pythoncsv表头(python csv 添加表头)
python 怎么添加列名（表头）？
添加列名：
pd.read_csv(file, header=None, names = ['a','b','c'] )1
names为指定的名字
数据tab分隔的时候去读方式
sep指定
df = pd.read_csv('../input/data_train.csv',sep = '\t',encoding='GBK')
python 要求csv表头 与 数据库字段 顺序和名称一致，因为数据库表较多，便于管理，从外部引入数据库字段
1.有个专门的方法存数据库字段，调用该方法就有
2.查sql，show create table，解析表字段
个人觉得应该是第一种
在python中csv文件没被定义怎么办
典型的可处理的csv文件，通常含有表头，也就是每列的列名。这样一来，每一行的内容就可以被当作是以表头为key的字典。于是可以使用csv定义的类。
我们看到，对于csv文件的内容，我们可以通过相应的tag，也就是字典的key来读取。在实际使用过程中，为了分离代码和方便阅读，可以先把读取的内容转存到列表，随后再根据各个key进行分开处理(针对多列的情况)。
CSV就是内容用逗号隔开，后缀是csv的文件。它可以被任何一个文本编辑器打开。如果用excel打开，它又可以是这样的END读CSV。
python的csv中，如何通过dictwriter写入表头？
不用这么麻烦，表头其实就是"xx","xx","xx" 分割的txt一样数据。不信你用python直接读出来试试看就知道了，用记事本打开看一下。不过得注意转移哦~~掌握了这点，你可以自己写python csv读写模块~~
python—CSV的读写
1.写入csv数据
import csv
header=['class','name','sex','height','year']
rows=[
[1,'xiaoming','male',168,23],
[1,'xiaohong','female',162,22],
[2,'xiaozhang','female',158,21],
[2,'xiaoli','male',158,21]
]
with open('csvdir.csv','w',newline='')as f:? ? ? ? ? #newline=" "是为了避免写入之后有空行
????????ff=csv.writer(f)
????????ff.writerow(header)
? ? ????ff.writerows(rows)
2.在写入字典序列类型数据的时候，需要传入两个参数，一个是文件对象——f，一个是字段名称——fieldnames，到时候要写入表头的时候，只需要调用writerheader方法，写入一行字典系列数据调用writerrow方法，并传入相应字典参数，写入多行调用writerows ?
import csv
headers = ['class','name','sex','height','year']
rows = [
? ? ? ? {'class':1,'name':'xiaoming','sex':'male','height':168,'year':23},
? ? ? ? {'class':1,'name':'xiaohong','sex':'female','height':162,'year':22},
? ? ? ? {'class':2,'name':'xiaozhang','sex':'female','height':163,'year':21},
? ? ? ? {'class':2,'name':'xiaoli','sex':'male','height':158,'year':21},
? ? ]
with open('test2.csv','w',newline='')as f:
? ? ? f_csv = csv.DictWriter(f,headers)
? ? ? f_csv.writeheader()
? ? ? f_csv.writerows(rows)
注意：列表和字典形式的数据写入是不一样的！！！！！！
3.csv的读取，和读取文件差不多：
import csv?
with open('test.csv')as f:
? ? f_csv = csv.reader(f)
? ? for row in f_csv:
? ? ? ? print(row)
csv 文件头 python 写 csv 需要写 文件头么
csv文件即逗号分隔值文件，文件中每行的每个数据元素之间用逗号分隔即可。
若csv文件代表的是二维表，最好带上表头输出，以便别人引用时知道各列数据的含义。你自己在读取这样的csv文件时，你应该是清楚文件的结构的，所以应跳过第一行直接处理后面的具体数据。