groupby大于1(group等于)

http://www.itjxue.com  2023-01-28 10:03  来源:未知  点击次数: 

Python 数据处理(三十九)—— groupby(过滤)

filter 方法可以返回原始对象的子集.

例如,我们想提取分组内的和大于 3 的所有分组的元素

filter 的参数必须是一个函数,函数参数是每个分组,并且返回 True 或 False

例如,提取元素个数大于 2 的分组

另外,我们也可以过滤掉不满足条件的组,而是返回一个类似索引对象。在这个对象中,没有通过的分组的元素被 NaN 填充

对于具有多列的 DataFrames ,过滤器应明确指定一列作为过滤条件

在进行聚合或转换时,你可能想对每个分组调用一个实例方法,例如

但是,如果需要传递额外的参数时,它会变得很冗长。我们可以直接使用分派到组对象上的方法

实际上这生成了一个函数包装器,在调用时,它接受所有传递的参数,并在每个分组上进行调用。

然后,这个结果可以和 agg 和 transform 结合在一起使用

在上面的例子中,我们按照年份分组,然后对每个分组中使用 fillna 补缺失值

nlargest 和 nsmallest 可以在 Series 类型的 groupby 上使用

对分组数据的某些操作可能并不适合聚合或转换。或者说,你可能只是想让 GroupBy 来推断如何合并结果

我们可以使用 apply 函数,例如

改变返回结果的维度

在 Series 上使用 apply 类似

对于之前的示例数据

假设,我们想按 A 分组并计算组内的标准差,但是 B 列的数据我们并不关心。

如果我们的函数不能应用于某些列,则会隐式的删除这些列,所以

直接计算标准差并不会报错

可以使用分类变量进行分组,分组的顺序会按照分类变量的顺序

可以使用 pd.Grouper 控制分组,对于如下数据

可以按照一定的频率对特定列进行分组,就像重抽样一样

可以分别对列或索引进行分组

类似于 Series 和 DataFrame ,可以使用 head 和 tail 获取分组前后几行

在 Series 或 DataFrame 中可以使用 nth() 来获取第 n 个元素,也可以用于获取每个分组的某一行

如果你要选择非空项,可以使用关键字参数 dropna ,如果是 DataFrame ,需要指定为 any 或 all (类似于 DataFrame.dropna(how='any|all') )

与其他方法一样,使用 as_index=False 分组名将不会作为索引

你也可以传入一个整数列表,一次性选取多行

使用 cumcount 方法,可以查看每行在分组中出现的顺序

可以使用 ngroup() 查看分组的顺序,该顺序与 cumcount 的顺序相反。

注意 :该顺序与迭代时的分组顺序一样,并不是第一次观测到的顺序

python(pandas模块)?

1.什么是pandas? numpy模块和pandas模块都是用于处理数据的模块。 numpy主要用于针对数组进行统计计算,处理数字数据比较方便。 pandas除了可以处理数字数据,还可...

oracle中group by 的是么时候使用?怎么使用?详细的

分组统计时候用。比如

select

count(*)

from

tab

where

age100

group

by

age;意思是年龄小于100的按照年龄来统计每个年龄的人数。

select

age

,count(*)

from

tab

group

by

age

having

count(*)1

统计年龄数大于1的人,唯一的年龄不统计在内

SQL语句group by高级用法

group

by高级用法?

加上having?

select

a,count(*)

from

test

group

by

a

having

count(*)

1

选取a列同一个值行数大于1的数据。

sql如何除去重复数据

修正现在的表添加一个唯一的标识

先按条件分组,统计两个关键的内容

数量:大于1的时需要删除的

max或min的标识: 用于删除得行标识

delete from 表where id in(

slect id ,count(*) ,max(id) from 表 groupby id

having count(*)1

)

如果有大于2的重复记录,需要在写循环删除

麻烦高手看下下面这个sql语句,为什么groupby了后,还能接个having 呢?

如ls所说,having子句是用用来筛选分组后的条件的语句

where中不允许使用聚合函数,有时需要对分组后的结果再进行一些筛选

比如常见的筛选重复记录,以group by分组后,只想得到分组后数量大于1的,也就是有重复的数据,这时就可以用having count(*)1

你的语句是筛选出B表中语文成绩低于A表,人数在54个以下

(责任编辑:IT教学网)

更多

相关软件水平考试文章

推荐软件水平考试文章