语音识别是什么意思,语音识别的意义

语音识别和语音识别的区别是什么

含义不同。

1、语音识别和语音识别的关键区别在于收集的数据分析和分析的输出，语音识别是收集语音，然后将结果作为数据进行分析和呈现，而语音识别则是识别提供语音输入的人。

2、语音显然是一种基于语音的交流方式，但是还有其他一些不是基于语音的语音表达方式，如笑声，语调或非语言发声。

ai语音功能是什么

AI语音，即智能语音技术，以语音识别技术为开端，是实现人机语言的通信，包括语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）。

语音识别技术是指机器自动将人的语音转成文字的技术，又称AutomaticSpeechRecognition，即ASR技术。语音识别是近几年来发展最快的技术之一，随着数据处理技术的进步以及深度学习技术的不断发展，语音识别技术得到了质的飞跃，已广泛运用于智能手机、语音智能交互等各个领域。目前常用的语音识别技术方法主要有四种：（1）基于语言学和声学的方法（2）随机模型法（3）利用人工神经网络的方法（4）概率语法分析，其中最主流的方法是随机模型法，如动态时间规整（DTW），隐马尔科夫模型（HMM）理论和矢量量化（VQ）技术等。

英语语音识别是什么?

英语语音识别是用英语与机器进行语音交流，让机器明白你说什么。

语音识别技术让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。　语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。

语音识别技术车联网也得到了充分的引用，例如在翼卡车联网中，只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航，安全、便捷。

语音识别主要有以下五个问题：

⒈对自然语言的识别和理解。首先必须将连续的讲话分解为词、音素等单位，其次要建立一个理解语义的规则。

⒉语音信息量大。语音模式不仅对不同的说话人不同，对同一说话人也是不同的，例如，一个说话人在随意说话和认真说话时的语音信息是不同的。一个人的说话方式随着时间变化。

⒊语音的模糊性。说话者在讲话时，不同的词可能听起来是相似的。这在英语和汉语中常见。

⒋单个字母或词、字的语音特性受上下文的影响，以致改变了重音、音调、音量和发音速度等。

⒌环境噪声和干扰对语音识别有严重影响，致使识别率低。

语音识别系统是什么原理??

我们可以设想，在不久的将来坐在办公司里的经理会对电脑说：“嗨!伙计，帮我通知一下公司所有员工，今天下午3：00准时开会。”这是科学家在几十年前的设想，语音识别长久以来一直是人们的美好愿望，让计算机领会人所说的话，实现人机对话是发展人机通信的主要目标。进入2l世纪，随着计算机的日益普及，怎样给不熟悉计算机的人提供一个友好而又简易的操作平台，是我们非常感兴趣的问题，而语音识别技术就是其中最直接的方法之一。

20世纪80年代中期以来，新技术的逐渐成熟和发展使语音识别技术有了实质性的进展，尤其是隐马尔可夫模型(HMM)的研究和广泛应用，推动了语音识别的迅速发展，同时，语音识别领域也正处在一个黄金开发的关键时期，各国的开发人员正在向特定人到非特定人，孤立词汇向连接词，小词汇量向大词汇量来扩展研究领域，可以毫不犹豫地说，语音识别会让计算机变得“善解人意”，许多事情将不再是“对牛弹琴”，最终用户的口述会取代鼠标，键盘这些传统输入设备，只需要用户的嘴和麦克风就能实现对计算机的绝对控制。

1、隐马尔可夫模型HMM的引入

现在假定HMM是一个输出符号序列的统计模型，具有N个状态S1，S2?Sn，在一个周期内从一个状态转到另一个状态，每次转移时输出一个符号，转移到了哪个状态以及输出什么符号，分别由状态转移概率和转移时的输出概率来决定，由于只能观测到输出符号序列，不能观测到状态转移序列，因此成为隐藏的马尔可夫模型。

2、语音识别的特点

语音识别的意思是将人说话的内容和意思转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列等。与说话人的识别不同，后者主要是识别和确认发出语音的人而非其中所包含的内容。语音识别的目的就是让机器听懂人类口述的语言，包括了两方面的含义：第一是逐字逐句听懂而不是转化成书面的语言文字；第二是对作者简介：贾聪，中国地质大学机械与电子信息学院。口述语言中所包含的命令或请求加以领会，做出正确回应，而不仅仅只是拘泥于所有词汇的正确转换。

3、语音识别系统的工作流程

一般来说，一套完整的语音识别系统其工作过程分为7步：①对语音信号进行分析和处理，除去冗余信息。②提取影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息。③紧扣特征信息，用最小单元识别字词。④按照不同语言的各自语法，依照先后次序识别字词。⑤把前后意思当作辅助识别条件，有利于分析和识别。⑥按照语义分析，给关键信息划分段落，取出所识别出的字词并连接起来，同时根据语句意思调整句子构成。⑦结合语义，仔细分析上下文的相互联系，对当前正在处理的语句进行适当修正。

