pythonraise语句,python3 raise用法

http://www.itjxue.com  2023-01-06 01:21  来源:未知  点击次数: 

如何解决的Python类型错误

1.Python异常类

Python是面向对象语言,所以程序抛出的异常也是类。常见的Python异常有以下几个,大家只要大致扫一眼,有个映像,等到编程的时候,相信大家肯定会不只一次跟他们照面(除非你不用Python了)。

异常 描述

NameError 尝试访问一个没有申明的变量

ZeroDivisionError 除数为0

SyntaxError 语法错误

IndexError 索引超出序列范围

KeyError 请求一个不存在的字典关键字

IOError 输入输出错误(比如你要读的文件不存在)

AttributeError 尝试访问未知的对象属性

ValueError 传给函数的参数类型不正确,比如给int()函数传入字符串形

2.捕获异常

Python完整的捕获异常的语句有点像:

复制代码 代码如下:

try:

try_suite

except Exception1,Exception2,...,Argument:

exception_suite

...... #other exception block

else:

no_exceptions_detected_suite

finally:

always_execute_suite

额...是不是很复杂?当然,当我们要捕获异常的时候,并不是必须要按照上面那种格式完全写下来,我们可以丢掉else语句,或者finally语句;甚至不要exception语句,而保留finally语句。额,晕了?好吧,下面,我们就来一一说明啦。

2.1.try...except...语句

try_suite不消我说大家也知道,是我们需要进行捕获异常的代码。而except语句是关键,我们try捕获了代码段try_suite里的异常后,将交给except来处理。

try...except语句最简单的形式如下:

复制代码 代码如下:

try:

try_suite

except:

exception block

上面except子句不跟任何异常和异常参数,所以无论try捕获了任何异常,都将交给except子句的exception block来处理。如果我们要处理特定的异常,比如说,我们只想处理除零异常,如果其他异常出现,就让其抛出不做处理,该怎么办呢?这个时候,我们就要给except子句传入异常参数啦!那个ExceptionN就是我们要给except子句的异常类(请参考异常类那个表格),表示如果捕获到这类异常,就交给这个except子句来处理。比如:

复制代码 代码如下:

try:

try_suite

except Exception:

exception block

举个例子:

复制代码 代码如下:

try:

... res = 2/0

... except ZeroDivisionError:

... print "Error:Divisor must not be zero!"

...

Error:Divisor must not be zero!

看,我们真的捕获到了ZeroDivisionError异常!那如果我想捕获并处理多个异常怎么办呢?有两种办法,一种是给一个except子句传入多个异常类参数,另外一种是写多个except子句,每个子句都传入你想要处理的异常类参数。甚至,这两种用法可以混搭呢!下面我就来举个例子。

复制代码 代码如下:

try:

floatnum = float(raw_input("Please input a float:"))

intnum = int(floatnum)

print 100/intnum

except ZeroDivisionError:

print "Error:you must input a float num which is large or equal then 1!"

except ValueError:

print "Error:you must input a float num!"

[root@Cherish tmp]# python test.py

Please input a float:fjia

Error:you must input a float num!

[root@Cherish tmp]# python test.py

Please input a float:0.9999

Error:you must input a float num which is large or equal then 1!

[root@Cherish tmp]# python test.py

Please input a float:25.091

4

上面的例子大家一看都懂,就不再解释了。只要大家明白,我们的except可以处理一种异常,多种异常,甚至所有异常就可以了。

大家可能注意到了,我们还没解释except子句后面那个Argument是什么东西?别着急,听我一一道来。这个Argument其实是一个异常类的实例(别告诉我你不知到什么是实例),包含了来自异常代码的诊断信息。也就是说,如果你捕获了一个异常,你就可以通过这个异常类的实例来获取更多的关于这个异常的信息。例如:

复制代码 代码如下:

try:

... 1/0

... except ZeroDivisionError,reason:

... pass

...

