会使用其他解决方案或者Python。
注:曾经因为一个工具包而使用R,感觉结果不对劲,发现工具包本身有错误。和包的作者沟通后确定了。从此对R再也提不起兴趣。不知道Python甚至Matlab是否也存在这种问题。总之,调用工具包都要小心。
python与matlab的优势对比
很多人都喜欢拿python和matlab进行对比,说这个更好,那个更好,今天就来对比一下
下面从两者各自的应用做个对比。
一 python的 优势
Python与Matlab相比最大的优势就是两个字-免费。国内可能不是很有人在乎,但是在国外还是有影响的
Python第二大的优势:开源,Python 是 FLOSS之一,用户使用 Python 进行开发和发布自己编写的程序,不需要支付任何费用。你可以大量更改科学计算的算法细节。
可移植性,Matlab必然不如Python。Python 作为一门解释型的语言,它天生具有跨平台的特征,只要为平台提供了相应的 Python 解释器,Python 就可以在该平台上运行
丰富强大的库:Python 语言的类库包含了解决各种问题的类库。合理使用 Python 的类库和开源项目,能够快速地实现功能,满足业务需求。
同时python可做的方向很多,爬虫、Web 程序、开发桌面程序开发、科学计算图像、处理人工智能、这些他都可以运用
二、matlab的优势
1语法相对python更灵活一些,matlab写程序基本不用套路,所谓老夫撸matlab就一个字,干;
2、科学计算方面工具无比完善,所有的的变量都是矩阵对象,采用矩阵运算而不是循环,速度快,学术界大量使用matlab做仿真。3、并行实现超级容易,parfor和gpuarray真的实现了out of box,而且gpu工具箱是把整个cuda打包了。4、本身就是一个完善的张量运算系统,实现深度学习框架简单。二者的优势明显,,大家想学习的python可以看看这个网站 ????,学习matlab可以看看这个哦