4、音识别系统基本原理框图及原理

语音识别系统基本原理结构如图1所示。语音识别原理有三点：①对语音信号中的语言信息编码是按照幅度谱的时间变化来进行；②由于语音是可以阅读的，也就是说声学信号可以在不考虑说话人说话传达的信息内容的前提下用多个具有区别性的、离散的符号来表示；③语音的交互是一个认知过程，所以绝对不能与语法、语义和用语规范等方面分裂开来。

预处理，其中就包括对语音信号进行采样、克服混叠滤波、去除部分由个体发音的差异和环境引起的噪声影响，此外还会考虑到语音识别基本单元的选取和端点检测问题。反复训练是在识别之前通过让说话人多次重复语音，从原始语音信号样本中去除冗余信息，保留关键信息，再按照一定规则对数据加以整理，构成模式库。再者是模式匹配，它是整个语音识别系统的核心部分，是根据一定规则以及计算输入特征与库存模式之间的相似度，进而判断出输入语音的意思。

前端处理，先对原始语音信号进行处理，再进行特征提取，消除噪声和不同说话人的发音差异带来的影响，使处理后的信号能够更完整地反映语音的本质特征提取，消除噪声和不同说话人的发音差异带来的影响，使处理后的信号能够更完整地反映语音的本质特征。

5、当前亟待解决的问题

语音识别系统的性能受到许多因素的影响，包括不同说话人的发音方式、说话方式、环境噪音、传输信道衰落等等。具体要解决的问题有四点：①增强系统的鲁棒性，也就是说如果条件状况变得与训练时很不相同，系统的性能下降不能是突变的。②增加系统的适应能力，系统要能稳定连续的适应条件的变化，因为说话人存在着年龄、性别、口音、语速、语音强度、发音习惯等方面的差异。所以，系统应该有能力排除掉这些差异。达到对语音的稳定识别。③寻求更好的语言模型，系统应该在语言模型中得到尽可能多的约束，从而解决由于词汇量增长所带来的影响。④进行动力学建模，语音识别系统提前假定片段和单词是相互独立的，但实际上词汇和音素的线索要求对反映了发声器官运动模型特点的整合。所以，应该进行动力学建模，从而将这些信息整合到语音识别系统中去。

6、统的组成和分类

根据识别的对象不同语音识别大致上可分为3类：对孤立词识别，对关键词识别和对连续语音识别。其中，孤立词识别的任务是识别事先已知的孤立的词；连续语音识别的任务则是识别任意的连续语音；连续语音流中的关键词检测针对的是连续语音，但它并不识别全③部文字，而只是检测已知的若干关键词在何处出现，根据针对的发音人，可以把语音识别技术分为特定人语音识别和非特定人语音识别，前者只能识别一个或几个人的语音，而后者则可以被任何人使用。

7、语音识别技术应用领域及前景展望

语音识别技术借助飞速发展的高速信息网，可实现计算机的全球联网和信息资源共享，因此被广泛应用的系统有：语音输入和控制系统，语音拨号系统、智能家电及玩具，智能电话查询系统，数据库检索等方面，在咨询服务、教育等行业，正潜移默化地改变和便利着我们的生活。此外，语音识别系统还在多媒体手机、个人掌上电脑、车载导航器GPS等方面有着巨大的应用和市场前景。

8、结语

语音识别是非常有发展潜力的一门学科，你可以设想。我们平时生活中很多地方都可以用到它，可以大大便利我们的生活和工作，比如智能手机，智能空调及冰箱，电动门，汽车导航，机器人控制，医疗设施，军事设备等。可以毫不夸张的说，21世纪将会是语音识别广泛流行和普及的时代，而语音识别产品和设备也会以其独特的魅力引领时代潮流，成为时代追逐的宠儿和焦点。

简单点说语音识别和语音合成有什么不同呢？

语音识别功能，就如同它的字面意思一样，是对语音进行识别的功能。

在很多时候，不方便打字，或者不方便查看语音消息。但是急需回复或者查看消息。

这时候语音识别的功能就能够帮助你，在启动语音识别后就可以轻松的将想要说的话进行识别完成转换成文字，方便发送出去了。

如果手机里面没有语音识别的功能的话，但是也想要一个能够语音转换成文字的功能的话在应用市场找到录音转文字助手，用录音识别的功能也是可以其实的将录音转换成文字了哦。

speech recognition是什么意思

speech recognition

英 [spi:t? ?rek?ɡ?ni??n] 美 [spit? ?r?k?ɡ?n???n]

语音识别

语音识别；语言识别；语音辨识；言语识别

双语例句

1. This paper proposes a robust feature extraction algorithm for speech recognition.

提出一种用于语音识别的鲁棒特征提取算法.

2. The sound card must support 16 - bit record to work with speech recognition.

声卡必须支持16位录音,才可以运行语音识别.

3. Voice print recognition is a sub - area of the general speech recognition problem.

声纹识别是语音识别的一种,根据测试语音来辨别说话者的身份.

4. The core of intelligent telegraphy system is speech recognition technology.

智能发报系统的核心部分是语音识别技术.

5. The Microphone Wizard adjusts your microphone volume for use with speech recognition.

麦克风向导调整您的麦克风音量用于语音识别.