type(reason)

type 'exceptions.ZeroDivisionError'

print reason

integer division or modulo by zero

reason

ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',)

reason.__class__

type 'exceptions.ZeroDivisionError'

reason.__class__.__doc__

'Second argument to a division or modulo operation was zero.'

reason.__class__.__name__

'ZeroDivisionError'

上面这个例子,我们捕获了除零异常,但是什么都没做。那个reason就是异常类ZeroDivisionError的实例,通过type就可以看出。

2.2try ... except...else语句

现在我们来说说这个else语句。Python中有很多特殊的else用法,比如用于条件和循环。放到try语句中,其作用其实也差不多:就是当没有检测到异常的时候,则执行else语句。举个例子大家可能更明白些:

复制代码 代码如下:

import syslog

try:

... f = open("/root/test.py")

... except IOError,e:

... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)

... else:

... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")

...

f.close()

2.3 finally子句

finally子句是无论是否检测到异常,都会执行的一段代码。我们可以丢掉except子句和else子句,单独使用try...finally,也可以配合except等使用。

例如2.2的例子,如果出现其他异常,无法捕获,程序异常退出,那么文件 f 就没有被正常关闭。这不是我们所希望看到的结果,但是如果我们把f.close语句放到finally语句中,无论是否有异常,都会正常关闭这个文件,岂不是很 妙

复制代码 代码如下:

import syslog

try:

... f = open("/root/test.py")

... except IOError,e:

... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)

... else:

... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")

... finally:

f.close()

大家看到了没,我们上面那个例子竟然用到了try,except,else,finally这四个子句!:-),是不是很有趣?到现在,你就基本上已经学会了如何在Python中捕获常规异常并处理之。

3.两个特殊的处理异常的简便方法

3.1断言(assert)

什么是断言,先看语法:

复制代码 代码如下:

assert expression[,reason]

其中assert是断言的关键字。执行该语句的时候,先判断表达式expression,如果表达式为真,则什么都不做;如果表达式不为真,则抛出异常。reason跟我们之前谈到的异常类的实例一样。不懂?没关系,举例子!最实在!

复制代码 代码如下:

assert len('love') == len('like')

assert 1==1

assert 1==2,"1 is not equal 2!"

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

AssertionError: 1 is not equal 2!

我们可以看到,如果assert后面的表达式为真,则什么都不做,如果不为真,就会抛出AssertionErro异常,而且我们传进去的字符串会作为异常类的实例的具体信息存在。其实,assert异常也可以被try块捕获:

复制代码 代码如下:

try:

... assert 1 == 2 , "1 is not equal 2!"

... except AssertionError,reason:

... print "%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason)

...

AssertionError:1 is not equal 2!

type(reason)

type 'exceptions.AssertionError'

3.2.上下文管理(with语句)

如果你使用try,except,finally代码仅仅是为了保证共享资源(如文件,数据)的唯一分配,并在任务结束后释放它,那么你就有福了!这个with语句可以让你从try,except,finally中解放出来!语法如下:

复制代码 代码如下:

with context_expr [as var]:

with_suite

是不是不明白?很正常,举个例子来!

复制代码 代码如下:

with open('/root/test.py') as f:

... for line in f:

... print line

上面这几行代码干了什么?

(1)打开文件/root/test.py

(2)将文件对象赋值给 f

(3)将文件所有行输出

(4)无论代码中是否出现异常,Python都会为我们关闭这个文件,我们不需要关心这些细节。

这下,是不是明白了,使用with语句来使用这些共享资源,我们不用担心会因为某种原因而没有释放他。但并不是所有的对象都可以使用with语句,只有支持上下文管理协议(context management protocol)的对象才可以,那哪些对象支持该协议呢?如下表:

file

decimal.Context

thread.LockType

threading.Lock

threading.RLock

threading.Condition

threading.Semaphore

threading.BoundedSemaphore

至于什么是上下文管理协议,如果你不只关心怎么用with,以及哪些对象可以使用with,那么我们就不比太关心这个问题:)

4.抛出异常(raise)

如果我们想要在自己编写的程序中主动抛出异常,该怎么办呢?raise语句可以帮助我们达到目的。其基本语法如下:

复制代码 代码如下:

raise [SomeException [, args [,traceback]]

第一个参数,SomeException必须是一个异常类,或异常类的实例

第二个参数是传递给SomeException的参数,必须是一个元组。这个参数用来传递关于这个异常的有用信息。

第三个参数traceback很少用,主要是用来提供一个跟中记录对象(traceback)

下面我们就来举几个例子。

复制代码 代码如下:

raise NameError

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

NameError

raise NameError() #异常类的实例

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

NameError

raise NameError,("There is a name error","in test.py")

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

raise NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一个例子的区别

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

NameError: ('There is a name error', 'in test.py')

raise NameError,NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一个例子的区别

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

NameError: ('There is a name error', 'in test.py')

其实,我们最常用的还是,只传入第一个参数用来指出异常类型,最多再传入一个元组,用来给出说明信息。如上面第三个例子。

5.异常和sys模块

另一种获取异常信息的途径是通过sys模块中的exc_info()函数。该函数回返回一个三元组:(异常类,异常类的实例,跟中记录对象)

复制代码 代码如下:

try:

... 1/0

... except:

... import sys

... tuple = sys.exc_info()

...

print tuple

(type 'exceptions.ZeroDivisionError', ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',), traceback object at 0x7f538a318b48)

for i in tuple:

... print i

...

type 'exceptions.ZeroDivisionError' #异常类

integer division or modulo by zero #异常类的实例

traceback object at 0x7f538a318b48 #跟踪记录对象

python 中不等于怎么表示

#!/usr/bin/python

a=1

b=2

if a==b:

print "a 等于 b"

if a!=b:

print "a不等于b"。

Python的表达式写法与C/C++类似。只是在某些写法有所差别。

主要的算术运算符与C/C++类似。+, -, *, /, //, **, ~, %分别表示加法或者取正、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、取补、取余。

, 表示右移和左移。

, |, ^表示二进制的AND, OR, XOR运算。

, , ==, !=, =, =用于比较两个表达式的值,分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于、大于等于。在这些运算符里面,~, |, ^, , , 必须应用于整数。

扩展资料:

控制语句

if语句,当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。

for语句,遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器,依次处理迭代器中的每个元素。

while语句,当条件为真时,循环运行语句块。

try语句,与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

class语句,用于定义类型。

def语句,用于定义函数和类型的方法。

pass语句,表示此行为空,不运行任何操作。

assert语句,用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。

with语句,Python2.6以后定义的语法,在一个场景中运行语句块。比如,运行语句块前加密,然后在语句块运行退出后解密。

yield语句,在迭代器函数内使用,用于返回一个元素。自从Python 2.5版本以后。这个语句变成一个运算符。

raise语句,制造一个错误。

import语句,导入一个模块或包。

from … import语句,从包导入模块或从模块导入某个对象。

import … as语句,将导入的对象赋值给一个变量。

in语句,判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里。

参考资料来源:百度百科-Python

python中的异常类的认识理解?

9.8. 异常也是类

用户自定义异常也可以是类。利用这个机制可以创建可扩展的异常体系。

以下是两种新的,有效的(语义上的)异常抛出形式,使用 raise 语句:

raise Class

raise Instance

第一种形式中,Class 必须是 type 或其派生类的一个实例。第二种形式是以下形式的简写:

raise Class()

发生的异常其类型如果是 except 子句中列出的类,或者是其派生类,那么它们就是相符的(反过来说--发生的异常其类型如果是异常子句中列出的类的基类,它们就不相符)。例如,以下代码会按顺序打印 B,C,D:

class B(Exception):

pass

class C(B):

pass

class D(C):

pass

for cls in [B, C, D]:

try:

raise cls()

except D:

print("D")

except C:

print("C")

except B:

print("B")

要注意的是如果异常子句的顺序颠倒过来( execpt B 在最前),它就会打印 B,B,B--第一个匹配的异常被触发。

打印一个异常类的错误信息时,先打印类名,然后是一个空格、一个冒号,然后使用内置函数 str() 将类转换得到的完整字符串。

Python 异常处理总结

什么是异常?

异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。

异常是Python对象,表示一个错误。当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。

python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。

异常处理: 本站Python教程会具体介绍。

断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。

异常处理

捕捉异常可以使用try/except语句。try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它。

语法:

以下为简单的try….except…else的语法:

try的工作原理是,当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try子句先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

· 如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。

· 如果在try后的语句里发生了异常,却没有匹配的except子句,异常将被递交到上层的try,或者到程序的最上层(这样将结束程序,并打印缺省的出错信息)。

· 如果在try子句执行时没有发生异常,python将执行else语句后的语句(如果有else的话),然后控制流通过整个try语句。

实例

下面是简单的例子,它打开一个文件,在该文件中的内容写入内容,且并未发生异常:

以上程序输出结果:

实例

下面是简单的例子,它打开一个文件,在该文件中的内容写入内容,但文件没有写入权限,发生了异常:

以上程序输出结果:

使用except而不带任何异常类型

你可以不带任何异常类型使用except,如下实例:

以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。

使用except而带多种异常类型

你也可以使用相同的except语句来处理多个异常信息,如下所示:

try-finally 语句

try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。

实例

如果打开的文件没有可写权限,输出如下所示:

同样的例子也可以写成如下方式:

当在try块中抛出一个异常,立即执行finally块代码。finally块中的所有语句执行后,异常被再次提出,并执行except块代码。参数的内容不同于异常。

异常的参数

一个异常可以带上参数,可作为输出的异常信息参数。你可以通过except语句来捕获异常的参数,如下所示:

变量接收的异常值通常包含在异常的语句中。在元组的表单中变量可以接收一个或者多个值。

元组通常包含错误字符串,错误数字,错误位置。

实例

以下为单个异常的实例:

以上程序执行结果如下:

触发异常

我们可以使用raise语句自己触发异常

raise语法格式如下:

语句中Exception是异常的类型(例如,NameError)参数是一个异常参数值。该参数是可选的,如果不提供,异常的参数是”None”。

最后一个参数是可选的(在实践中很少使用),如果存在,是跟踪异常对象。

实例

一个异常可以是一个字符串,类或对象。 Python的内核提供的异常,大多数都是实例化的类,这是一个类的实例的参数。

定义一个异常非常简单,如下所示:

注意:为了能够捕获异常,”except”语句必须有用相同的异常来抛出类对象或者字符串。

例如我们捕获以上异常,”except”语句如下所示:

用户自定义异常

通过创建一个新的异常类,程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类,通过直接或间接的方式。

以下为与RuntimeError相关的实例,实例中创建了一个类,基类为RuntimeError,用于在异常触发时输出更多的信息。

在try语句块中,用户自定义的异常后执行except块语句,变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。

在你定义以上类后,你可以触发该异常,如下所示:

来源 | 脚本之家 原文链接:

python求s=a+aa+aaa+aaaa+aa.a的值,其中a是一个数字

解答过程如图所示:

Python在执行时,首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code(字节码),然后再由Python Virtual Machine(Python虚拟机)来执行这些编译好的byte code。

扩展资料:

Python的基本语法:

1、pass语句,表示此行为空,不运行任何操作。

2、assert语句,用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。

3、with语句,Python2.6以后定义的语法,在一个场景中运行语句块。比如,运行语句块前加密,然后在语句块运行退出后解密。

4、yield语句,在迭代器函数内使用,用于返回一个元素。自从Python 2.5版本以后。这个语句变成一个运算符。

5、raise语句,制造一个错误。

6、import语句,导入一个模块或包。

7、from import语句,从包导入模块或从模块导入某个对象。

参考资料来源:百度百科-Python

(责任编辑:IT教学网)

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